はじめに
SQLという言語の大きな特徴として,
しかし一方で,
本章では,
複数行を1行にまとめる
SQLには,
- COUNT
- SUM
- AVG
- MAX
- MIN
たぶん,
この効果を体感するために,
表1 NonAggTbl:非集約テーブル
id | data_ | data_ | data_ | data_ | data_ | data_ | data_ |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Jim | A | 100 | 10 | 34 | 346 | 54 | |
Jim | B | 45 | 2 | 167 | 77 | 90 | 157 |
Jim | C | 3 | 687 | 1355 | 324 | 457 | |
Ken | A | 78 | 5 | 724 | 457 | 1 | |
Ken | B | 123 | 12 | 178 | 346 | 85 | 235 |
Ken | C | 45 | 23 | 46 | 687 | 33 | |
Beth | A | 75 | 0 | 190 | 25 | 356 | |
Beth | B | 435 | 0 | 183 | 4 | 325 | |
Beth | C | 96 | 128 | 0 | 0 | 12 |
CSVや固定長などのフラットファイルをそのままテーブルに写し取った形の,
さて,
すると,
リスト1 データタイプ
SELECT id, data_1, data_2
FROM NonAggTbl
WHERE id = 'Jim'
AND data_type = 'A';
図1 リスト1の実行結果
id data_1 data_2 ---- ------- ------- Jim 100 10
リスト2 データタイプ
SELECT id, data_3, data_4, data_5
FROM NonAggTbl
WHERE id = 'Jim'
AND data_type = 'B';
図2 リスト2の実行結果
id data_3 data_4 data_5 ---- ------ ------ ------ Jim 167 77 90
リスト3 データタイプ
SELECT id, data_6
FROM NonAggTbl
WHERE id = 'Jim'
AND data_type = 'C';
図3 リスト3の実行結果
id data_6 ---- ------ Jim 457
これは,
したがって本当は,
表2 AggTbl:1人1行に集約したテーブル
id | data_ | data_ | data_ | data_ | data_ | data_ |
---|---|---|---|---|---|---|
Jim | 100 | 10 | 167 | 77 | 90 | 457 |
Ken | 78 | 5 | 178 | 346 | 85 | 33 |
Beth | 75 | 0 | 183 | 4 | 12 |
先ほどのNonAggTblと比べれば,
- 注1)
- たとえばOracleなら,
分散や最頻値を求める集約関数も持っています。用途が統計に偏っているのは, 統計もまた集団の個々の要素ではなく, 集団そのものを扱う基本単位とする分野であることを考えれば当然の話です。リレーショナルデータベースと統計は, 非常に相性がよいのです。