連載
大人気動画コミュニティアプリの運用の内幕―MixChannel(ミクチャ)を支える技術
本連載では,若者世代から圧倒的な人気を誇るライブ配信&動画投稿コミュニティアプリ「MixChannel」(ミクチャ)の裏側(レコメンドシステムやサーバサイド開発など)について解説していきます。
- 最終回 Android 端末におけるライブ配信サービスの実現(後編)
- ライブ視聴機能の実装
- 運用してみてわかったこと
- おわりに
2019年3月15日[初出:WEB+DB PRESS Vol.109(2019年2月23日発売)]
- 最終回 Android 端末におけるライブ配信サービスの実現(前編)
- はじめに
- ライブ配信とは
- ライブ配信機能の実装
2019年2月25日[初出:WEB+DB PRESS Vol.109(2019年2月23日発売)]
- 第4回 ライブ配信を支えるサーバシステムと運用技術(後編)
- ライブ配信の裏側
- ユーザーの行動計測
- おわりに
2019年1月15日[初出:WEB+DB PRESS(2018年12月22日発売)]
- 第3回 ライブ配信を支えるサーバシステムと運用技術(前編)
- MixChannel
- ユーザーのライブ配信を支えるシステムの構成
2018年12月28日[初出:WEB+DB PRESS Vol.108(2018年12月22日発売)]
- 第2回 marbleーMixChannelで活用されるレコメンドシステムー(後編)
- モデルベース協調フィルタリングにおける下処理の方法
- レコメンドシステムの導入・運用
- MixChannelにおける使用例
- おわりに
2018年11月15日[初出:WEB+DB PRESS Vol.107(2018年10月24日発売)]
- 第1回 marbleーMixChannelで活用されるレコメンドシステムー(前編)
- MixChannel
- レコメンドシステムmarble
- レコメンドアルゴリズム
- レコメンドアルゴリズムの実装
2018年11月8日[初出:WEB+DB PRESS Vol.107(2018年10月24日発売)]