ダウンロード

■ご注意

• ※ 本コーナーは，本誌記事参考用資料としてのご提供を目的としております。
• ※ 本誌記載の内容およびサポートサイトで公開しているサンプルコードに基づく運用の結果について，記事の筆者，プログラムの作者/提供元，(株)技術評論社は一切の責任を負いかねます。ご自身の責任のもと，ご使用ください。
• ※ 各サンプルファイル/ソースコードには，個別に，ライセンスやREADMEファイルなどで注意事項/制限事項が添付されている場合がございます。その場合，該当のライセンス，注意事項/制限事項を優先して適用とさせていただきますので，ダウンロード後，内容をご確認ください。

特集2「Pythonデータ可視化入門」

• 本特集で使用されたソースコード（執筆者GitHubリポジトリ）

特集3「［ツールで簡単！］はじめての脆弱性調査」

• 本特集で使用されたソースコード（執筆者GitHubリポジトリ）
• 本特集で使用されたソースコード（執筆者GitHubリポジトリ）
• 本特集で使用されたソースコード（執筆者GitHubリポジトリ）

一般記事「速習Googleスプレッドシート」

• 本記事で使用されたソースコード（Googleドライブ）

連載

• 「現場のPython ── システム開発も！ 機械学習も！」
  本記事で使用されたソースコード
• 「しっかり，きちんとPHP」
  本記事で使用されたソースコード（執筆者GitHubリポジトリ）
• 「即効AWSテクニック ── DevにもOpsにも活きるインフラ利用」
  本記事で使用されたソースコード（執筆者GitHubリポジトリ）
• 「現場で使える！ モダンフロントエンド技術」
  本記事で使用されたソースコード（編集部リポジトリ）
• 「Perl Hackers Hub」
  本記事で使用されたソースコード

補足情報

特集2「Pythonデータ可視化入門」

参考文献
［1］池内孝啓，片柳薫子，岩尾エマはるか，@driller著『PythonユーザのためのJupyter［実践］入門』技術評論社，2017年
［2］辻真吾，小林秀幸，鈴木庸氏，細川康博著『Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python 3スキルアップ教科書』技術評論社，2019年
［3］江崎貴裕著『データ分析のための数理モデル入門』ソシム，2020年
［4］滝川好夫著『マンガでわかる統計学入門』新星出版社，2014年

文献［1］については改訂版（『改訂版 PythonユーザのためのJupyter［実践］入門』）が2020年8月に発刊されたため，これから学習の参考にするならそちらを推奨します。また，『現代思想2020年9月号』（青土社）の特集「統計学／データサイエンス」も参考になります。

お詫びと訂正（正誤表）

本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに，ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。

コラム「教えて！ 最新技術」p.2　古川陽介氏のGitHubアカウント

誤	yosuke-tfurukawa
正	yosuke-furukawa