Pythonで学ぶはじめてのデータサイエンス
2023年4月15日紙版発売
2023年4月15日電子版発売
吉田雅裕 著
B5判／296ページ
定価2,420円（本体2,200円＋税10%）
ISBN 978-4-297-13421-1
書籍の概要
この本の概要
文理を問わないすべての大学生が身に着けるべきデータサイエンスの基礎を，Pythonを使った演習を行いながら実践的に学べる教科書です。数学的なバックグラウンドが無くても，概要を理解しながら飽きずに進めることができる内容です。数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）に準拠。大学，大学院の講義で教科書として使用しやすいよう，全14章で構成しています。
こんな方におすすめ
- データサイエンスを基礎から学びたい人
- 文系・理系の大学生
- 講義で使用したい先生
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- データサイエンスって何？
- 文理を問わないすべての大学生が身に着けるべきデータサイエンスの基礎を、Pythonを使った演習を行いながら実践的に学べる教科書です。大学、大学院の講義で教科書として使用しやすいよう、全14章で構成しています。
目次
第1章 データサイエンスへのいざない
- 1-1 データ（Data）
- 1-2 データサイエンス（Data science）
- 1-3 データサイエンティスト
- 1-4 データサイエンスにおける分析手法
- 演習問題
第2章 データサイエンスのためのPythonプログラミング
- 2-1 プログラミングの基本
- 2-2 データの構造
- 2-3 Pythonの準備と実行
- 演習問題
第3章 データサイエンスのためのデータ収集
- 3-1 公開データの収集
- 3-2 アンケート調査
- 演習問題
第4章 データサイエンスのためのデータ前処理
- 4-1 データの蓄積
- 4-2 データ加工の技術
- 4-3 データクレンジング
- 演習問題
第5章 データサイエンスのための確率統計
- 5-1 直感と数学
- 5-2 数え上げ
- 5-3 集合と場合の数
- 5-4 確率
- 5-5 基本統計量
- 演習問題
第6章 統計的検定を用いたデータサイエンス
- 6-1 確率分布
- 6-2 推測統計
- 演習問題
第7章 A/Bテストを用いたデータサイエンス
- 7-1 A/Bテスト
- 7-2 「平均値の差の検定」と「独立性の検定」
- 7-3 アンケート調査によるデータの分析
- 演習問題
第8章 データサイエンスのためのアルゴリズム
- 8-1 ソフトウェアとアルゴリズム
- 8-2 組み合わせ爆発
- 8-3 探索問題
- 演習問題
第9章 回帰AIを用いたデータサイエンス
- 9-1 回帰（Regression）
- 9-2 回帰分析
- 9-3 重回帰分析
- 演習問題
第10章 分類AIを用いたデータサイエンス
- 10-1 分類AI
- 10-2 決定木
- 10-3 アンサンブル学習
- 演習問題
第11章 クラスタリングAIを用いたデータサイエンス
- 11-1 クラスタリング
- 11-2 階層的クラスタリング
- 11-3 非階層的クラスタリング
- 演習問題
第12章 レコメンドAIを用いたデータサイエンス
- 12-1 連関分析
- 12-2 協調フィルタリング
- 演習問題
第13章 時系列データ分析AIと自然言語処理AIを用いたデータサイエンス
- 13-1 時系列データ
- 13-2 文章データ分析
- 演習問題
第14章 画像分析AIを用いたデータサイエンス
- 14-1 AIによる画像分析
- 14-2 ニューラルネットワーク
- 14-3 畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional neural network）
- 演習問題
