目次

Chapter 1　今さら聞けない！ AIの基本

• 001 そもそもAIって？
• 002 知識と知能の違いは？
• 003 さまざまあるAIの定義
• 004 AIと「ゲームAI」は違うの？
• 005 パーソナルアシスタントとは？
• 006 なぜ急にAIが進化したの？
• 007 人間の脳と同じAIは作れる？
• 008 AIは「意味」を理解できる？
• 009 AIに常識を教えるのは難しい？
• 010 AIは感情を持てる？
• 011 AIに感じる「不気味の谷」とは？
• 012 AIに生命はやどるの？
• 013 AIの死とは？
• 014 IBMが誇る多目的AI「Watson」
• 015 Googleが開発した世界1位の囲碁AI「AlphaGo」
• 016 世界へ打って出る国産AI
• Column 量子コンピューターでAIがさらに進化する

Chapter 2　こんなところにも!? 多方面で活躍するAI

• 017 さまざまな場所で活用されるAI
• 018 スマートスピーカーで生活が豊かに
• 019 ポケットの中で人に尽くすAI
• 020 「IoT」でパーソナルアシスタントや自動運転車が真価を発揮する
• 021 AIが書いた小説や脚本が採用される
• 022 クラウドデータを勝手に学習していく検索エンジン
• 023 写真の山から未知の概念を拾い出すAI
• 024 FinTechにより金融取引のほとんどはAI任せに
• 025 医療の分野で活躍するAI
• 026 AIが空軍パイロットを打ち負かす
• 027 特許審査を行うAI
• 028 最新技術とAIが生み出す世界
• Column AIの力で新型コロナに対抗！

Chapter 3　そうだったのか！ AIを生み出す技術

• 029 AIを初めて定義した「チューリングテスト」
• 030 AIの歴史は「ダートマス会議」から
• 031 「モンテカルロ法」で特訓を重ねるAI
• 032 職人技の評価関数でチェスのチャンピオンを破った「Deep Blue」
• 033 人間の脳神経回路を模倣する「ニューラルネットワーク」
• 034 生物進化を模倣して解を生み出す「遺伝的アルゴリズム」
• 035 膨大な知識から回答を導き出す「エキスパートシステム」
• 036 「人工無脳」から真の会話を可能にする「自然言語処理」へ
• 037 AIの知識と記憶を司る「ビッグデータ」
• 038 コンピューターに学習能力を与えた「機械学習」
• 039 「ディープラーニング」がAIを変えた！
• 040 今までの機械学習とディープラーニングは何が違うのか？
• 041 ディープラーニングを可能にしたコンピューターの進歩
• 042 「弱いAI」と「強いAI」
• 043 「フレーム問題」～考えすぎてしまうAI
• 044 「シンボルグラウンディング問題」～AIは記号と意味を結び付けられるのか
• Column 3Dディープラーニング研究を加速させる「Kaolin」

Chapter 4　チャンスを逃すな！ AIビジネス活用の最前線

• 045 AIは第四次産業革命！ 30兆円市場を生み出す？
• 046 AI開発に莫大な投資を行う世界的大企業
• 047 経済産業省が進める「デジタルトランスフォーメーション」とは？
• 048 AIで加速する働き方改革
• 049 最先端AIは誰でも無料で利用可能！
• 050 個人や中小企業でもできる！AIの利用方法
• 051 「ラズベリーパイ」でIoT機器が自作できる
• 052 営業の相棒としてAIを活用する
• 053 人事の業務や課題を「HR Tech」で解決
• 054 ビジネスタスクを自動化する「RPA」
• 055 カスタマーサポートAIでクレーマーを撃退する
• 056 デバイス側のAIが判断を行う「エッジAI」
• 057 畑の害獣をAIで認識して退治する
• 058 社員の失敗や不正をAIで監視する
• Column これからの企業には「CDO」が必要

Chapter 5　本当に大丈夫!? AIがもたらす衝撃の未来

• 059 AI普及後の社会はどう変わる？
• 060 いち早くAIに置き換わる仕事とは？
• 061 AIに仕事を奪われたあと社会はどうなる？
• 062 これから必要になるのはAIの教育係
• 063 AIが人類を超える「シンギュラリティ」はいつ訪れる？
• 064 AIによって超監視社会が訪れる？
• 065 AIが反乱を起こす！？
• 066 人間とAIが共存するための原則とは
• 067 AIが普及すると需要が増える仕事
• 068 AIで独居老人や在宅介護をサポートする
• 069 コミュニケーションAIが社会を豊かにする