• はじめに

• 0-1 本書の目的
• 0-2 対象読者
• 0-3 本書の構成

Part1 入門前処理
第1章 前処理とは

• 1-1 データ
• 1-2 前処理の役割
• 1-3 前処理の流れ
• 1-4 3つのプログラミング言語
• 1-5 パッケージ／ライブラリ
• 1-6 データセット
• 1-7 データの読み込み

Part2 データ構造を対象とした前処理
第2章 抽出

• 2-1 データ列指定による抽出
• 2-2 条件指定による抽出
• 2-3 データ値に基づかないサンプリング
• 2-4 サンプリング

第3章 集約

• 3-1 データ数，種類数の算出
• 3-2 合計値の算出
• 3-3 極値，代表値の算出
• 3-4 ばらつき具合の算出
• 3-5 最頻値の算出
• 3-6 順位の算出

第4章 結合

• 4-1 マスタテーブルの結合
• 4-2 条件に応じた結合テーブルの切り替え
• 4-3 過去データの結合
• 4-4 全結合

第5章 分割

• 5-1 レコードデータにおけるモデル検証用のデータ分割
• 5-2 時系列データにおけるモデル検証用のデータ分割

第6章 生成

• 6-1 アンダーサンプリングによる不均衡データの調整
• 6-2 オーバーサンプリングによる不均衡データの調整

第7章 展開

• 7-1 横持ちへの変換
• 7-2 スパースマトリックスへの変換

Part3 データ内容を対象とした前処理
第8章 数値型

• 8-1 数値型への変換
• 8-2 対数化による非線形な変化
• 8-3 カテゴリ化による非線形な変化
• 8-4 カテゴリ化による非線形な変化
• 8-5 外れ値の除去
• 8-6 主成分分析による次元圧縮
• 8-7 数値の補完

第9章 カテゴリ型

• 9-1 カテゴリ型への変換
• 9-2 ダミー変数化
• 9-3 カテゴリ値の集約
• 9-4 カテゴリ値の組み合わせ
• 9-5 カテゴリ型の数値化
• 9-6 カテゴリ型の補完

第10章 日時型

• 10-1 日時型，日付型への変換
• 10-2 年／月／日／時刻／分／秒／曜日への変換
• 10-3 日時差への変換
• 10-4 日時型の増減
• 10-5 季節への変換
• 10-6 時間帯への変換
• 10-7 平休日への変換

第11章 文字型

• 11-1 形態素解析による分解
• 11-2 単語の集合データに変換
• 11-3 TF-IDFによる単語の重要度調整

第12章 位置情報型

• 12-1 日本測地系から世界測地系の変換，度分秒から度への変換
• 12-2 2点間の距離，方角の計算

Part4 実践前処理
第13章 演習問題

• 13-1 集計分析の前処理
• 13-2 レコメンデーションの前処理
• 13-3 予測モデリングの前処理