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P.18　第1特集「Pythonではじめる統計学」

本特集の第2章，第3章，第4章で紹介したJupyter Notebookのコード（.ipynbファイル）を以下からダウンロードできます。

ダウンロードファイル「SD202010jn.zip」は圧縮ファイルです。解凍したうえでご利用ください。

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サンプルコード（SD202010jn.zip）

Google Corabolatoryにおけるサンプルコードの利用方法は下記のとおりです。

1. お手持ちのGoogleアカウントで，Google Driveにアクセス
2. ダウンロードした.ipynbファイルをドラッグ＆ドロップする
3. アップロードした.ipynbファイルをダブルクリックし，画面上部の［Google Corabolatoryで開く］を選択する

免責：本サンプルを使用することによって，使用者が受けたあらゆる不利益に対して，原著者および技術評論社はその責任を負いません。

補足情報

P.30　第1特集 第2章「平均からはじめる記述統計」左段，最終行

絶対値記号に関する解説について，誤解を招く表現となっていましたので，下記のように言い換えます。

お詫びと訂正（正誤表）

本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに，ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。

P.149，連載「作品で魅せるGoプログラミング」，リスト9の11行目

checksum += int(buf[0])

checksum += int(buf[i])

P.149，連載「作品で魅せるGoプログラミング」，リスト9の14～17行目

case 2: // high level concentration
  co2 += int64(buf[0]) * 256
case 3: // low level concentration
  co2 += int64(buf[0])

case 2: // high level concentration
  co2 += int64(buf[i]) * 256
case 3: // low level concentration
  co2 += int64(buf[i])