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改訂版 Pythonユーザのための Jupyter［実践］入門

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著者
池内孝啓（いけうちたかひろ），片柳薫子（かたやなぎのぶこ），@driller（どりらー）　著
定価
3,608円（本体3,280円＋税10%）
発売日
2020.8.24
判型
B5変形
頁数
424ページ
ISBN
978-4-297-11568-5 978-4-297-11569-2

サポート情報

概要

JupyterLabは、Jupyter Notebookをベースにして誕生し、Pythonユーザを中心に人気の高いオープンソースのデータ分析環境です。Jupyterはインタラクティブにコードを実行でき、その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では、Jupyterをこれから利用する方はもちろんのこと、すでに利用している方にとっても役立つことを目指し、実践的な活用ノウハウを豊富に交えて解説します。また、可視化に際しては、Pythonで人気のライブラリ「pandas」「Matplotlib」「seaborn」を中心に解説します。さらに、最終章では「Google Colaboratory」の使い方を紹介します。

こんな方にオススメ

  • PythonとJupyterでデータ分析や多様なグラフを出力したい人
  • 「pandas」「Matplotlib」「seaborn」の実践的な利用法を知りたい人

目次

第1章　JupyterLabを導入しよう

  • 1.1　Project Jupyterとは
  • 1.2　Anacondaを利用したPython環境の構築
  • 1.3　condaコマンドの使い方
  • 1.4　Anaconda Navigatorの使い方
  • 1.5　日本語フォント環境の準備

第2章　JupyterLabの操作を学ぼう

  • 2.1　JupyterLabでコードを実行
  • 2.2　JupyterLabのインターフェイス
  • 2.3　JupyterLabの使いこなし

第3章　pandasでデータを処理しよう

  • 3.1　pandasとは
  • 3.2　サンプルデータについて
  • 3.3　Series
  • 3.4　DataFrame
  • 3.5　さまざまなデータの読み込み
  • 3.6　データの前処理
  • 3.7　テキストデータの処理
  • 3.8　時系列データの処理
  • 3.9　基本統計量の算出
  • 3.10　データの結合
  • 3.11　データの集計
  • 3.12　データの可視化

第4章　Matplotlibでグラフを描画しよう

  • 4.1　Matplotlibとは
  • 4.2　グラフの描画
  • 4.3　折れ線グラフ
  • 4.4　散布図
  • 4.5　棒グラフ
  • 4.6　ヒストグラム
  • 4.7　箱ひげ図
  • 4.8　円グラフ

第5章　Matplotlibを使いこなそう

  • 5.1　グラフの構成要素
  • 5.2　フィギュアとサブプロットの書式設定
  • 5.3　グラフの軸と目盛りの設定
  • 5.4　凡例の設定
  • 5.5　線の書式設定
  • 5.6　色の設定
  • 5.7　文字列の書式設定
  • 5.8　描画スタイルの適用
  • 5.9　グラフをファイルに出力
  • 5.10　Matplotlibでグラフを描画する2つのアプローチ

第6章　seabornでデータを可視化しよう

  • 6.1　seabornとは
  • 6.2　APIの概要
  • 6.3　グラフの描画方法
  • 6.4　データの関係の可視化
  • 6.5　カテゴリデータの可視化
  • 6.6　データ分布の可視化
  • 6.7　回帰の可視化

第7章　seabornを使いこなそう

  • 7.1　ファセットの活用
  • 7.2　ペアグリッドの活用
  • 7.3　ジョイントグリッドの活用
  • 7.4　axes-level関数の利用
  • 7.5　グラフのスタイルと書式の設定

第8章　Colaboratoryを使おう

  • 8.1　Colaboratoryの基本
  • 8.2　ファイルの読み込み
  • 8.3　Colaboratoryの活用

プロフィール

池内孝啓（いけうちたかひろ）

株式会社Hakali 取締役CTO
ITベンチャー数社を経て2011年に株式会社ALBERTへ入社。2015年に東証マザーズ上場を経験後、独立・起業し、BtoB SaaSプロダクトをリリース。2019年、株式会社Hakali 取締役CTO に就任。心のセルフケア・アプリ「Awarefy」を開発。著書に『Pythonエンジニアファーストブック』（2017年、技術評論社）、『これからはじめるSQL入門』（2018年、技術評論社）などがある。PyData Tokyo発起人のひとり。

片柳薫子（かたやなぎのぶこ）

農研機構 農業環境変動研究センターにて研究に従事。PyLadies Tokyo運営スタッフ。2014年からデータ解析にPythonを活用。

@driller（どりらー）

デリバティブを中心とした金融データの分析にPythonを活用している。Python×金融のコミュニティfin-py主宰。