Hadoopでレコメンドシステムを作ろう
コンテンツベースのレコメンドは、アイテム間の類似性をそれぞれの内容（アイテムのメタデータや概要など）の類似性に基づいて計算するために単語を使います。
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工学博士，NTTコムウェア 研究開発部 勤務。専門は情報検索，統計的機械学習，マーケティングサイエンス。現在はレコメンドシステムと感性検索の研究と開発に従事。
東京電機大学安田研究室 研究員
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