概要

自分で試すから納得できる。ゼロからPythonプログラミングの基礎が身につく入門書。

本書では，小さく簡単なサンプルプログラムをたくさん紹介しながらPythonを解説していきます。仕組みや動作を一歩ずつ確かめながら学習できるので，Pythonの基礎をしっかりと理解していくことができます。初心者に寄り沿った優しい語り口で，つまづきがちな「なぜ」「どうして」を丁寧にカバー。身につけてほしいPythonの機能を厳選し，ポイントを絞って解説しているから，挫折することなく読み進められます。

こんな方におすすめ

• プログラミングとPythonをゼロから学びたい人
• Pythonの本を読んだことがあるが，挫折した人・ピンとこなかった人
• Pythonの基礎を一通り押さえたいプログラミング経験者

サンプル

目次

第0章　イントロダクション

• 0-1　コンピュータにできること
• 0-2　プログラムとは
• 0-3　プログラミングとは
• 0-4　Pythonのプログラムが動く仕組み
• 0-5　プログラミングに必要な道具

第1章　プログラミング言語Python

• 1-1　Pythonの特徴
• 1-2　PythonとAnaconda
• 1-3　対話型インタプリタを使ってみよう

第2章　Jupyter Notebookを使おう

• 2-1　Jupyter Notebookの使い方
• 2-2　初めてのプログラム
• 2-3　Pythonの文法

第3章　Pythonの基礎

• 3-1　変数
• 3-2　データ型
• 3-3　数値型を使う
• 3-4　文字列型を使う
• 3-5　型変換

第4章　制御構造

• 4-1　制御構造とは
• 4-2　流れを変えるきっかけ
• 4-3　条件判断構造
• 4-4　条件判断の組み合わせ
• 4-5　繰り返し構造
• 4-6　繰り返しを制御する
• 4-7　条件式を判断して繰り返す

第5章　文字列

• 5-1　文字列の扱い方
• 5-2　文字列を使ったプログラム
• 5-3　文字列の操作
• 5-4　文字列の書式指定

第6章　リスト

• 6-1　リストとは
• 6-2　リストの定義
• 6-3　リストの扱い方
• 6-4　二次元のリスト
• 6-5　リストの操作
• 6-6　リスト内包表記

第7章　データ構造

• 7-1　タプル
• 7-2　辞書
• 7-3　集合

第8章　ユーザー定義関数

• 8-1　プログラムの関数とは
• 8-2　ユーザー定義関数
• 8-3　引数の渡し方
• 8-4　変数の有効範囲
• 8-5　無名関数

第9章　クラス

• 9-1　クラスとオブジェクト
• 9-2　クラスを作る手順
• 9-3　クラスの基本
• 9-4　クラス変数
• 9-5　クラスの継承

第10章　例外処理

• 10-1　エラーの種類
• 10-2　例外処理を組み込む
• 10-3　関数と例外処理

第11章　標準モジュール

• 11-1　モジュールとは
• 11-2　モジュールの使い方
• 11-3　日時を扱うモジュール
• 11-4　CSVファイルを扱うモジュール
• 11-5　フォルダとファイル名を扱うモジュール
• 11-6　数学・統計関連のモジュール

第12章　外部モジュール

• 12-1　Matplotlib.Pyplotモジュール
• 12-2　NumPyモジュール
• 12-3　Pandasモジュール
• 12-4　Pillowライブラリ

第13章　モジュールを作る

• 13-1　改めて，モジュールとは
• 13-2　Notebookからモジュールを作る
• 13-3　モジュールを確認する
• 13-4　モジュールを利用する
• 13-5　モジュールを作るときに気を付けたいこと
• 13-6　スクリプトを作る
• 13-7　コマンドラインでスクリプトを実行する

サポート

ダウンロード

本書に掲載しているサンプルコード

本書に掲載しているコードのサンプルと，確認・応用問題の解答例のファイルを，下記リンクからダウンロードすることができます。

ダウンロード

hp_python.zip

ダウンロードしたファイルはZIP形式で圧縮されています。展開してからご利用ください。展開が終わると「sample」フォルダーと「answer」フォルダが表示されます。
「sample」フォルダーには，本書に掲載しているプログラムがJupyter Notebookで開くことのできるNotebook形式（拡張子
.ipynb）で収録されています。「answer」フォルダには，各章末に掲載されている確認・応用問題の解答例が収録されています。

サンプルコードの利用方法

本書のサンプルコードは，基本的にJupyter Notebookで開くことのできるNotebook形式（拡張子.ipynb）で提供されています。
サンプルコードを開くためには，Jupyter Notebookを起動した後，一覧表示されたフォルダーをクリックして，展開したサンプルコードのあるフォルダに移動してください。Notebookファイルが表示されますので，こちらをクリックすることでサンプルコードの内容を確認していただけます。

Jupyter Notebookの詳しい使い方は，本書の「2-1 Jupyter Notebookの使い方」で解説しています。また，Jupyter NotebookおよびAnacondaのインストール手順については，次の「Anacondaのインストール手順について」を確認してください。

補足情報

Anacondaのインストール手順について

本書はAnacondaと，Anacondaに同梱されたJupyter Notebook上でプログラムを作成することを前提とした説明になっています。Anacondaにはプログラミング言語Pythonの本体と，Jupyter Notebookなどの関連ツールやライブラリなどが同梱されており，これらを一括してインストールすることができます。

Anaconda3のインストール手順については，次のPDFを参照してください。

ダウンロード

Pythonを使うための準備.pdf