図解即戦力シリーズ図解即戦力
AIエンジニアの実務と知識がこれ1冊でしっかりわかる教科書

[表紙]図解即戦力 AIエンジニアの実務と知識がこれ1冊でしっかりわかる教科書

A5判/248ページ

定価(本体1,980円+税)

ISBN 978-4-297-11900-3

電子版

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書籍の概要

この本の概要

ITエンジニアと一言でいっても職種はさまざまで,その役割とスキルは多様化かつ細分化されています。その中でもAIエンジニアは,昨今のAI分野の発展とともに,ニーズが高くなっています。ただし,AIエンジニアには高度な知識が求められること,今後も技術の発展が見込まれることなどから,敷居の高い職種といわれていますが非常に魅力度が高い職種です。本書は,AIエンジニアを目指す学生,またキャリアアップを考えているエンジニアを対象に,AIエンジニアの業界知識,業務内容,労働環境,必要な知識,心構え,キャリアパスなどについてわかりやすく解説した書籍です。

こんな方におすすめ

  • AIエンジニアを目指している学生,転身を考えているエンジニア

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目次

1章 AI業界の現状と基礎知識

  • 01 幅広く使えるAI
  • 02 企業へのAI導入の動向
  • 03 AI人材の需要

2章 AIエンジニアの仕事と仕組み

  • 04 AIエンジニアってどんな人?
  • 05 AIエンジニアと関わる人々
  • 06 AIシステム開発の全体像を把握する
  • 07 PMの仕事と役割
  • 08 自社開発と受託開発
  • 09 AIシステムの頭脳
  • 10 AIモデルの作成とプログラミング
  • 11 AIシステムの導入事例

3章 AIエンジニアの求人状況と働き方

  • 12 AIエンジニアの転職市場
  • 13 AIエンジニアの労働条件
  • 14 AIエンジニアの学歴と年齢層
  • 15 AIエンジニアの1日 CASE1
  • 16 AIエンジニアの1日 CASE2
  • 17 AIエンジニアの1日 CASE3
  • 18 AIエンジニアの仕事とは - 総括 -

4章 AIエンジニアになるには

  • 19 AIエンジニアに必要なスキル
  • 20 AIスキルに必要な基礎知識
  • 21 AIプログラミングの始め方
  • 22 アプリケーション開発スキル
  • 23 AIエンジニアに必要な資格とは
  • 24 AIエンジニアになるには~学生の場合~
  • 25 AIエンジニアになるには~ITエンジニアの場合~
  • 26 AIエンジニアになるには~非ITエンジニアの場合~

5章 AIシステムの概要

  • 27 AIシステムとは
  • 28 AIシステム開発の流れ
  • 29 AIシステムに何をさせたいのかを決める
  • 30 AIモデルの学習
  • 31 AIモデルの検証と評価
  • 32 データの扱い方を考える
  • 33 システムの規模を検討する
  • 34 AIシステムに必要な仕組み

6章 AIモデルの構築とPoC

  • 35 PoCの重要性
  • 36 AIモデルの試作で「何を」分析するのか
  • 37 データ収集で注意すべきこと
  • 38 AIモデルで使うアルゴリズムを検討する ①教師あり学習
  • 39 AIモデルで使うアルゴリズムを検討する ②教師なし学習
  • 40 AIモデルで使うアルゴリズムを検討する ③アンサンブル学習
  • 41 AIモデルで使うアルゴリズムを検討する ④ディープラーニング
  • 42 AIモデルの性能を検証する
  • 43 AIモデルの性能を評価する
  • 44 高すぎる精度には過学習を疑う
  • 45 データが少ない場合

7章 AIシステムを作る

  • 46 PoC終了後から製品化までの流れ
  • 47 PoCで作成したAIモデルを本番用に改良する
  • 48 AIシステムを構築する
  • 49 AIシステムをテストする
  • 50 AIモデル更新の方法を検討する

8章 AIシステムの運用

  • 51 システムの運用
  • 52 AIシステムを監視して異常がないかチェックする
  • 53 AIモデルの更新
  • 54 AIシステムの苦手部分は人がフォローする

9章 AIエンジニアになったら

  • 55 地道な経験を積もう
  • 56 理想のデータと現実のデータを知る
  • 57 大規模なデータを扱うにはインフラの知識が必須
  • 58 顧客の期待値を調整する
  • 59 ビジネススキルを身に付ける
  • 60 最先端技術だからこそ学び続けなければならない
  • 61 ステップアップのために