一般記事
クローリング・スクレイピングの技術を知る
データ分析や機械学習で人気を集めるPython。そのPythonでデータ収集を行う
クローリング・ スクレイピングとは
クローリング
Webサイトにアクセスして情報を取得する,
このクローリング・
なぜPythonでクローリング・ スクレイピングなのか
データ分析に関連する技術ということもあり,
データ収集後,
Pythonにはクローリング・
- Scrapy - https://
scrapy. org/ - Beautiful Soup -
https://www. crummy. com/ software/ BeautifulSoup/ bs4/ doc/ - Pyppeteer - https://
github. com/ miyakogi/ pyppeteer
Scrapyは数多くの機能を備えた強力なフレームワークです。クローリング・
Beautiful SoupはHTML/
PyppeteerはChrome
クローリング・
import asyncio # pip install pyppeteer from pyppeteer import launch async def main(): browser = await launch() # ブラウザー起動 page = await browser.newPage() # 新規ページ await page.goto('https://gihyo.jp') # querySelector(jsのそれ)で取得できる feature_elm = await page.querySelector('#featureArticle dt:first-child') feature_text = await page.evaluate('(feature_elm) => feature_elm.textContent', feature_elm) print(feature_text) # おすすめ記事のトップを表示 await browser.close() # 終了 asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
実行するとWebサイトの要素がきっちり取得できます。ブラウザーをGUIで実行しない
他にも数多くのライブラリがありますが,
クローリング・ スクレイピングを安心に行うために
Pythonには強力なライブラリがあるのですぐにクローリング・
クローリング・
例えば,
クローリング・
また,
ライブラリがあるからと簡単な気持ちでクローリング・
Pythonでクローリング・ スクレイピングを学ぶなら
クローリング・
本書では,
これ一冊でPythonクローリング・
記事中で紹介した書籍
-
Pythonクローリング&スクレイピング[増補改訂版] ―データ収集・解析のための実践開発ガイドー
Pythonによるクローリング・スクレイピングの入門から実践までを解説した書籍です。2017年の初版から内容をアップデート,新ライブラリの解説などを追加した増補改訂版...
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2019
- クローリング・スクレイピングの技術を知る