連載
大人気動画コミュニティアプリの運用の内幕―MixChannel（ミクチャ）を支える技術
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本連載では，若者世代から圧倒的な人気を誇るライブ配信＆動画投稿コミュニティアプリ「MixChannel」（ミクチャ）の裏側（レコメンドシステムやサーバサイド開発など）について解説していきます。
- 最終回 Android 端末におけるライブ配信サービスの実現（後編）
- ライブ視聴機能の実装
- 運用してみてわかったこと
- おわりに
2019年3月15日［初出：WEB+DB PRESS Vol.109（2019年2月23日発売）］
- 最終回 Android 端末におけるライブ配信サービスの実現（前編）
- はじめに
- ライブ配信とは
- ライブ配信機能の実装
2019年2月25日［初出：WEB+DB PRESS Vol.109（2019年2月23日発売）］
- 第4回 ライブ配信を支えるサーバシステムと運用技術（後編）
- ライブ配信の裏側
- ユーザーの行動計測
- おわりに
2019年1月15日［初出：WEB+DB PRESS（2018年12月22日発売）］
- 第3回 ライブ配信を支えるサーバシステムと運用技術（前編）
- MixChannel
- ユーザーのライブ配信を支えるシステムの構成
2018年12月28日［初出：WEB+DB PRESS Vol.108（2018年12月22日発売）］
- 第2回 marbleーMixChannelで活用されるレコメンドシステムー（後編）
- モデルベース協調フィルタリングにおける下処理の方法
- レコメンドシステムの導入・運用
- MixChannelにおける使用例
- おわりに
2018年11月15日［初出：WEB+DB PRESS Vol.107（2018年10月24日発売）］
- 第1回 marbleーMixChannelで活用されるレコメンドシステムー（前編）
- MixChannel
- レコメンドシステムmarble
- レコメンドアルゴリズム
- レコメンドアルゴリズムの実装
2018年11月8日［初出：WEB+DB PRESS Vol.107（2018年10月24日発売）］