（1）はこちら，（⁠2）はこちらから。

GitHub Actions─⁠─ ビルドとデプロイプロセスの自動化

（3）では，先ほど作成したECS環境に，GitHub Actionsを用いて自動的にアプリケーションをビルドしてデプロイするしくみを構築します。

GitHub Actionsとは，GitHubがgithub.comに統合した形で提供するCI（Continuous Integration，継続的インテグレーション）/CD（Continuous Delivery，継続的デリバリ）環境です。GitHub Actionsには，ソースコードのpullやPull Requestのアサインといった豊富な機能（アクション）が用意されています。ユーザーは，アクションと実行タイミングや実行環境などを組み合わせ，ワークフローと呼ばれるYAML（YAML Ain't Markup Language）ファイルにまとめます。リポジトリの所定の位置にこのYAMLファイルを配置すると，GitHubがそのとおりにワークフローを実行してくれます。

今回はブランチモデルとして，git-flow方式に似た構成を採用します。すなわち，デプロイ用のブランチとしてmasterを使い，デプロイの前段階としての開発用ブランチにdevelブランチを使います。

cpanfile.snapshotを自動で生成しよう

cpanfile.snapshotは，carton installを実行する環境によっては異なるものが生成されます。そのため，各開発者の手もとでcpanfileとともにcpanfile.snapshotをコミットする方法で開発している場合，cpafile.snapshotが頻繁に変化してしまうことがあります。これを防ぐために，GitHub Actionsを使ってcpanfile.snapshotを集中的に生成しましょう。

ワークフローの定義

では，.github/workflows/perl.ymlにワークフローを定義しましょう。

on:
  push:
    branches:
      - devel
  pull_request:
    branches:
      - devel
jobs:
  cpan:
    runs-on: ubuntu-latest
    env:
      GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
    steps:
    - uses: actions/checkout@v2
    - name: Generate cpanfile.snapshot
      working-directory: ./application
      run: |
        ./generate-cpanfile-snapshot.sh
    - uses: stefanzweifel/git-auto-commit-action@v3.0.0
      with:
        commit_message: Updated cpanfile.snapshot
        file_pattern: application/cpanfile.snapshot

前半のonブロックでは，ワークフローの実行条件を指定します。今回は，develブランチにpushされたときと，devel宛てのPull Requestで変更を検知したときを指定しています。

後半のjobsブロックが，実際の処理を記述する部分です。ワークフローは複数のジョブから成り立っており，ジョブはさらに複数のステップから成り立っています。個々のアクションはステップで実行されます。今回は，1つのジョブを作成しています。そのジョブの中で，まずcheckoutアクションを使ってソースコードをGitHub Actions上の仮想環境にチェックアウトしたあと，cpanfile.snapshotを生成するgeneratecpanfile-snapshot.shというシェルスクリプトを呼び出します。そして，git-auto-commit-actionアクションによって，cpanfile.snapshotが変更されていればコミットし，pushしています。

cpanfile.snapshotを生成するシェルスクリプトの作成

前述したgenerate-cpanfile-snapshot.shでは，cpanmやCartonをインストールし，carton installを実行してcpanfile.snapshotを生成しています。簡潔なコードなのでここでは割愛します。WEB+DB PRESS Vol.116のサポートサイトのサンプルコードを参照してください。

いざ生成

これで，自動的にcpanfile.snapshotを生成する準備ができました。perl.ymlとgenerate-cpanfilesnapshot.shをコミットしてpushすると，ワークフローが起動してcpanfile.snapshotが生成されます。

Amazon ECSへデプロイしよう

GitHubには，ECSにアプリケーションをデプロイする公式アクションが用意されています。これにより，「⁠特定のブランチにコミットがpushされたとき」といったタイミングでECSにイメージをデプロイできます。

ワークフローの定義

GitHubのテンプレートを使ってワークフローを作成しましょう。GitHubでリポジトリを開き，「⁠Actions」タブの「New workflow」ボタンをクリックすると，「⁠Deploy to Amazon ECS」という項目が表示されるので，これを選択します。すると，あらかじめ項目が埋められたYAMLファイルを編集する画面が現れます。

編集を行う前に，あらかじめ，次のリソースを用意しておきましょう。それぞれについて詳しくは，YAMLファイルのコメント（英語）をご覧ください。

• アプリケーションのイメージが格納されるECRリポジトリ（URIではなく名前を記入する）
• リポジトリのリージョン名
• ECSクラスタ

YAMLファイルの各項目を次のように埋め，.github/workflows/aws.ymlとして保存します。

（省略）
- name: Build, tag, and push image to Amazon ECR
  id: build-image
  env:
    ECR_REGISTRY: ${{ steps.login-ecr.outputs.registry }}
    ECR_REPOSITORY: ECRリポジトリ
    IMAGE_TAG: ${{ github.sha }}
  run: |
    docker build -t $ECR_REGISTRY/$ECR_REPOSITORY:$IMAGE_T
AG ./application/
    docker push $ECR_REGISTRY/$ECR_REPOSITORY:$IMAGE_TAG
    echo "::set-output name=image::$ECR_REGISTRY/$ECR_REPO
SITORY:$IMAGE_TAG"
- name: Fill in the new image ID in the Amazon ECS task de
finition
  id: task-def
  uses: aws-actions/amazon-ecs-render-task-definition@v1
  with:
    task-definition: task-definition.json
    container-name: app # ここではコンテナ名をappとする
    image: ${{ steps.build-image.outputs.image }}
- name: Deploy Amazon ECS task definition
  uses: aws-actions/amazon-ecs-deploy-task-definition@v1
  with:
    task-definition: ${{ steps.task-def.outputs.task-defin
ition }}
    service: サービス名
    cluster: クラスタ名
    wait-for-service-stability: true
（省略）

今回は，masterブランチにマージなどの変更が発生したときにデプロイしたいので，masterブランチへのpushかマージがあったときにワークフローを起動するよう，デフォルトのまま指定しました。

Amazon ECSタスク定義の作成

GitHub Actionsを使ってデプロイする場合，タスク定義としてtask-definition.jsonを用意する必要があります。手動で作成することもできますが，あらかじめブラウザ上のGUI（Graphical User Interface）でひな型を作成しておき，編集画面からコピーできるJSONを保存すると簡単です。

Amazon ECSのトップ画面から「タスク定義」タブを開き，「⁠新しいタスク定義の作成」をクリックし，ウィザードにしたがってタスク定義を設定します。「⁠起動タイプ」は「FARGATE」を選択し，「⁠コンテナの追加」をクリックしてコンテナ定義を1つ作成します。ここではコンテナ名やイメージを，ecs-cliコマンドを使ったときと同じに設定しておきます。こうして作成したタスク定義を「タスク定義」タブから開くと，JSONをコピーできます。JSONにはrequiresAttributesといったプロパティが自動で追加されていますが，これは不要なので削除します。そのほかにもデプロイ時に不要なパラメータを指摘されることがあるため，その場合は該当するプロパティを都度削除しましょう。

IAMユーザーのクレデンシャルの登録

イメージのpushやデプロイにはIAM（Identity and Access Management）ユーザーが必要です。IAMユーザーを作成して，各種権限を割り当てましょう。ここでは割愛しますが，ECSのサービスを更新する権限と，ECRにアップロードする権限などを設定します。

そして，GitHubがこのIAMユーザーとして振る舞えるようにするために，作成したIAMユーザーのアクセスキーIDとシークレットアクセスキーをGitHubに登録します。これはYAMLファイルにではなく，GitHub Actions Secretsとして別画面から保存します。リポジトリの「Settings」➡「Secrets」を開くとクレデンシャルを追加できますので，アクセスキーIDはAWS_ACCESS_KEY_IDという名前で，シークレットアクセスキーはAWS_SECRET_ACCESS_KEYという名前で保存しましょう。

いざデプロイ

これで準備ができました。develブランチからのPullRequestをmasterブランチにマージすると，ECSクラスタにPerlアプリケーションが自動的にデプロイされます。

まとめ

今回は，ECSとGitHub Actionsを用いて，Dockerアプリケーションをすばやくビルド，デプロイする方法を解説しました。

さて，次回の執筆者は清水隆博さんで，テーマは「Perl歴史散策」です。お楽しみに。

本誌最新号をチェック！
WEB+DB PRESS Vol.119

2020年10月24日発売
B5判／160ページ
定価（本体1,480円＋税）
ISBN978-4-297-11669-9

• 特集1
  ［古い技術，コードの重複，密結合］
  フロントエンド脱レガシー
  長く愛されるプロダクトをさらに改善していくために
• 特集2
  インフラ障害対応演習
  「避難訓練」でいざに備える！
• 特集3
  深層学習入門以前
  チュートリアルを動かす前に知っておくこと