Chapter1　Pythonの環境

• 1.1 Pythonパッケージを管理する―pip
  • 1.1.1 導入方法
  • 1.1.2 基本的な使い方
  • 1.1.3 requirements.txtを作って，複数の環境でバージョンを統一する
  • 1.1.4 -cオプションで特定パッケージのインストール可能バージョンに制限をかける
  • 1.1.5 pip：よくある使い方
  • 1.1.6 pip：ちょっと役立つ周辺知識
• 1.2 仮想環境を作成する―venv
  • 1.2.1 仮想環境とは何か
  • 1.2.2 基本的な使い方
  • 1.2.3 venv：よくある使い方
  • 1.2.4 venv：ちょっと役立つ周辺知識
  • 1.2.5 venv：よくあるエラーと対処法

Chapter2　コーディング規約

• 2.1 Python標準のスタイルガイド―PEP 8
  • 2.1.1 PEP 8で定義されているルール
  • 2.1.2 コードのレイアウト
  • 2.1.3 コメント
  • 2.1.4 命名規約
  • 2.1.4 PEP 8：よくある使い方
• 2.2 静的コード解析ツール―Flake8
  • 2.2.1 Flake8 のインストール
  • 2.2.2 静的コードチェック
  • 2.2.3 Flake8のオプションの利用
  • 2.2.4 プラグインを利用したより便利なFlake8の利用
  • 2.2.5 Flake8：よくある使い方
  • 2.2.6 Flake8：ちょっと役立つ周辺知識
  • 2.2.7 Flake8：よくあるエラーと対処法
• 2.3 ソースコードの自動整形―Black
  • 2.3.1 Blackのインストール
  • 2.3.2 Blackの特徴
  • 2.3.3 Blackによるフォーマット
  • 2.3.4 Blackのオプション
  • 2.3.5 Black：よくある使い方
  • 2.3.6 Black：ちょっと役立つ周辺知識
  • 2.3.7 Black：よくあるエラーと対処法

Chapter3　Pythonの言語仕様

• 3.1 例外処理
  • 3.1.1 例外を処理する
  • 3.1.2 基底クラスで例外を捕捉する
  • 3.1.3 独自の例外を定義して，例外を送出する
  • 3.1.4 例外処理：よくある使い方
  • 3.1.5 例外処理：ちょっと役立つ周辺知識
  • 3.1.6 例外処理：よくあるエラーと対処法
• 3.2 with文
  • 3.2.1 with文
  • 3.2.2 コンテキストマネージャー（context manager）
  • 3.2.3 標準ライブラリのデコレーター―@contextlib.contextmaneger
  • 3.2.4 with文：よくある使い方
  • 3.2.5 with文：ちょっと役立つ周辺知識
• 3.3 関数の引数
  • 3.3.1 位置引数
  • 3.3.2 キーワード引数
  • 3.3.3 位置引数とキーワード引数の混在
  • 3.3.4 デフォルト値付き引数
  • 3.3.5 可変長位置引数
  • 3.3.6 可変長キーワード引数
  • 3.3.7 キーワード専用引数
  • 3.3.8 位置専用引数
  • 3.3.9 関数の引数：よくある使い方
  • 3.3.10 関数の引数：よくあるエラーと対処法
• 3.4 アンパック
  • 3.4.1 アンパック
  • 3.4.2 ネストしたタプル，リストのアンパック
  • 3.4.3 アスタリスクを使ったアンパック
  • 3.4.4 関数の引数のアンパック
  • 3.4.5 アンパック：よくある使い方
• 3.5 内包表記，ジェネレーター式
  • 3.5.1 リスト内包表記
  • 3.5.2 その他の内包表記
  • 3.5.3 内包表記，ジェネレーター式：よくある使い方
• 3.6 ジェネレーター―generator
  • 3.6.1 ジェネレーター
  • 3.6.2 list()関数を使用してリストに変換する
  • 3.6.3 大きいファイルの処理にジェネレーターを使用する
  • 3.6.4 ジェネレーター：よくある使い方
  • 3.6.5 ジェネレーター：ちょっと役立つ周辺知識
  • 3.6.6 ジェネレーター：よくあるエラーと対処法
• 3.7 デコレーター
  • 3.7.1 デコレーターを使用する
  • 3.7.2 関数デコレーターを自作する
  • 3.7.3 functools.wrapsを使用する
  • 3.7.4 デコレーター：よくある使い方

Chapter4　Pythonのクラス

• 4.1 class構文
  • 4.1.1 クラス定義
  • 4.1.2 インスタンス化
  • 4.1.3 selfとは
• 4.2 属性とメソッド
  • 4.2.1 コンストラクター
  • 4.2.2 データ属性
  • 4.2.3 メソッド
  • 4.2.4 特殊メソッド
  • 4.2.5 プロパティ化
  • 4.2.6 クラスメソッドの具体的な使い方
• 4.3 継承
  • 4.3.1 標準ライブラリの継承の例
  • 4.3.2 子クラスの定義
  • 4.3.3 多重継承
  • 4.3.4 継承：よくある使い方
  • 4.3.5 エラーと対処方法
• 4.4 dataclass
  • 4.4.1 基本文法
  • 4.4.2 コンストラクターの任意引数
  • 4.4.3 データ変換
  • 4.4.4 dataclass：よくある使い方
  • 4.4.5 エラーと対処方法
• 4.5 オブジェクト関連関数
  • 4.5.1 関数の種類
  • 4.5.2 オブジェクト関連関数の使い方
  • 4.5.3 周辺知識
  • 4.5.4 エラーと対処方法

Chapter5　型ヒント

• 5.1 型ヒント
  • 5.1.1 型ヒントとは
  • 5.1.2 基本的な型ヒントの一覧と書き方
  • 5.1.3 typingモジュールを利用した型ヒント
  • 5.1.4 型ヒント：よくある使い方
• 5.2 静的型チェックを行う―mypy
  • 5.2.1 静的型チェックツールで型ヒントをチェックする
  • 5.2.2 mypyのインストール
  • 5.2.3 mypyによる静的型チェック
  • 5.2.4 mypyのオプション
  • 5.2.5 mypy：よくある使い方
  • 5.2.6 mypy：ちょっと役立つ周辺知識
  • 5.2.7 mypy：よくあるエラーと対処法

Chapter6　テキストの処理

• 6.1 一般的な文字列操作を行う―str，string
  • 6.1.1 文字列リテラルの書き方
  • 6.1.2 文字列以外のオブジェクトを文字列に変換する
  • 6.1.3 文字列のチェックメソッド
  • 6.1.4 文字列の変換を行う
  • 6.1.5 その他の文字列メソッド
  • 6.1.6 文字列定数を利用する
  • 6.1.7 str，string：ちょっと役立つ周辺知識
  • 6.1.8 str，string：よくあるエラーと対処法
• 6.2 フォーマットと文字列リテラル―f-string
  • 6.2.1 f-stringの書き方
  • 6.2.2 =を付けた出力
  • 6.2.3 フォーマットの指定方法
  • 6.2.4 f-string導入前の文字列フォーマット方法
• 6.3 正規表現を扱う―re
  • 6.3.1 基本的な関数―search，match
  • 6.3.2 reモジュールの定数（フラグ）
  • 6.3.3 正規表現オブジェクト
  • 6.3.4 マッチオブジェクト
  • 6.3.5 re：よくある使い方
  • 6.3.6 re：ちょっと役立つ周辺知識
  • 6.3.7 re：よくあるエラーと対処法
• 6.4 Unicodeデータベースへアクセスする―unicodedata
  • 6.4.1 Unicode文字と文字の名前を変換する
  • 6.4.2 Unicode文字列の正規化
  • 6.4.3 unicodedata：よくある使い方
  • 6.4.4 unicodedata：ちょっと役立つ周辺知識

Chapter7　数値の処理

• 7.1 基本的な数値計算を行う―組み込み関数，math
  • 7.1.1 数値の計算を行う（組み込み関数）
  • 7.1.2 数値の計算を行う―math モジュール
  • 7.1.3 数値を丸める，絶対値を求める
  • 7.1.4 数値計算に利用する定数を取得する
  • 7.1.5 組み込み関数，math：ちょっと役立つ周辺知識
  • 7.1.6 浮動小数の非数nanの値を確認する
• 7.2 十進数で計算を行う―decimal
  • 7.2.1 精度を指定した計算を行う
  • 7.2.2 数値の丸めを行う
  • 7.2.3 decimal：よくある使い方
  • 7.2.4 decimal：よくあるエラーと対処法
• 7.3 擬似乱数を扱う―random
  • 7.3.1 乱数を生成する
  • 7.3.2 特定の分布に従う乱数を生成する
  • 7.3.3 ランダムに選択する
• 7.4 統計計算を行う―statistics
  • 7.4.1 平均値や中央値を求める
  • 7.4.2 標準偏差や分散を求める

Chapter8　日付と時刻の処理

• 8.1 日付や時刻を扱う―datetime
  • 8.1.1 日付を扱う―date オブジェクト
  • 8.1.2 時刻を扱う―time オブジェクト
  • 8.1.3 日時を扱う―datetimeオブジェクト
  • 8.1.4 日時の差を扱う―timedelta オブジェクト
  • 8.1.5 strftime()で使える主な指定子
  • 8.1.6 datetime：よくある使い方
  • 8.1.7 datetime：ちょっと役立つ周辺知識
  • 8.1.8 datetime：よくあるエラーと対処法
• 8.2 時刻を扱う―time
  • 8.2.1 時刻を取得する
  • 8.2.2 時刻オブジェクト―struct_time
  • 8.2.3 スレッドの一時停止―sleep()
  • 8.2.4 time：よくある使い方
  • 8.2.5 time：ちょっと役立つ周辺知識
• 8.3 IANAタイムゾーンデータベースを扱う―zoneinfo
  • 8.3.1 IANAタイムゾーンを表すオブジェクト―ZoneInfo
  • 8.3.2 zoneinfo：よくある使い方
  • 8.3.3 zoneinfo：ちょっと役立つ周辺知識
  • 8.3.4 zoneinfo：よくあるエラーと対処法
• 8.4 datetimeの強力な拡張モジュール―dateutil
  • 8.4.1 dateutilのインストール
  • 8.4.2 日付文字列の構文解析―parser
  • 8.4.3 日付の差の計算―relativedelta
  • 8.4.4 繰り返しルール―rrule
  • 8.4.5 dateutil：よくある使い方
  • 8.4.6 dateutil：ちょっと役立つ周辺知識
  • 8.4.7 dateutil：よくあるエラーと対処法

Chapter9　データ型とアルゴリズム

• 9.1 ソート―sorted，sort，operator
  • 9.1.1 sorted()関数
  • 9.1.2 reversed()関数
  • 9.1.3 リストのsort()，reverse()メソッド
  • 9.1.4 key引数
  • 9.1.5 operatorモジュール
  • 9.1.6 ソート：ちょっと役立つ周辺知識
  • 9.1.7 sorted，sort，operator：よくあるエラーと対処法
• 9.2 さまざまなコンテナー型を扱う―collections
  • 9.2.1 データの件数をカウントする―Counter
  • 9.2.2 デフォルト値を持った辞書―defaultdict
  • 9.2.3 データの挿入順を維持する辞書―OrderedDict
  • 9.2.4 名前付きフィールドを持つタプル―namedtuple
  • 9.2.5 collections：よくある使い方
• 9.3 二分法アルゴリズムを利用する―bisect
  • 9.3.1 二分法アルゴリズムで挿入する位置を返す.
  • 9.3.2 ソート済みのリストに要素を挿入する
  • 9.3.3 bisect：よくあるエラーと対処法
• 9.4 列挙型による定数の定義を行う―enum
  • 9.4.1 定数値を定義する
  • 9.4.2 定数を呼び出す
  • 9.4.3 定数同士を比較する
  • 9.4.4 enum：よくある使い方
  • 9.4.5 enum：ちょっと役立つ周辺知識
  • 9.4.6 enum：よくあるエラーと対処法
• 9.5 データを読みやすい形式で出力する―pprint
  • 9.5.1 オブジェクトを整形して出力する―pprint()
  • 9.5.2 オブジェクトを整形した文字列を取得する―pformat
  • 9.5.3 pprint：よくある使い方
  • 9.5.4 pprint：ちょっと役立つ周辺知識
• 9.6 イテレーターの組み合わせで処理を組み立てる―itertools
  • 9.6.1 イテラブルオブジェクトを連結する―chain()
  • 9.6.2 連続する値をまとめる―groupby()
  • 9.6.3 イテレーターから範囲を指定して値を取得する―islice()
  • 9.6.4 複数のイテラブルオブジェクトの要素からタプルを作成する―zip()，zip_longest()
  • 9.6.5 データを組み合わせたイテレーターを取得する
  • 9.6.6 itertools：よくある使い方
  • 9.6.7 itertools：ちょっと役立つ周辺知識
• 9.7 ミュータブルなオブジェクトをコピーする―copy
  • 9.7.1 浅いコピーを行う―copy()関数
  • 9.7.2 深いコピーを行う―deepcopy()関数
  • 9.7.3 copy：よくある使い方
  • 9.7.4 copy：ちょっと役立つ周辺知識

Chapter10　汎用OS・ランタイムサービス

• 10.1 OSの機能を利用する―os
  • 10.1.1 実行中のプロセス属性の操作
  • 10.1.2 ファイルとディレクトリの操作
  • 10.1.3 さまざまなシステム情報へのアクセス
  • 10.1.4 ランダムな文字列の生成
  • 10.1.5 os：よくある使い方
  • 10.1.6 os：ちょっと役立つ周辺知識
  • 10.1.7 os：よくあるエラーと対処法
• 10.2 ストリームを扱う―io
  • 10.2.1 インメモリなテキストストリームを扱う―StringIO
  • 10.2.2 インメモリなバイナリストリームを扱う―BytesIO
  • 10.2.3 ioモジュールをユニットテストで活用する
  • 10.2.4 io：よくある使い方
  • 10.2.5 io：ちょっと役立つ周辺知識
  • 10.2.6 io：よくあるエラーと対処法
• 10.3 インタープリターに関わる情報を取得，操作する―sys
  • 10.3.1 コマンドライン引数を取得する―argv
  • 10.3.2 ライブラリのインポートパスを操作する―path
  • 10.3.3 プログラムを終了する―exit()
  • 10.3.4 コンソールの入出力を扱う―stdin，stdout，stderr
  • 10.3.5 breakpoint()実行時のフック関数―breakpointhook()
  • 10.3.6 Pythonのバージョン番号を調べる―version_info
  • 10.3.7 sys：よくある使い方
  • 10.3.8 sys：ちょっと役立つ周辺知識
  • 10.3.9 sys：よくあるエラーと対処法
• 10.4 コマンドラインオプション，引数を扱う―argparse
  • 10.4.1 コマンドラインオプションを扱う
  • 10.4.2 argparse：よくある使い方
  • 10.4.3 argparse：ちょっと役立つ周辺知識
  • 10.4.4 argparse：よくあるエラーと対処法

Chapter11　ファイルとディレクトリへのアクセス

• 11.1 ファイルパス操作を直観的に行う―pathlib
  • 11.1.1 クラス構成
  • 11.1.2 純粋パスを扱う―PurePath
  • 11.1.3 具象パスを扱う―Path
  • 11.1.4 pathlib：よくある使い方
  • 11.1.5 pathlib：ちょっと役立つ周辺知識
  • 11.1.6 pathlib：よくあるエラーと対処法
• 11.2 一時的なファイルやディレクトリを生成する―tempfile
  • 11.2.1 一時ファイルを作成する
  • 11.2.2 一時ディレクトリを作成する
  • 11.2.3 tempfile：よくある使い方
• 11.3 高レベルなファイル操作を行う―shutil
  • 11.3.1 ファイルをコピーする
  • 11.3.2 再帰的にディレクトリやファイルを操作する
  • 11.3.3 shutil：よくある使い方
  • 11.3.4 shutil：ちょっと役立つ周辺知識
  • 11.3.5 shutil：よくあるエラーと対処法

Chapter12　データ圧縮，アーカイブと永続化

• 12.1 gzip圧縮ファイルを扱う―gzip
  • 12.1.1 gzipファイルを圧縮，展開する
  • 12.1.2 gzip：よくある使い方
  • 12.1.3 gzip：ちょっと役立つ周辺知識
  • 12.1.4 gzip：よくあるエラーと対処法
• 12.2 ZIPファイルを扱う―zipfile
  • 12.2.1 ZIPファイルを操作する
  • 12.2.2 日本語のファイル名を扱う
  • 12.2.3 zipfile：よくある使い方
  • 12.2.4 zipfile：ちょっと役立つ周辺知識
  • 12.2.5 zipfile：よくあるエラーと対処法
• 12.3 tarファイルを扱う―tarfile
  • 12.3.1 tarファイルを操作する
  • 12.3.2 tarfile：よくある使い方
  • 12.3.3 tarfile：ちょっと役立つ周辺知識
  • 12.3.4 tarfile：よくあるエラーと対処法
• 12.4 Pythonオブジェクトをシリアライズする―pickle
  • 12.4.1 Pythonオブジェクトのシリアライズとデシリアライズ
  • 12.4.2 pickleのプロトコルバージョン
  • 12.4.3 pickle：よくある使い方
  • 12.4.4 pickle：よくあるエラーと対処法

Chapter13　特定のデータフォーマットを扱う

• 13.1 CSVファイルを扱う―csv
  • 13.1.1 CSVファイルの読み込みと書き込み
  • 13.1.2 辞書データを用いたCSVファイルの読み込みと書き込み
  • 13.1.3 csv：よくある使い方
  • 13.1.4 csv：ちょっと役立つ周辺知識
  • 13.1.5 csv：よくあるエラーと対処法
• 13.2 JSONを扱う―json
  • 13.2.1 JSONのエンコードとデコード
  • 13.2.2 JSONのエンコードとデコード（ファイルオブジェクト）
  • 13.2.3 json：よくある使い方
  • 13.2.4 json：ちょっと役立つ周辺知識
  • 13.2.5 json：よくあるエラーと対処法
• 13.3 INIファイルを扱う―configparser
  • 13.3.1 INIファイルを読み込む
  • 13.3.2 INIファイルの高度な利用
  • 13.3.3 configparser：よくあるエラーと対処法
• 13.4 YAMLを扱う―PyYAML
  • 13.4.1 PyYAMLのインストール
  • 13.4.2 YAMLファイルの読み込み
  • 13.4.3 YAMLファイルの書き込み
  • 13.4.4 PyYAML：ちょっと役立つ周辺知識
• 13.5 Excelを扱う―openpyxl
  • 13.5.1 openpyxlのインストール
  • 13.5.2 Excelの読み込み
  • 13.5.3 Excelの書き込み
  • 13.5.4 スタイルの適用
  • 13.5.5 チャートの挿入
  • 13.5.6 openpyxl：よくある使い方
  • 13.5.7 openpyxl：ちょっと役立つ周辺知識
  • 13.5.8 openpyxl：よくあるエラーと対処法
• 13.6 画像を扱う―Pillow
  • 13.6.1 Pillowのインストール
  • 13.6.2 画像のサイズを変更する・回転する
  • 13.6.3 テキストの埋め込み
  • 13.6.4 Pillow：よくある使い方
  • 13.6.5 Pillow：よくあるエラーと対処法

Chapter14　インターネット上のデータを扱う

• 14.1 URLをパースする―urllib.parse
  • 14.1.1 URLをパースする―urlparse()
  • 14.1.2 クエリ文字列をパースする―parse_qs()
  • 14.1.3 クエリ文字列を組み立てる―urlencode()
  • 14.1.4 URLとして使用できる文字列に変換する―quote()，quote_plus()
  • 14.1.5 URLを結合する―urljoin()
  • 14.1.6 urllib.parse：よくある使い方
  • 14.1.7 urllib.parse：よくあるエラーと対処法
• 14.2 URLを開く―urllib.request
  • 14.2.1 指定のURLを開く―urlopen()
  • 14.2.2 GET，POST以外のHTTPメソッドを扱う
  • 14.2.3 レスポンスモジュール
  • 14.2.4 urllib.request：よくある使い方
  • 14.2.5 urllib.request：ちょっと役立つ周辺知識
  • 14.2.6 urllib.request：よくあるエラーと対処法
• 14.3 ヒューマンフレンドリーなHTTPクライアント―Requests
  • 14.3.1 指定のURLを開く
  • 14.3.2 Requests：よくある使い方
  • 14.3.3 Requests：ちょっと役立つ周辺知識
  • 14.3.4 Requests：よくあるエラーと対処法
• 14.4 Base16，Base64などへエンコードする―base64
  • 14.4.1 Base64にエンコードする
  • 14.4.2 Base64からデコードする
  • 14.4.3 base64：よくある使い方
  • 14.4.4 base64：ちょっと役立つ周辺知識
• 14.5 電子メールのデータを処理する―email
  • 14.5.1 メッセージのデータを管理する―email.message
  • 14.5.2 メールを解析する―email.parser
  • 14.5.3 email：ちょっと役立つ周辺知識

Chapter15　HTML/XMLを扱う

• 15.1 XMLをパースする―ElementTree
  • 15.1.1 XMLのパース
  • 15.1.2 要素の取得や検索
  • 15.1.3 ElementTree：よくある使い方
  • 15.1.4 ElementTree：ちょっと役立つ周辺知識
• 15.2 XML/HTMLを高速かつ柔軟にパースする―lxml
  • 15.2.1 lxmlのインストール
  • 15.2.2 HTMLをパースする
  • 15.2.3 HTMLを書き換える
  • 15.2.4 整形式ではない（non well-formed）XMLをパースする
  • 15.2.5 lxml：よくある使い方
  • 15.2.6 lxml：ちょっと役立つ周辺知識
• 15.3 使いやすいHTMLパーサーを利用する―Beautiful Soup 4
  • 15.3.1 Beautiful Soup 4のインストール
  • 15.3.2 html5libのインストール
  • 15.3.3 BeautifulSoupオブジェクトの作成
  • 15.3.4 HTML内の要素の情報を取得する
  • 15.3.5 HTML内の要素を検索する
  • 15.3.6 テキストの取得
  • 15.3.7 特定要素から親，兄弟，前後の要素の取得.
  • 15.3.8 Beautiful Soup 4：よくある使い方
  • 15.3.9 Beautiful Soup 4：ちょっと役立つ周辺知識
  • 15.3.10 Beautiful Soup 4：よくあるエラーと対処法

Chapter16　テスト

• 16.1 対話的な実行例をテストする―doctest
  • 16.1.1 doctestを作成する
  • 16.1.2 テキストファイル中の実行例をテストする.
  • 16.1.3 doctest：よくある使い方
  • 16.1.4 doctest：ちょっと役立つ周辺知識
  • 16.1.5 doctest：よくあるエラーと対処法
• 16.2 ユニットテストフレームワークを利用する―unittest
  • 16.2.1 テストを作成して実行する
  • 16.2.2 さまざまな条件や失敗を記述する
  • 16.2.3 1つのテストメソッドの中で複数のアサーションメソッドを呼ぶ―subTest()
  • 16.2.4 テストの事前準備を行う―setUp()，setUpClass()
  • 16.2.5 テストの事後処理を行う―tearDown()，tearDownClass()
  • 16.2.6 コマンドラインインターフェースを利用する
  • 16.2.7 unittest：よくある使い方
  • 16.2.8 unittest：ちょっと役立つ周辺知識
  • 16.2.9 unittest：よくあるエラーと対処法
• 16.3 モックを利用してユニットテストを行う―unittest.mock
  • 16.3.1 モックオブジェクトを作成して戻り値や例外を設定する―Mock，MagicMock
  • 16.3.2 クラスやメソッドをモックで置き換える―patch()
  • 16.3.3 モックオブジェクトが呼び出されたかどうかを確認する
  • 16.3.4 unittest.mock：よくある使い方
  • 16.3.5 unittest.mock：ちょっと役立つ周辺知識
  • 16.3.6 unittest.mock：よくあるエラーと対処法
• 16.4 高度なユニットテスト機能を利用する―pytest
  • 16.4.1 pytest のインストール
  • 16.4.2 テストを作成して実行する
  • 16.4.3 自動的にテストを探して実行する
  • 16.4.4 複数の入出力パターンについてテストする（パラメタライズドテスト）
  • 16.4.5 テスト実行の前後に処理を挿入するfixtureを書く
  • 16.4.6 pytest：よくある使い方
  • 16.4.7 pytest：ちょっと役立つ周辺知識
  • 16.4.8 pytest：よくあるエラーと対処法
• 16.5 ドキュメント生成とオンラインヘルプシステム―pydoc
  • 16.5.1 モジュールのドキュメントを確認する
  • 16.5.2 モジュールのドキュメントを書く
  • 16.5.3 モジュールのドキュメントをHTML形式で生成する
  • 16.5.4 HTTPサーバーを起動してブラウザーからドキュメントを確認する
  • 16.5.5 pydoc：よくある使い方
  • 16.5.6 pydoc：ちょっと役立つ周辺知識
  • 16.5.7 pydoc：よくあるエラーと対処法

Chapter17　デバッグ

• 17.1 対話的なデバッグを行う―pdb，breakpoint
  • 17.1.1 代表的なデバッガーコマンド
  • 17.1.2 pdbでブレークポイントを挿入する
  • 17.1.3 breakpoint()関数でブレークポイントを挿入する
  • 17.1.4 Pythonの対話モードからデバッグを行う
  • 17.1.5 異常終了するスクリプトをデバッグする―pdb.pm()
  • 17.1.6 pdb，breakpoint：よくある使い方
  • 17.1.7 pdb，breakpoint：ちょっと役立つ周辺知識
  • 17.1.8 pdb，breakpoint：よくあるエラーと対処法
• 17.2 コードの実行時間を計測する―timeit
  • 17.2.1 コマンドラインインターフェースで計測する
  • 17.2.2 Pythonインターフェースで計測する
  • 17.2.3 timeit：よくある使い方
  • 17.2.4 timeit：ちょっと役立つ周辺知識
  • 17.2.5 timeit：よくあるエラーと対処法
• 17.3 スタックトレースを扱う―traceback
  • 17.3.1 スタックトレースを出力する
  • 17.3.2 スタックトレースを文字列として扱う
  • 17.3.3 traceback：よくある使い方
  • 17.3.4 traceback：ちょっと役立つ周辺知識
  • 17.3.5 traceback：よくあるエラーと対処法
• 17.4 ログを出力する―logging
  • 17.4.1 3つのロギング設定方法
  • 17.4.2 標準で定義されているログレベル
  • 17.4.3 loggingモジュールからログを扱う
  • 17.4.4 モジュール方式でロギングを設定する
  • 17.4.5 辞書やファイルからロギングを設定する
  • 17.4.6 logging：よくある使い方
  • 17.4.7 logging：ちょっと役立つ周辺知識
  • 17.4.8 logging：よくあるエラーと対処法

Chapter18　暗号関連

• 18.1 安全な乱数を生成する―secrets
  • 18.1.1 パスワード（乱数）の生成
  • 18.1.2 トークンの生成
  • 18.1.3 secrets：よくある使い方
  • 18.1.4 secrets：ちょっと役立つ周辺知識
• 18.2 ハッシュ値を生成する―hashlib
  • 18.2.1 さまざまなアルゴリズムを使用したハッシュ値算出
  • 18.2.2 hashlibによる鍵導出関数
  • 18.2.3 hashlib：よくある使い方.
  • 18.2.4 hashlib：ちょっと役立つ周辺知識
  • 18.2.5 hashlib：よくあるエラーと対処法
• 18.3 暗号化ライブラリ―cryptography
  • 18.3.1 cryptographyのインストール
  • 18.3.2 共通鍵暗号による暗号化と復号
  • 18.3.3 公開鍵暗号による暗号化と復号
  • 18.3.4 cryptography：よくある使い方
  • 18.3.5 cryptography：ちょっと役立つ周辺知識

Chapter19　並行処理，並列処理

• 19.1 イベントループでの非同期処理―asyncio
  • 19.1.1 非同期I/Oで並行処理を実現するasyncio
  • 19.1.2 並行処理と非同期I/O
  • 19.1.3 コルーチンの定義と実行
  • 19.1.4 タスクを利用した並行処理とイベントループの役割
  • 19.1.5 asyncioの基本的な機能
  • 19.1.6 実践的な使い方の例
  • 19.1.7 asyncio：よくある使い方
  • 19.1.8 asyncio：ちょっと役立つ周辺知識
  • 19.1.9 asyncio：よくあるエラーと対処法
• 19.2 マルチプロセス，マルチスレッドをシンプルに行う―concurrent.futures
  • 19.2.1 機能の概要
  • 19.2.2 まとめて処理を実行し，まとめて結果を受け取るmap()メソッド
  • 19.2.3 concurrent.futures：よくある使い方
  • 19.2.4 concurrent.futures：ちょっと役立つ周辺知識
  • 19.2.5 concurrent.futures：よくあるエラーと対処法
• 19.3 サブプロセスを管理する―subprocess
  • 19.3.1 子プロセスを実行する
  • 19.3.2 run()関数で設定可能な主な引数
  • 19.3.3 より高度にサブプロセスを実行する
  • 19.3.4 subprocess：よくある使い方
  • 19.3.5 subprocess：よくあるエラーと対処法