Pythonで学ぶはじめてのデータサイエンス
サポートページ
ダウンロード
サンプルファイルのダウンロード
本書で利用するサンプルファイルのダウンロードは,次の手順で行なってください。
- ①ご購入の証明として,本書内の特定箇所の文字列をキーワードとして入力してください。
- ②ダウンロードをクリックすると、サンプルファイルのダウンロードが始まります。
ダウンロードしたdata_science_sample.zipの中には,節と演習問題のフォルダがあり,演習や演習問題で使用するための表などのデータファイル(xlsxやcsv)を収録しています。
サンプルファイルはZIP形式で圧縮されています。ZIP形式の圧縮ファイルは,XP以降のWindowsでは通常のフォルダと同じように操作できます。
ダウンロードしたZIPをダブルクリックすると中を見ることができます。
右クリックして「すべて展開」を選び,任意のフォルダに展開してお使いください。
なお,ZIP形式の圧縮ファイルの詳しい操作方法については,Windowsの解説書などをご参照ください。
演習で利用するプログラムのソースリスト
本書の解説中,演習で利用するプログラムのソースリストや実行結果は下記のリンクからアクセスできます。
- 2章
https://colab.research.google.com/drive/10pVXjVo068fy7PxPuULWeLATQo5HEgzD?usp=sharing - 3章
https://colab.research.google.com/drive/1jUgcDdcnovDltp_F1PHzjguX60Y5Qats?usp=sharing - 4章
https://colab.research.google.com/drive/1vEY8toB-8KXNKZSCa9pc9ONA1ylOd3aW?usp=sharing - 5章
https://colab.research.google.com/drive/1Wa89ZR9z1PGTUFKhujZYqoHVtxyrcN6J?usp=sharing - 6章
https://colab.research.google.com/drive/13XBupvnWjzcea3YJiE5RaMIdaxu7Sy9m?usp=sharing - 7章
https://colab.research.google.com/drive/1YmHn-LnC-rBSUOLbJHzuEZ8Du-egAt9z?usp=sharing - 8章
https://colab.research.google.com/drive/1Ow3IqLOAyQFaoaxw7kyffIKma3Hjca84?usp=sharing - 9章
https://colab.research.google.com/drive/1MxloVBIK368-o79BjoTUp_4YU_iUb8W_?usp=sharing - 10章
https://colab.research.google.com/drive/1-Q39pr9AGa_mDGFC1TsXCiYEU2NUzdIF?usp=sharing - 11章
https://colab.research.google.com/drive/13wlTRQBOiD8kE2xCkIfpBPSbWx8cJnNv?usp=sharing - 12章
https://colab.research.google.com/drive/1ITsjlryoXmBUe4kordM5SiuimkdtnIxu?usp=sharing - 13章
https://colab.research.google.com/drive/14lSxFTALHj3WO-NniRsMNAPorXxwZzlj?usp=sharing - 14章
https://colab.research.google.com/drive/1X2MUniO58qrnNS8u3xv0L60J8OqIRdL2?usp=sharing
演習問題の解答について(教育機関の関係者の方へ)
本書では,授業の成績評価に利用できるようにするため,演習問題の解答については非掲載としています。
演習問題の解答の送付をご希望の方は,以下のメールアドレスまでご連絡ください。
chuo.univ.it_at_gmail.com
(「_at_」を「@」に変換してください。)
お詫びと訂正(正誤表)
本書の以下の部分に誤りがありました。ここに訂正するとともに,ご迷惑をおかけしたことを深くお詫び申し上げます。
(2024年12月17日最終更新)
P.225/リスト12-3
誤 |
|
---|---|
正 |
|
(以下2023年8月28日更新)
P.5/3行目
誤 | データサイエンスのためのデータ前処理 |
---|---|
正 | データサイエンスのためのデータ収集 |
(以下2023年7月12日更新)
P.260/リスト13-10 実行結果
誤 | |
---|---|
正 |
(以下2023年7月11日更新)
P.252/リスト13-5 1行目
誤 |
|
---|---|
正 |
|
(以下2023年6月19日更新)
P.155,P.156の一次式
誤 | 「y=a+bx」 |
---|---|
正 | 「y=ax+b」 |
「bx」の「x」は不要です。
(以下2023年5月30日更新)
P.111 「リスト6-1」
誤 |
|
---|---|
正 |
|
(以下2023年5月18日更新)
P.248 「リスト13-1」Prophetのインストール
Google Colaboratoryのバージョンアップに対応するため,ソースコードを以下のように訂正してください。
誤 |
|
---|---|
正 |
|
(以下2023年4月5日更新)
P.112 下から1行目
誤 | 会社Aの平均年収 |
---|---|
正 | 風邪薬を飲むと風邪が治る確率 |