情報科学入門 統計・データサイエンス・AI

［表紙］情報科学入門 統計・データサイエンス・AI

発売日未定

（電子版）判／272ページ

定価2,200円（本体2,000円＋税10%）

ISBN 978-4-297-12040-5

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この本の概要

本書は文系理系を問わず，高校卒業レベルの読者が，情報科学とデータ分析の基礎を学ぶための入門書です。とくに「データサイエンス」を理解するための基礎知識と，その関連技術の紹介に重点を置いています。

また，本書は数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが公開しているリテラシーレベルのモデルカリキュラムを参考に構成しています。たとえば，第1章は標準カリキュラムの「1.導入，社会におけるデータ・AI 利活用」に，第2章は「2.基礎，データリテラシー」，第3章は「3. 心得，データ・AI 利活用における留意事項」，第4章は「4.選択，オプション」に相当します。数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）に対応させると，第1章が「項目1」と「項目2」，「項目3」に，第2章が「項目5」に，そして第3章が「項目4」に対応しています。

著者プロフィール

石田基広（いしだもとひろ）

デザイン型AI教育研究センター教授，1991年 東京都立大学大学院博士後課程中退。本書の監修，前書き，付録Bの執筆。著書『Rによるテキストマイニング入門 第二版』（森北出版，2017），『新米探偵，データ分析に挑む』（SBCreative，2015），監修 Wonderful Rシリーズ（共立出版），Data Science Library（技術評論社）

大薮進喜（おおやぶしんき）

徳島大学教養教育院。博士（理学）。2003年 東京大学大学院理学系研究科博士後期課程修了。専門は宇宙物理学。

本書の監修，第1章の執筆を担当。

上田哲史（うえたてつし）

徳島大学情報センター教授。博士（工学）。1992年 徳島大学大学院工学研究科博士前期課程修了。研究テーマは非線形力学系の数値解析，情報セキュリティ対策。第3章1～4節の執筆を担当。

掛井秀一（かけいひでかず）

徳島大学大学院社会産業理工学研究部准教授。博士（工学）。1990年 名古屋大学大学院工学研究科博士前期課程修了。研究テーマは情報通信技術の都市・建築計画への適用。第2章および付録Aの執筆を担当。

金西計英（かねにしかずひで）

徳島大学高等教育研究センター教授。博士（工学）。2000年 徳島大学より博士を修得。研究テーマは，教育工学，学習支援システム，eラーニング。第5章の執筆を担当。

谷岡広樹（たにおかひろき）

徳島大学情報センター／デザイン型AI教育研究センター講師。博士（工学）。1997年 千葉大学卒業，2008年 信州大学大学院総合工学系研究科博士後期課程修了。2級知的財産管理技能士。研究テーマは人工知能の応用と教育。第3章5節の執筆を担当。

中山慎一（なかやましんいち）

徳島大学大学院社会産業理工学研究部准教授。博士（工学）。1996年 豊橋技術科学大学大学院工学研究科博士後期課程修了。研究テーマはアルゴリズム論。第4章2節の執筆を担当。

芳賀昭弘（はがあきひろ）

徳島大学大学院医歯薬学研究部教授。博士（工学）。2002年 名古屋工業大学大学院工学研究科博士後期課程修了。

専門は医学物理学。第4章1節の執筆を担当。