現場の統計学シリーズ社会調査のための統計学
―生きた実例で理解する―

[表紙]社会調査のための統計学―生きた実例で理解する―

A5判/248ページ

定価(本体1,980円+税)

ISBN 978-4-7741-4680-5

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書籍の概要

この本の概要

社会調査は私たちの日常に最も密着した調査です。みなさんも何かしらアンケートや調査に協力したことがあるでしょう。日々生じるさまざまな現象を,個人と社会の関係という観点から分析,説明するのが社会調査です。調査の目的の幅も広く,あらゆる事象が対象となるので,そのデータ分析方法には慎重さが求められます。データの性質,種類等をきちんと把握し,分析しなければ,結果を出しても活かすことができません。本書では,数式をなるべく使わずに,社会調査の考え方や分析結果の読み方を解説します。

こんな方におすすめ

  • メディアでよく出てくる統計について知りたい人
  • 統計を学んでいる人
  • 公務員など社会生活のアンケートをとる必要のある社会人など

目次

  • はじめに

第1章 データと変数

  • 1-1 社会学におけるデータ分析
  • 1-2 データとは何か
  • 1-3 ケース・変数・値
  • 1-4 変数の性質を理解しよう
  • コラム Σ(シグマ)の意味

第2章 変数の特徴を分析しよう(1)変数の分布と中心

  • 2-1 質的変数の特徴を調べよう:度数分布表
  • 2-2 量的変数の特徴を調べよう(1)たくさんある値を区切る(階級)
  • 2-3 度数分布表をグラフにする
  • 2-4 量的変数の特徴を調べよう(2)変数の「中心」はどこにある?
  • 2-5 平均値・中央値・最頻値の違いを理解しよう
  • コラム 比率の変化の表現に注意!

第3章 変数の特徴を分析しよう(2)変数のばらつき

  • 3-1 量的変数のばらつきを把握しよう(1)範囲
  • 3-2 量的変数のばらつきを把握しよう(2)分位数
  • 3-3 量的変数のばらつきを把握しよう(3)分散
  • 3-4 量的変数のばらつきを把握しよう(4)標準偏差
  • 3-5 標準偏差の応用:標準化・標準得点・偏差値

第4章 変数の関係を分析しよう(1)クロス集計表

  • 4-1 度数分布表だけで大丈夫?
  • 4-2 クロス集計表 
  • 4-3 比率で分布を比べる
  • 4-4 クロス表のグラフ表現
  • 4-5 関連を1つの数値でまとめるには:関連係数

第5章 変数の関係を分析しよう(2)平均値の比較と相関係数

  • 5-1 質的変数と量的変数の関係の分析
  • 5-2 量的変数どうしの関係の分析(1)散布図を描いてみよう
  • 5-3 量的変数どうしの関係の分析(2)相関係数
  • 5-4 共分散と相関係数の意味を理解しよう
  • 5-5 相関係数による分析の例
  • 5-6 関係のしかたは1つじゃない

第6章 変数の関係を深く考えよう:原因と結果の考え方

  • 6-1 因果関係の3つの基準
  • 6-2 見かけ上の相関と第三変数
  • 6-3 原因と結果をつなぐもの

第7章 変数の関係をさらに分析しよう(1)3重クロス表

  • 7-1 2重クロス表の限界
  • 7-2 3重クロス表
  • 7-3 3重クロス表をグラフ化しよう
  • 7-4 変数のコントロール
  • 7-5 3重クロス集計における関連のパターン

第8章 変数の関係をさらに分析しよう(2)量的変数の分析

  • 8-1 変数を組み合わせた平均値の比較 
  • 8-2 独立変数の影響のパターン
  • 8-3 偏相関係数
  • 8-4 生態学的相関

第9章 そのデータは信頼できますか? 母集団と標本の関係

  • 9-1 母集団と標本
  • 9-2 偏った標本の危険性

第10章 部分から全体を知る(1)推測統計学の基礎と統計的推定

  • 10-1 推測統計学とは
  • 10-2 母数と標本統計量
  • 10-3 推測統計学と確率
  • 10-4 推定の理論的背景

第11章 部分から全体を知る(2)統計的検定の考え方

  • 11-1 統計的検定の必要性
  • 11-2 帰無仮説と対立仮説
  • 11-3 統計的検定の考え方
  • 11-4 統計的検定の実際
  • 11-5 統計的検定の基礎知識

第12章 クロス表のカイ2乗検定

  • 12-1 クロス集計表の統計的検定
  • 12-2 クロス集計表における統計的独立
  • 12-3 カイ2乗検定の方法 
  • 12-4 有意水準と関連の大きさ
  • 12-5 カイ2乗値に基づく関連係数:クラメールのV係数

第13章 平均値の差の統計的検定

  • 13-1 2つの平均値の差の統計的検定:t検定
  • 13-2 3つ以上の平均値の差の統計的検定:分散分析
  • エピローグ 本当の戦いはこれからだ!