目次

Chapter 1 今さら聞けない！　機械学習の基本

• 001 機械学習は「判断する機械」
• 002 機械学習がなぜこれからのビジネスを変えるのか
• 003 まずは知りたい基本のしくみ
• 004 得意な分野と苦手な分野
• 005 活躍する分野と伸び続ける市場規模
• 006 めざましい進化の歴史
• 007 ディープラーニングの登場
• 008 機械学習にも限界はある
• 009 機械学習とAIの違いって何？
• 010 機械学習とデータサイエンスの違いとは？
• Column データ時代到来！　機械学習は欠かせない

Chapter2 未来の話じゃない！　実用される機械学習

• 011 世界最強を打ち負かす！？　AlphaGoの衝撃
• 012 自動運転で運転手がゼロに！？
• 013 難病治療・早期発見で医療を支える
• 014 どうしてわかるの？　SNSの写真タグ付け
• 015 公共交通機関の遅延をピタリと当てる
• 016 在庫ゼロ！　スーパーが新鮮な商品だけになる
• 017 ファッションの好みもお似合い度もAIにはわかる？
• 018 東大合格！？　試験問題をAIが攻略
• 019 ECサイトがより快適に
• 020 声の分析をビジネスチャンスに変える
• 021 野菜を商品ランクごとに自動仕分け
• 022 スポーツ選手・熟練職人の技能を機械学習が超える！？
• 023 オフィスが自動で快適＆省エネ化
• 024 異常を「事前察知」で徹底回避
• 025 経費の不正を一発探知？　怪しい社員をあぶりだす
• 026 違法な画像やコメントを一掃する
• 027 ビッグデータと機械学習で交通安全
• 028 牛×センサー×機械学習の酪農革命！
• 029 超高速・超高精度のAI金融時代
• 030 手書き文字も認識 OCRでサクサクデータ化
• 031 テロを未然に防ぐ監視システム
• Column Google翻訳を支える機械学習

Chapter 3 そうだったのか！　機械学習のしくみ

• 032 機械学習は何のためのもの？
• 033 機械はどうやって考えているのか
• 034 絶対に欠かせないデータ
• 035 機械はどのようにデータを分類しているか
• 036 人間には見えず、機械には見える関係性
• 037 なぜ機械学習は未来を予測できるのか
• 038 機械が言語を理解できるのはなぜか
• 039 機械学習のさまざまな手法
• 040 教えられて学ぶか、自分で見出すか
• 041 人間と同じ答えを導き出せる「教師あり学習」
• 042 未知の法則性を見つける「教師なし学習」
• 043 人間や動物も同じ？　報酬から学ぶ「強化学習」
• 044 神経を模倣した！？　「ディープラーニング」の圧倒的能力
• 045 ディープラーニングでAI が人間を超える！？
• 046 人間の技でパフォーマンスを高める「能動学習」
• 047 機械学習だからこそ陥る過学習のワナ
• 048 精度の向上を阻む次元の呪い
• Column 機械学習の多彩な技法

Chapter 4 機械学習をビジネスに導入する

• 049 ビジネスの現場で活躍しだした機械学習
• 050 年間1億円以上のコスト削減ができる！？
• 051 機械学習をあなたのビジネスに導入するために
• 052 導入に必要な投資はこれだけ！
• 053 これから一番の資産はデータ
• 054 オーダーメイドで自社に最適な機械学習を導入する
• 055 オーダーメイドの機械学習の導入効果
• 056 設備投資ゼロ！？　クラウド機械学習
• 057 機械学習サービスの導入
• 058 画像・音声認識はすぐにでもビジネスに導入できる
• 059 機械学習プラットフォームの登場
• 060 なぜGoogleは機械学習技術を公開するのか？
• Column 個人でも始められる機械学習

Chapter 5機械学習ビジネスの未来

• 061 機械学習から始まる新しい産業革命
• 062 機械学習が起こす「農業革命」
• 063 機械学習で言葉の壁がなくなる！？
• 064 交通渋滞ゼロの社会へ
• 065 ハイテク戦争のカギを握る機械学習とAI
• 066 機械学習が犯罪防止の鍵を握る
• 067 機械学習が悪用されたらどうする？
• 068 機械学習が犯した間違いの責任はだれが取る！？
• 069 機械学習によって消えていく職業
• 機械学習注目企業リスト

• 索引