第1章　RStudioの基礎

• 1-1　RStudioのダウンロードとインストール
  • macOS
  • Windows
• 1-2　RStudioの基本操作
  • RStudioのインターフェース
  • プロジェクト機能
  • Rスクリプトの新規作成と保存
  • Rのコマンドの実行
  • オブジェクトの確認
  • 補完機能
• 1-3　RStudioを自分好みにカスタマイズ
  • RStudio全般
  • コーディング
  • 外観
  • Terminal
  • キーボードショートカット
• 1-4　ファイルの読み込み
  • Rの標準関数の問題点
  • readrパッケージ
  • Excelファイルの読み込み
  • SAS,SPSS,STATAファイルの読み込み
  • RStudio (GUI) によるデータの読み込み
  • ファイル読み込みのまとめ
• 1-5　Rで困ったときは
  • ヘルプを使う
  • Vignetteを見てみる
  • チートシートを使う
• 1-6　まとめ

第2章　スクレイピングによるデータ収集

• 2-1　なぜスクレイピングが必要か
  • スクレイピングとは
  • 手作業によるデータ取得の限界
• 2-2　スクレイピングに必要なWeb知識
  • HTML
  • CSS
  • XMLとXPath
• 2-3　Rによるスクレイピング入門
  • Webページタイトルの抽出
  • %>%（パイプ）演算子
• 2-4　スクレイピング実践
  • 表形式のデータを取得
  • 複数のページから取得
• 2-5　ブラウザの自動操作
  • ブラウザ自動操作の必要性
  • RSelenium パッケージの導入
  • Rによるブラウザの操作
• 2-6　API
  • APIとは
  • rtweetパッケージによるTwitterデータの収集
  • ツイートの収集
  • COLUMN Webスクレイピングをするときの注意点
• 2-7　まとめ
  • 参考文献

第3章　dplyr/tidyrによるデータ前処理

• 3-1　tidy dataとは
  • tidy dataの定義
• 3-2　tidyrによるtidy dataへの変形
  • gather()による縦長データへの変形
  • spread()による横長のデータへの変形
• 3-3　dplyrによる基本的なデータ操作
  • tibbleとデータフレームの違い
• 1つのデータフレームを操作する関数の共通点と%>%演算子による処理のパイプライン化
  • filter()による行の絞り込み
  • COLUMN dplyrの関数内でのコード実行
  • arrange()によるデータの並び替え
  • select()による列の絞り込み
  • mutate()による列の追加
  • summarise()によるデータの集計計算
• 3-4　dplyrによる応用的なデータ操作
  • グループ化
  • COLUMN ウィンドウ関数
  • COLUMN selectのセマンティクスとmutateのセマンティクス，tidyeval
  • 複数の列への操作
  • tidy dataへの変形
  • scoped function
• 3-5　dplyrによる2つのデータセットの結合と絞り込み
  • inner_join()によるデータの結合
  • さまざまなキーの指定方法
  • inner_join()以外の関数によるデータの結合
  • semi_join()，anti_join()による絞り込み
• 3-6　まとめ

第4章　ggplot2によるデータ可視化

• 4-1　可視化の重要性
• 4-2　ggplot2パッケージを用いた可視化
  • 準備
  • エステティックマッピング
  • COLUMN グラフに肉付けする
  • 統計的処理：stat
  • COLUMN X軸に離散変数をマッピングした場合における折れ線グラフ
  • 配置の指定：position
  • 軸の調整
  • グラフの保存
• 4-3　他者と共有可能な状態に仕上げる
  • テーマの変更
  • 文字サイズやフォントの変更
  • 配色の変更
  • ラベルを変更する
• 4-4　便利なパッケージ
  • GUIベースでggplotオブジェクトを作成する
  • 複数のグラフをパネルで並べる
  • 表示される水準の順番を変更したい
• 4-5　まとめ
  • 参考文献

第5章　R Markdownによるレポート生成

• 5-1　分析結果のレポーティング
  • ドキュメント作成の現場
  • 手作業によるドキュメント作成の問題点
• 5-2　R Markdown入門
  • Hello, R Markdown
  • Rmdファイルと処理フロー
  • Markdownの基本
  • Rチャンク
  • ドキュメントの設定
  • RStudioで使える便利なTips
• 5-3　出力形式
  • html_document形式
  • pdf_document形式
  • Word_document形式
  • スライド出力
  • R Markdownの出力形式を提供するパッケージ
  • COLUMN 日本語環境での注意点
• 5-4　まとめ
  • 参考URL