さて,
この連載のテーマは
ディープラーニングとは何か?
まずは,
現在でもブームの中核をなしている大きな要素の1つです。ところが困ったことに,
ディープラーニングが騒がれる理由
ではなんでそんな騒がれるのかというと,
1つ目は,
2つ目は,
よくわかっていて盛り上げたい人たちというのは,
よくわかっていないけど盛り上げたい人たちというのは,
ちなみに,
まずは簡単にディープラーニングの基礎から
それはさておき,
といっても,
では何かというと
歴史的経緯についても流しますが,
- ニューラルネットワークを多層にすれば良い→そう簡単ではない→うまくいく方法を見つけた=ディープラーニング
ということです。
ポール・
同様に,
画像に対して,
機械学習の最適な仕組みを見つけるのは人間
ちなみに,
- 第1段階
人間がデータを処理する。
- 第2段階
一定のルールを作成し,
機械がデータを処理する。 - 例)
エクセルマクロなど
- 例)
- 第3段階
一定の仕組みを作成し,
機械がルールを作成できるようにして, 機械がデータを処理する - 例)
スパムフィルタ, 画像認識など
- 例)
この第3段階がいわゆる
第2段階では,
第3段階では,
別の言い方をすれば,
この第3段階の先にあるのはなんでしょうか。
- 第4段階
機械が仕組みを作成し,
機械がルールを作成し, 機械がデータを処理する。
このようになるでしょう。ここまでくれば,
ちなみに今,
しかし,