地理空間インデックスの概要
MongoDBでは，
MongoDBの地理空間インデックスは，
こちらに，
| バージョン | リリースされた機能 |
|---|---|
| 1. | 地理空間インデックスをサポート |
| 1. | 球面空間でのクエリをサポート |
| 2. | GeoJSONオブジェクトをサポート |
それではさっそく地理空間インデックスを使ってみましょう。
- ※1）
- 2.
4で追加されたGeoJSONについては， この連載の前回の記事 （第8回 「リリース間近！ MongoDB 2. ）4の新機能」 をお読みください。
シンプルなデータで地理空間インデックスを使ってみる
2dインデックスの作成
地理空間インデックスを使うためには，
> db.yamanotesen.ensureIndex( { loc : "2d" } );
次にデータのinsertを行います。
データの準備
地理空間インデックスを使うため，
| 駅 | 経度 | 緯度 |
|---|---|---|
| 五反田 | 139. | 35. |
| 恵比寿 | 139. | 35. |
| 新宿 | 139. | 35. |
| 新大久保 | 139. | 35. |
| 池袋 | 139. | 35. |
| 上野 | 139. | 35. |
| 品川 | 139. | 35. |
経度・
> db.yamanotesen.insert({ name:"五反田",loc: [ 139.723822, 35.625974 ] });
> db.yamanotesen.insert({ name:"恵比寿",loc: [ 139.710070, 35.646685 ] });
> db.yamanotesen.insert({ name:"新宿",loc: [ 139.700464, 35.689729 ] });
> db.yamanotesen.insert({ name:"新大久保",loc: [ 139.700261, 35.700875 ] });
> db.yamanotesen.insert({ name:"池袋",loc: [ 139.711086, 35.730256 ] });
> db.yamanotesen.insert({ name:"上野",loc: [ 139.777043, 35.713790 ] });
> db.yamanotesen.insert({ name:"品川",loc: [ 139.738999, 35.628760 ] });
- ※2）
- 後ほど紹介する球面空間での検索において，
経度と緯度の順番が重要になります。データには， ['経度', '緯度']の書式でinsertしましょう。
準備は整いましたので，
近傍を検索するクエリ
近傍の検索には，
> db.yamanotesen.find({ loc : { $near : [ 139.701238, 35.658871 ] }}).limit(3)
今回準備した7つの駅で，
> db.yamanotesen.find({ loc : { $near : [ 139.701238, 35.658871 ] }},{"_id":0}).limit(3)
{ "name" : "恵比寿", "loc" : [ 139.71007, 35.646685 ] }
{ "name" : "新宿", "loc" : [ 139.700464, 35.689729 ] }
{ "name" : "五反田", "loc" : [ 139.723822, 35.625974 ] }
検索結果の詳細情報取得
geoNearコマンドを使用することで，
> db.runCommand({'geoNear':'yamanotesen', near : [ 139.701238, 35.658871 ], num: 1})
{
"ns" : "test.yamanotesen",
"near" : "1110100101001011001100110110111110110111011101111101",
"results" : [
{
"dis" : 0.015050010631232593,
"obj" : {
"_id" : ObjectId("514a653517ca6b06a3266e26"),
"name" : "恵比寿",
"loc" : [
139.71007,
35.646685
]
}
}
],
"stats" : {
"time" : 0,
"btreelocs" : 0,
"nscanned" : 5,
"objectsLoaded" : 3,
"avgDistance" : 0.015050010631232593,
"maxDistance" : 0.015066109444883333
},
"ok" : 1
}
経度・
0.
015050010631232593×111. 262283＝約1. 7km
となります。
地球は球面なので平面空間で計算すると誤差が出てしまいます。MongoDBは球面空間でのクエリもサポートしていますので，
- ※3）
- 正確には経度1度の距離は緯度によって変わります。
