Mahoutで体感する機械学習の実践

第5回K-MeansとCanopyクラスタリングでセグメンテーション分析を行う

前回はセグメンテーション分析の理論編として、セグメンテーション分析とK-MeansとCanopyクラスタリングについて解説しました。今回は、実践編として、K-MeansとCanopyクラスタリングによるセグメンテーション分析をMahoutを用いて実際に行います。

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プロフィール

やまかつ(山下勝司)

開発/インフラ/統計,機械学習/プロジェクトマネージメントをこなす器用貧乏。最近はビッグデータ,Hadoop,機械学習あたりに夢中。

株式会社マーズフラッグ 先端研究開発本部所属。

趣味は妻と子供と過ごすこと。

Twitter:@yamakatu
Facebook:http://www.facebook.com/katsushi.yamashita.9

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