Tech × Books plusシリーズディープラーニングを支える技術
——「正解」を導くメカニズム［技術基礎］

この本の概要

初学者の方々に向けた，ディープラーニングの技術解説書。

2012年に一般画像分類コンテスト（ILSVRC）で衝撃的な性能を達成したAlexNetの登場以来，急速な進化を遂げているディープラーニング。現在の人工知能/AIの発展の中核を担っており，スマートフォンからIoT，クラウドに至るまで幅広い領域で，画像，音声，言語処理をはじめとした多くの対象分野に浸透し，目覚ましい進展をもたらしています。一方，その成長の過程は決して一筋縄ではなく，無数の試行錯誤がありました。

本書では，ディープラーニングの「今」に焦点を当て，「基本機能」を中核に技術面から可能な限り正確にまとめ，どのようなしくみで動いているのか，どのような問題に使えるのか，何が難しいのかまで平易に解説。

多くの問題を一つのアプローチ，アルゴリズムで解ける驚異的な技術。ディープラーニングが一段とパワーアップしていく将来につながる，長く役立つ原理，原則，考え方を平易に紐解く1冊です。

こんな方におすすめ

  • 広くディープラーニング，人工知能を取り巻く技術に関心がある方々
  • ディープラーニングとその周辺分野の研究に興味がある方
  • ディープラーニングの今とこれからについて，知っておきたい方々

知的好奇心から，なぜディープラーニングが成功しているのかを知りたいという方々も大歓迎です。

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本書について
本書は，「ディープラーニング」の基本となる考え方から最新の発展までを，そのしくみや原理に従ってまとめた技術解説書です。
ディープラーニングはなぜ成功しているのか ……身近なスマートフォンのカメラから学ぶ
毎日，多くの人が写真や動画を撮影し続けているスマートフォン搭載のカメラ。2000年に日本発のシャープ製カメラ内蔵端末「J-SH04」の爆発的ヒット以来，ずっと身近で欠かせない存在ではないでしょうか。

本書のサンプル

本書の紙面イメージは次のとおりです。画像をクリックすることで拡大して確認することができます。

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著者プロフィール

岡野原大輔（おかのはらだいすけ）

2010年 東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了（情報理工学博士）。在学中の2006年，友人らとPreferred Infrastructureを共同で創業，また2014年にPreferred Networksを創業。現在はPreferred Networksの代表取締役CERおよびPreferred Computational Chemistryの代表取締役CEOを務める。
・『深層学習 Deep Learning』（共著，近代科学社，2015）
・『オンライン機械学習』（共著，講談社，2015）
・『Learn or Die 死ぬ気で学べ プリファードネットワークの挑戦』（西川 徹との共著，2020）
・連載「AI最前線」（日経Robotics，本書発行時点で連載中）