第1章　データベースの基本要素を見てみよう！

1.1　データと情報

1.2　ファイルとデータベース

1.3　RDBMS

1.4　ネーミングルール

• 【Coffee　Break】2012年の営業一課売上テーブル

1.5　コード

• 【Coffee　Break】コードの重要性

1.6　スキーマ

• スキーマとは？
• 三層スキーマ
• ユーザーとしてのスキーマ
• データベースの設計手法

第2章　SQLとは何だろうか？

2.1　SQLの概要

• SQLの種類
• データ操作言語
• データ定義言語
• データ制御言語
• トランザクション管理言語

2.2　テーブルの活用

2.3　項目と属性

2.4　主キーと外部キー

• キーとインデックス

2.5　インデックス

• インデックス入門　―バイナリーサーチ
• さらに速い検索ができる！　―ツリーインデックス
• 複合キー
• クラスタインデックスと非クラスタインデックス
• データアクセスの種類
• 主キーとインデックスの違い
• インデックスの多用は避ける
• 統計情報
• 結合でのインデックスの使用
• インデックスを作成するときに考慮すべき点

2.6　トランザクション

• トランザクション
• ACID
• 同時実行制御
• デッドロック
• 分離レベル
• 分散トランザクション

2.7　ビジネスルール

• データ整合性のレベル
• 手続き型データ整合性の種類

2.8　セキュリティ

第3章　基本的なデータの扱い方

3.1　データ中心アプローチ

• まずデータのことを考えよう
• マスターテーブルとトランザクションテーブル
• データ中心アプローチで柔軟性のあるシステム

3.2　データベース設計の概要

3.3　ER図

3.4　正規化とは？

3.5　第1正規形

• 【Coffee　Break】項目と値

3.6　第2正規形

3.7　第3正規形

3.8　逆正規化

3.9　正規化の演習

• 正規化の演習－1
• 【Coffee　Break】正規化のコツ
• 正規化の演習－2
• 正規化の演習－3
• 正規化の演習－4

第4章　ファイルとデータの基礎知識

4.1　ストレージ

4.2　RAIDとSAN

4.3　分散データベース

• レプリケーション
• 分散トランザクション
• 【Coffee　Break】シノニム

4.4　バックアップ

第5章　データベースの最適化

5.1　パフォーマンスチューニング

5.2　SQLのチューニング

• 速いSQLの条件

5.3　システム構成のチューニング

第6章　データベースの大規模な活用

6.1　OLAPとデータウェアハウス

6.2　データマイニング

• データマイニングの基本的な分析手法