目次
第1章 Google Cloud の基礎知識
- 01 Google Cloudとは
～Googleが提供するクラウドサービス - 02 Google Cloudのサービス
～100種類以上のサービスを提供 - 03 Google Cloudを利用しやすくするしくみ
～誰でもかんたんにサービスを利用できる - 04 Google Cloudの導入事例
～大手企業や金融機関での採用も多数
第2章 クラウドのしくみとGoogle の取り組み
- 05 クラウドとは
～クラウドはさまざまな価値を提供する - 06 パブリッククラウドとプライベートクラウド
～クラウドの利用形態 - 07 IaaS、PaaS、SaaS
～クラウドのサービスが提供する範囲 - 08 The Datacenter as a Computer
～Googleのインフラ設計における考え方 - 09 グローバルなインフラ
～クラウドのサービスを支える技術 - 10 クラウドにおけるセキュリティ対策
～クラウドでもセキュリティ対策は必要 - 11 ハイブリッドクラウドとマルチクラウド
～オンプレミスやほかクラウドを利用した構成 - 12 オープンクラウド
～クラウドの技術をオープンにする取り組み
第3章 Google Cloud を使うには
- 13 Google Cloudを使う流れ
～Webブラウザさえあればすぐに使える - 14 Google Cloudコンソール
～リソースの操作がGUIで可能 - 15 リソース階層
～複数のリソースを管理するしくみ - 16 IAM
～リソースへのアクセスを管理する - 17 リージョンとゾーン
～世界中に展開されているデータセンター - 18 Cloud Billing
～料金を管理するしくみ
第4章 サーバーサービス「Compute Engine」
- 19 Compute Engine
～仮想マシンを作成できるサービス - 20 Compute Engineを使う流れ
～仮想マシンを使うまで - 21 Compute Engineの料金
～使った分だけ払う従量課金制 - 22 マシンタイプ
～用途別にまとめられた仮想的なハードウェア - 23 Compute Engineのストレージオプション
～利用できるストレージには種類がある - 24 Compute Engineへのアクセス方法
～アクセスするには複数の方法がある - 25 インスタンスのバックアップ
～インスタンスの復元に利用できる
第5章 ネットワークサービス「VPC」
- 26 Google Cloudのネットワーク
～安全で高速なネットワーク - 27 VPC
～仮想ネットワークサービス - 28 デフォルトネットワーク
～自動で作成されるネットワーク - 29 サブネット
～Google Cloudにおけるサブネットの扱い - 30 VPCネットワークの2つのモード
～サブネットを作成する2つの方法 - 31 ファイアウォール
～通信制御を行うしくみ - 32 VPCネットワークの拡張
～VPCネットワークの相互接続や共有 - 33 ルーティングとNAT
～セキュアなネットワークを構築する - 34 Cloud Load Balancing
～負荷分散サービス - 35 Cloud CDN
～表示速度を向上させるしくみ - 36 Cloud DNS
～DNSサービス
第6章 ストレージサービス「Cloud Storage」
- 37 Cloud Storage
～安全で信頼性が高いストレージサービス - 38 Cloud Storageを使う流れ
～ストレージを使うまで - 39 ストレージクラス
～用途に応じて選べるストレージ - 40 オブジェクトとバケット
～ファイルと保存する入れ物 - 41 アクセス制限
～データの機密性を守るしくみ - 42 オブジェクトのアップロードとダウンロード
～さまざまなアップロード方法を提供 - 43 バージョニングとライフサイクル管理
～オブジェクトの履歴を管理する方法
第7章 コンテナとサーバーレスのサービス
- 44 コンテナとは
～アプリケーション単位で仮想化する技術 - 45 Kubernetes（K8s）
～コンテナを管理するツール - 46 Google Kubernetes Engine（GKE）
～Google Cloudで使えるKubernetes - 47 GKEのアーキテクチャ
～コンテナを管理するしくみ - 48 GKE／K8sを使うメリット
～GKEとCompute Engineの比較 - 49 GKEを使用する流れ
～GKEでコンテナを動かすまで - 50 サーバーレスサービス
～サーバーを意識する必要がないしくみ - 51 App Engine
～Webアプリケーション開発のサービス - 52 Cloud Functions
～関数を実行できるサーバーレスサービス - 53 Cloud Run
～コンテナを動かせるサーバーレスサービス - 54 Cloud Build
～テストやビルドを自動化
第8章 データベースサービス
- 55 データベースとは
～整理されたデータの集合体 - 56 Google Cloudのデータベースサービス
～用途別に提供されているデータベース - 57 Cloud SQL
～RDBサービス - 58 NoSQLデータベース
～大規模データを処理できるデータベース - 59 そのほかのデータベース
～インメモリ型などのデータベース
第9章 データ分析のサービス
- 60 データ分析とは
～データ分析が注目を浴びる理由 - 61 Google Cloudのデータ分析サービス
～さまざまなデータ分析サービスを提供 - 62 BigQuery
～代表的なデータ分析サービス - 63 BigQueryを使用する流れ
～データ分析をするまで - 64 BigQueryのベストプラクティス
～BigQueryのコストを抑制する方法 - 65 BIツール
～データを可視化できるサービス
第10章 そのほかに知っておきたいGoogle Cloudのサービス
- 66 Anthos
～オンプレミスとクラウドで一貫した開発と運用 - 67 Google CloudのAI・機械学習関連サービス
～かんたんに機械学習できる - 68 Operations suite
～監視・運用ツール
