1章 ゲームAIの歴史ボードゲーム，汎用ビデオゲーム，深層強化学習，RTS

• 1.1 ボードゲームとゲームAIチェス，将棋，囲碁
• 1.2 汎用ビデオゲームプレイALE，Atari-57
• 1.3 深層強化学習とゲーム環境Malmo，OpenAI Gym，DeepMind Lab
• 1.4 リアルタイムストラテジーゲームStarCraft II，Dota 2
• 1.5 まとめ

2章 機械学習の基礎知識深層学習，RNN，自然言語処理，強化学習

• 2.1 深層学習の基礎知識
• 2.2 RNNの基礎知識
• 2.3 自然言語処理の基礎知識
• 2.4 強化学習の基礎知識
• 2.5 まとめ

3章 囲碁を学ぶAIAlphaGo，AlphaGo Zero，AlphaZero，MuZero

• 3.1 「囲碁を学ぶ」とはどういうことか
• 3.2 AlphaGo
• 3.3 AlphaGo Zero
• 3.4 AlphaZero
• 3.5 MuZero
• 3.6 まとめ

4章 Atari-57を学ぶAIDQN，Rainbow，Ape-X，R2D2，NGU，Agent57

• 4.1 「Atari-57を学ぶ」とはどういうことか
• 4.2 DQN
• 4.3 Rainbow
• 4.4 Ape-X
• 4.5 R2D2
• 4.6 NGU
• 4.7 Agent57
• 4.8 まとめ

5章 StarCraft IIを学ぶAISC2LE，AlphaStar

• 5.1 「StarCraft IIを学ぶ」とはどういうことか
• 5.2 SC2LE
• 5.3 AlphaStarの基礎知識
• 5.4 AlphaStarのアーキテクチャ
• 5.5 AlphaStarの模倣学習
• 5.6 AlphaStarのマルチエージェント学習
• 5.7 まとめ

6章 Minecraftを学ぶAIMalmo，MineRL，今後の展望

• 6.1 「Minecraftを学ぶ」とはどういうことか
• 6.2 MineRL Diamondコンペティション2021
• 6.3 MineRL BASALTコンペティション2021
• 6.4 今後の展望
• 6.5 まとめ