バラツキの対処法
～品質を最大限に引き出す数学～

この本の概要

現在，多くの企業において，様々な製品やサービスでデータが大量に収集され，それらのビッグデータを活用することによりシステムや部品やソフトの性能や信頼性を向上させるニーズが高まっています。しかしながら，良く使われる標準偏差やモンテカルロシミュレーションなどの既存の方法では一般的なバラツキを精度良く扱うことはできないため，それなりの誤差が避けられません。収集データが十分多く，信頼性の高い情報があったとしても，部品やシステム，ソフトの設計や評価・解析の過程で精度良くバラツキの情報を反映できないのです。性能や信頼性を向上させたつもりでいても，実は見えていない誤差が大きかったりします。

それでは，実際にどのようにバラツキを扱えばよいのでしょうか。本書は，それらを解決すべく分布の形状に着目して，分布による比較，演算，シミュレーションなどの方法を現場に即した例を交えながら解説します。

こんな方におすすめ

  • 製造業に携わる人
  • ハード・ソフトの品質に関わる人
  • 製造に必要な数学の考え方を知りたい人はもちろん，統計学，数学，物理を学んでいる方にも実践例や応用例が満載なのでお勧め

本書のサンプル

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著者プロフィール

小池伸（こいけしん）

名古屋大学工学部卒業後，自動車会社に入社。

シャシー設計， 技術企画，自動運転・先進安全開発などの領域で車両制御，予防安全，運転支援などのシステムや部品の製品開発・設計や技術企画を経験し，現在は領域の品質管理，知財管理などに従事。

愛知県在住。