ゲームAI技術入門 ──広大な人工知能の世界を体系的に学ぶ

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補足情報

本書に掲載されているURLについて

本書の以下のURLが2019年9月時点でアクセスできない状態ですが，執筆時に参考にした情報元を示すため，そのまま掲載しています。

  • P.314図7
    （https://archives.nucl.ai/recording/casebased-reasoningfor-player-behavior-cloning-in-killer-instinct/）
  • P.315図8
    （http://minerva.cs.uec.ac.jp/~ito/entcog/contents/lecture/date/5-yoshizoe.pdf）
  • P.339注1
    （https://archives.nucl.ai/recording/a-brief-history-of-matchmaking-in-heroes-of-the-storm/）

資料公開について

（2019年10月29日更新）

『ゲームAI技術入門』を利用しての講義用に，執筆者の三宅陽一郎様が以下のURLに資料を公開しています。

お詫びと訂正（正誤表）

本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに，ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。

（2020年1月21日最終更新）

P.29　「行動生成」の7段落1行目

誤 舞台
正 部隊

P.341　「データビジュアリゼーション」の6段落1～5行目

誤 また、数十～数百万ユーザーを抱え、同時接続でも数万～数十万ユーザーを持つソーシャルゲーム、モバイルゲームでは、基本結果がサーバに集約されるしくみとなっています。そのデータからビックデータ解析としてデータマイニングが行われ、ゲームバランスやユーザーがゲームをやめる理由を突き止めて調整を施していきます。
正 （削除）

同ページの一つ前の段落と同じ文章を掲載しておりました。

（以下2019年10月8日更新）

P.116　「ルールの連鎖」の1段落7行目

誤 魔法役を飲んで
正 魔法薬を飲んで

（以下2019年9月19日更新）

P.300（2ヵ所）

誤 1980～1990 年代中旬
正 1980～1990 年代中盤