第1章　Google Cloud の基礎知識

• 01 Google Cloudとは
  　～Googleが提供するクラウドサービス
• 02 Google Cloudのサービス
  　～100種類以上のサービスを提供
• 03 Google Cloudを利用しやすくするしくみ
  　～誰でもかんたんにサービスを利用できる
• 04 Google Cloudの導入事例
  　～大手企業や金融機関での採用も多数

第2章　クラウドのしくみとGoogle の取り組み

• 05 クラウドとは
  　～クラウドはさまざまな価値を提供する
• 06 パブリッククラウドとプライベートクラウド
  　～クラウドの利用形態
• 07 IaaS、PaaS、SaaS
  　～クラウドのサービスが提供する範囲
• 08 The Datacenter as a Computer
  　～Googleのインフラ設計における考え方
• 09 グローバルなインフラ
  　～クラウドのサービスを支える技術
• 10 クラウドにおけるセキュリティ対策
  　～クラウドでもセキュリティ対策は必要
• 11 ハイブリッドクラウドとマルチクラウド
  　～オンプレミスやほかクラウドを利用した構成
• 12 オープンクラウド
  　～クラウドの技術をオープンにする取り組み

第3章　Google Cloud を使うには

• 13 Google Cloudを使う流れ
  　～Webブラウザさえあればすぐに使える
• 14 Google Cloudコンソール
  　～リソースの操作がGUIで可能
• 15 リソース階層
  　～複数のリソースを管理するしくみ
• 16 IAM
  　～リソースへのアクセスを管理する
• 17 リージョンとゾーン
  　～世界中に展開されているデータセンター
• 18 Cloud Billing
  　～料金を管理するしくみ

第4章　サーバーサービス「Compute Engine」

• 19 Compute Engine
  　～仮想マシンを作成できるサービス
• 20 Compute Engineを使う流れ
  　～仮想マシンを使うまで
• 21 Compute Engineの料金
  　～使った分だけ払う従量課金制
• 22 マシンタイプ
  　～用途別にまとめられた仮想的なハードウェア
• 23 Compute Engineのストレージオプション
  　～利用できるストレージには種類がある
• 24 Compute Engineへのアクセス方法
  　～アクセスするには複数の方法がある
• 25 インスタンスのバックアップ
  　～インスタンスの復元に利用できる

第5章　ネットワークサービス「VPC」

• 26 Google Cloudのネットワーク
  　～安全で高速なネットワーク
• 27 VPC
  　～仮想ネットワークサービス
• 28 デフォルトネットワーク
  　～自動で作成されるネットワーク
• 29 サブネット
  　～Google Cloudにおけるサブネットの扱い
• 30 VPCネットワークの2つのモード
  　～サブネットを作成する2つの方法
• 31 ファイアウォール
  　～通信制御を行うしくみ
• 32 VPCネットワークの拡張
  　～VPCネットワークの相互接続や共有
• 33 ルーティングとNAT
  　～セキュアなネットワークを構築する
• 34 Cloud Load Balancing
  　～負荷分散サービス
• 35 Cloud CDN
  　～表示速度を向上させるしくみ
• 36 Cloud DNS
  　～DNSサービス

第6章　ストレージサービス「Cloud Storage」

• 37 Cloud Storage
  　～安全で信頼性が高いストレージサービス
• 38 Cloud Storageを使う流れ
  　～ストレージを使うまで
• 39 ストレージクラス
  　～用途に応じて選べるストレージ
• 40 オブジェクトとバケット
  　～ファイルと保存する入れ物
• 41 アクセス制限
  　～データの機密性を守るしくみ
• 42 オブジェクトのアップロードとダウンロード
  　～さまざまなアップロード方法を提供
• 43 バージョニングとライフサイクル管理
  　～オブジェクトの履歴を管理する方法

第7章　コンテナとサーバーレスのサービス

• 44 コンテナとは
  　～アプリケーション単位で仮想化する技術
• 45 Kubernetes（K8s）
  　～コンテナを管理するツール
• 46 Google Kubernetes Engine（GKE）
  　～Google Cloudで使えるKubernetes
• 47 GKEのアーキテクチャ
  　～コンテナを管理するしくみ
• 48 GKE／K8sを使うメリット
  　～GKEとCompute Engineの比較
• 49 GKEを使用する流れ
  　～GKEでコンテナを動かすまで
• 50 サーバーレスサービス
  　～サーバーを意識する必要がないしくみ
• 51 App Engine
  　～Webアプリケーション開発のサービス
• 52 Cloud Functions
  　～関数を実行できるサーバーレスサービス
• 53 Cloud Run
  　～コンテナを動かせるサーバーレスサービス
• 54 Cloud Build
  　～テストやビルドを自動化

第8章　データベースサービス

• 55 データベースとは
  　～整理されたデータの集合体
• 56 Google Cloudのデータベースサービス
  　～用途別に提供されているデータベース
• 57 Cloud SQL
  　～RDBサービス
• 58 NoSQLデータベース
  　～大規模データを処理できるデータベース
• 59 そのほかのデータベース
  　～インメモリ型などのデータベース

第9章　データ分析のサービス

• 60 データ分析とは
  　～データ分析が注目を浴びる理由
• 61 Google Cloudのデータ分析サービス
  　～さまざまなデータ分析サービスを提供
• 62 BigQuery
  　～代表的なデータ分析サービス
• 63 BigQueryを使用する流れ
  　～データ分析をするまで
• 64 BigQueryのベストプラクティス
  　～BigQueryのコストを抑制する方法
• 65 BIツール
  　～データを可視化できるサービス

第10章　そのほかに知っておきたいGoogle Cloudのサービス

• 66 Anthos
  　～オンプレミスとクラウドで一貫した開発と運用
• 67 Google CloudのAI・機械学習関連サービス
  　～かんたんに機械学習できる
• 68 Operations suite
  　～監視・運用ツール