AIデータサイエンスリテラシー入門

［表紙］AIデータサイエンスリテラシー入門

紙版発売
電子版発売

B5判／176ページ

定価1,848円（本体1,680円＋税10%）

ISBN 978-4-297-13042-8

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書籍の概要

この本の概要

政府によるAI戦略2019において，文系・理系を問わず全ての大学・高専生が，初級レベルの「数理・データサイエンス・AI」を習得することが目標として掲げられました。そして，モデルカリキュラムが策定され，「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」も創設されました。本書は，数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度のリテラシーレベルに準拠し，「導入：社会におけるデータ・AI利活用」，「基礎：データリテラシー」，「心得：データ・AI利活用における留意事項」を体系的に学習する入門書です。第2章において，Excelの基本的操作方法を学習しながら実データを用いた実践的な演習を行い，データリテラシーである「データを読む」，「データを説明する」，「データを扱う」を体験できる構成となっているのが本書の特徴です。半期1コマの授業に対応し，コンピュータリテラシーのExcelの授業の一環として，「数理・データサイエンス・AI」のリテラシーに関する実践的な授業を実施することができます。

こんな方におすすめ

  • 基礎的な「数理・データサイエンス・AI リテラシーモデルカリキュラム」の授業を考えている先生，履修する学生
  • モデルカリキュラムで学びたい社会人

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AIデータサイエンスリテラシー入門
本書は，数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度のリテラシーレベルに準拠し，「導入：社会におけるデータ・AI利活用」，「基礎：データリテラシー」，「心得：データ・AI利活用における留意事項」を体系的に学習する入門書です。

本書のサンプル

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目次

第1章　［導入］社会におけるデータ・AI利活用

  • 1-1　社会で起きている変化
  • 1-2　社会で活用されているデータ
  • 1-3　データ・AIの活用領域
  • 1-4　データ・AI利活用のための技術
  • 1-5　データ・AI利活用の現場
  • 1-6　データ・AI利活用の最新動向

第2章　［基礎］データリテラシー

  • 2-1　Excelの基本的な操作方法
  • 2-2　時系列データの可視化
  • 2-3　平均の算出とその可視化
  • 2-4　標準偏差の算出とその可視化
  • 2-5　大量のデータを扱う方法
  • 2-6　基本統計量の算出と箱ひげ図
  • 2-7　度数分布表とヒストグラムの作成
  • 2-8　散布図の作成と相関係数の算出
  • 2-9　定性データの扱い方とクロス集計

第3章　[心得] データ・AI利活用における留意事項

  • 3-1　データ・AIを扱う上での留意事項
  • 3-2　データを守る上での留意事項

著者プロフィール

吉岡剛志（よしおかつよし）

早稲田大学大学院 先進理工学研究科 博士後期課程修了（ナノ理工学専攻），博士（工学）。早稲田大学助手，早稲田大学助教，高輝度光科学研究センター博士研究員等を経て，現在，帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 准教授。

森倉悠介（もりくらゆうすけ）

早稲田大学大学院 基幹理工学研究科 博士後期課程修了（数学応用数理専攻），博士（工学）。早稲田大学助教等を経て，現在，帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 講師。

小林領（こばやしりょう）

早稲田大学大学院 基幹理工学研究科 博士後期課程修了（数学応用数理専攻），博士（工学）。早稲田大学講師等を経て，現在，帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 講師。

照屋健作（てるやけんさく）

東京大学大学院 経済学研究科 博士課程単位取得退学（経済理論専攻）。帝京平成大学講師等を経て，現在，帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 准教授。