連載
噂の超高速分析データベースを試してみよう~ログ解析,機械学習なんでもござれ~
Facebookや昨今話題の某大手交通配信サービス企業をはじめ,ワールドワイドで3,500社以上が活用しているビッグデータ高速分析用のデータベース「Vertica」をご存知でしょうか? 企業データのDWH(Data Warehouse)用途としてはもちろん,HadoopやApache Spark,Apache Kafcaとの連携など,規模の大小を問わず大量データの分析プラットフォームとして普及しています。クエリ性能を簡単に数百倍にする術をご紹介します。
- 第4回 あのシステムもビッグデータ分析や機械学習に活用中! 超高速データベース「Vertica」とは?[後編②]
- ログ分析用のSQL拡張関数
- 機械学習
- 進化し続けるVertica
- さっそく試してみよう!
2017年3月24日[初出:WEB+DB PRESS Vol.97(2017年2月24日発売)]
- 第3回 あのシステムもビッグデータ分析や機械学習に活用中! 超高速データベース「Vertica」とは?[後編①]
- 前回のおさらい
- Hadoopとの連携
- Sparkとの連携
- 半構造化データ活用(Flex Table)
- リアルタイムデータ連携(Apache Kafkaとの連携)
2017年2月24日[初出:WEB+DB PRESS Vol.97(2017年2月24日発売)]
- 第2回 あのシステムもビッグデータ分析や機械学習に活用中! 超高速データベース「Vertica」とは?[前編②]
- Verticaの強み①──真のMPPアーキテクチャ
- Verticaの強み②──ワークロード管理機能
- Verticaの強み③──プロジェクション
- さっそく試してみよう!
- 次回予告
2017年1月24日[初出:WEB+DB PRESS Vol.96(2016年12月23日発売)]
- 第1回 あのシステムもビッグデータ分析や機械学習に活用中! 超高速データベース「Vertica」とは?[前編①]
- はじめに
- Verticaとは
- 列指向/分散型データベースの基本的な特徴
- 列指向/分散型データベースでよく聞く課題
2016年12月26日[初出:WEB+DB PRESS Vol.96(2016年12月23日発売)]