• はじめに
• 0.1 本書の目的
• 0.2 本書が扱う範囲
• 0.3 本書の対象読者
• 0.4 再現可能なレポートとは
• 0.5 本書の特長
• 0.6 配布データのダウンロード
• 0.7 Rを気軽に学んでいこう

第1章　RとRStudioの基礎

• 1.1 RとRStudioとは
• 1.2 Rをインストールしよう
• 1.3 RStudioをインストールしよう
• 1.4 RStudioの画面を見てみよう
• 1.5 Rを使って計算しよう
• 1.6 画面同士を連携させよう
• 1.7 RStudioでファイルを管理しよう

第2章 Rの機能

• 2.1 Rのスクリプトを書いてみよう
• 2.2 型を理解しよう
• 2.3 変数を用意しよう
• 2.4 変数のルールや操作方法を確認しよう
• 2.5 オブジェクトとは
• 2.6 データの帯（ベクトル）について理解しよう
• 2.7 ベクトルの型を変換しよう
• 2.8 ベクトルとベクトルで計算しよう
• 2.9 データフレームで表を作ろう
• 2.10 関数を理解しよう
• 2.11 パッケージを読み込もう
• 2.12 パッケージを読み込まずに関数を利用しよう

第3章 Excelファイルのインポート

• 3.1 インポートとは
• 3.2 パスとは
• 3.3 ワーキングディレクトリを確認・設定しよう
• 3.4 パスがなぜ重要なのか理解しよう
• 3.5 Excelファイルを実際に読み込もう
• 3.6 tibbleについて理解しよう
• 3.7 読み込むファイルの型を推定しよう
  • 3.7.1 表の一部を抜き出そう
• 3.8 Excelファイル以外のデータを取り込もう
  • 3.8.1 テキスト形式のデータの取り込み
  • 3.8.2 統計ソフトのデータの読み込み

第4章 データ加工に適したTidyデータ

• 4.1 Tidy（タイディー）データとは
• 4.2 Tidyでないデータとは
• 4.3 複数の変数が列名となっているデータをTidyにしよう
• 4.4 行と列に変数が含まれているデータをTidyにしよう
• 4.5 複数の項目がテーブルに含まれるデータをTidyにしよう
• 4.6 Tidyデータがまだわからないという人へ

第5章 データ加工に必要なパッケージ群「tidyverse」

• 5.1 tidyverseとは
• 5.2 本書で紹介する関数一覧

第6章 列の加工

• 6.1 関数と関数をつなごう
• 6.2 列を追加しよう
• 6.3 列名を変更しよう
• 6.4 列を選択しよう

第7章 行の加工

• 7.1 行を並び替えよう
• 7.2 ロジカル型を理解しよう
  • 7.2.1 ロジカル型とは
  • 7.2.2 ロジカル型で印をつけよう
  • 7.2.3 印をつけたものを取り出そう
  • 7.2.4 ロジカル型のTRUE，FALSEを!でひっくり返そう
• 7.3 行を絞り込もう

第8章 文字を自由に操る正規表現

• 8.1 正規表現とは
• 8.2 いらない文字を除去しよう
• 8.3 探している文字が含まれているか判定しよう
• 8.4 探している文字を抜き出そう
• 8.5 目的の文字を置き換えよう

第9章 カテゴリカルデータのための因子型

• 9.1 アンケートのデータを集計しよう
• 9.2 架空のアンケートデータを作成しよう
  • 9.2.1 ランダムな数字を生成しよう
  • 9.2.2 くじ引きをやってみよう
  • 9.2.3 ランダムな表データを作成しよう
• 9.3 因子型とは
• 9.4 因子型の列を作成しよう
• 9.5 変数を利用した因子型の設定

第10章 条件別による列の加工

• 10.1 割引クーポンを使ってアイスクリームの値段を計算しよう①
• 10.2 別の列の値に応じて列を加工する方法を確認しよう
• 10.3 割引クーポンを使ってアイスクリームの値段を計算しよう②
• 10.4 もっと複雑な条件に応じて列を加工しよう

第11章 特殊な加工に必要なtidyrパッケージ

• 11.1 複数の列を1つにまとめよう
• 11.2 複数の列に分割しよう
  • 11.2.1 列を分割しよう
  • 11.2.2 要素を抽出して列を作ろう
• 11.3 欠損値を好きな値に変換しよう
  • 11.3.1 欠損値を埋めよう
  • 11.3.2 データをリストとして保持しよう
• 11.4 欠損値を埋めよう
• 11.5 欠損値を好きな文字に置き換えよう

第12章 煩雑なデータをTidyに～縦データと横データの変換～

• 12.1 縦と横のデータを理解しよう
• 12.2 横のデータを縦のデータに変換しよう
• 12.3 縦のデータを横のデータに変換しよう
• 12.4 横から縦への変換の応用～列データを変換しながら複数の列に分割しよう〜
• 12.5 縦から横への変換の応用～欠損しているデータを埋めよう～
• 12.6 自由にデータを変換しよう

第13章 マスタデータと戦おう

• 13.1 リレーショナルデータベースとは
• 13.2 複数の表を結合させよう
• 13.3 名前が違う列同士を結合しよう
• 13.4 いろいろな結合方法を知ろう
• 13.5 表を結合してデータを抽出しよう

第14章 単純な集計

• 14.1 平均・最小・最大を集計しよう
• 14.2 表を集計しよう
• 14.3 文字型（因子型）を集計しよう

第15章 集団の集計

• 15.1 表を1つの変数で分割して集計しよう
• 15.2 表を2つの変数で分割して集計しよう
• 15.3 表が何行か調べよう
• 15.4 行の前後の値で比較しよう
• 15.5 売上データの店舗別・月別変化を調べよう

第16章 日付・時刻データ

• 16.1 日付と時刻をRで表現しよう
• 16.2 文字や数字を日付型・日付時刻型に変換しよう
  • 16.2.1 文字の日付型・日付時刻型への変換の応用
  • 16.2.2 数字の日付型・日付時刻型への変換の応用
• 16.3 地域ごとの時差を表現しよう
• 16.4 日付と時刻を計算しよう
  • 16.4.1 引き算での計算
  • 16.4.2 物理的な時間の経過を表そう
  • 16.4.3 カレンダー上の時間の経過を表そう
  • 16.4.4 「時間の帯」同士の重なりの有無を調べよう
• 16.5 時間を集計しよう

第17章 Tidyデータの作成

• 17.1 例1：出勤，退勤時刻に関するデータをTidyにしよう
  • 17.1.1 出勤，退勤時刻データの加工1
  • 17.1.2 pivot_wider()とリストコラム
  • 17.1.3 出勤，退勤時刻データの加工2
• 17.2 例2：人気ランキングと価格の表をTidyにしよう
• 17.3 例3：複数の販売個数データをTidyにしよう
  • 17.3.1 ファイルを処理しよう
  • 17.3.2 関数を作ろう
  • 17.3.3 ファイルを処理する関数を作成しよう

第18章 データの保存

• 18.1 状況に応じたデータの保存形式を考えよう
• 18.2 表データをファイルとして保存しよう
  • 18.2.1 表データをCSVファイルで保存しよう
  • 18.2.2 表データをExcelファイルで保存しよう
• 18.3 Rのオブジェクトを.rds形式で保存しよう
• 18.4 Rのオブジェクトを.RData形式で保存しよう

第19章 レポートの出力

• 19.1 R Markdownでレポート作成しよう
  • 19.1.1 R MarkdownからWordファイルを生成しよう
  • 19.1.2 Markdownとは
  • 19.1.3 R Markdownとは
• 19.2 Rでグラフを書こう
• 19.3 kable関数でキレイな表を出力しよう
• 19.4 レポートを実際に出力しよう

• おわりに
• 結語と謝辞