• はじめに

Chapter1 R環境の準備と基本操作

• 1-1 R，RStudio，tidyverse
• 1-2 Rのインストール
• 1-3 RStudioのインストール
• 1-4 RStudioの基本機能
• 1-5 tidyverse
• 1-6 まとめ

Chapter2 Excel・CSV・TSVファイルの読み込みとデータ整形

• 2-1 Excel作業を置き換える意義
• 2-2 Excelファイルを読み込む（readxlパッケージ）
• 2-3 CSV・TSVファイルを読み込む（readrパッケージ）
• 2-4 Word文書のテーブルを読み込む（docxtractrパッケージ）
• 2-5 Excelの代わりにRを使う
• 2-6 まとめ

Chapter3 グラフ描画の基本と応用

• 3-1 グラフ描写を効率化する重要性
• 3-2 統一的な記法によるグラフ描写（ggplot2パッケージ）
• 3-3 グラフの色や形を変更（scale関数群）
• 3-4 軸の調整（scale関数群とcoord関数群）
• 3-5 凡例／軸のラベルを変更（labs関数）
• 3-6 日本語表示のためのRStudioの設定
• 3-7 テーマを変えフォントを指定する（theme関数群）
• 3-8 画像として保存
• 3-9 特定のデータを強調
• 3-10 グラフ配置によるデータの俯瞰
• 3-11 最低限のコードによるグラフの対話的操作
• 3-12 まとめ

Chapter4 HTML・Word文書への出力と分析結果の共有

• 4-1 コードに実行結果と説明文をつけて文書化する(R Markdown）
• 4-2 本文を書く
• 4-3 チャンクによるコードとその実行結果の挿入
• 4-4 YAMLフロントマターに文書の情報を記述
• 4-5 HTML文書を作成する
• 4-6 HTMLスライドを作成する（revealjsパッケージ）
• 4-7 Word文書の作成
• 4-8 相互参照可能なHTML文書やWord文書の作成
• 4-9 図表の相互参照
• 4-10 その他の形式の文書やスライドを作成する
• 4-11 まとめ

Chapter5 Googleサービスとの連携

• 5-1 GoogleAPIの利用
• 5-2 Google BigQueryの操作（bigrqueryパッケージ）
• 5-3 Googleドライブの操作
• 5-4 Googleスプレッドシートの操作
• 5-5 まとめ

Chapter6 Web上のデータ取得とWebブラウザの操作

• 6-1 スクレイピングの必要性と基礎知識
• 6-2 スクレイピングによるデータ収集（rvestパッケージ）
• 6-3 ブラウザの操作（RSeleniumパッケージ）
• 6-4 文字列処理（stringrパッケージ）
• 6-5 途中でエラーが起こったときのエラーハンドリング
• 6-6 スクレイピング時の注意点
• 6-7 Rで実践する紳士的なスクレイピング方法（politeパッケージ）
• 6-8 まとめ

Chapter7 データフローの整理と定期実行

• 7-1 再現性を高めるためにパッケージのバージョンを固定（renvパッケージ）
• 7-2 再現性の向上と再分析の高速化を図るためにWeb上のデータをキャッシュ（pinsパッケージ）
• 7-3 パイプラインのメンテナンス（targetsパッケージ）
• 7-4 スクリプトの定期実行
• 7-5 応用：Rに関する新刊情報の通知
• 7-6 まとめ