データサイエンス入門以前 データを正しく読み取るための基礎知識

［表紙］データサイエンス入門以前 データを正しく読み取るための基礎知識

紙版発売
電子版発売

四六判／160ページ

定価1,980円（本体1,800円＋税10%）

ISBN 978-4-297-14067-0

電子版

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書籍の概要

この本の概要

データサイエンスや人工知能への関心の高まりとともに，データを読み取る能力の重要性が高まっています。データサイエンティストでなくても，「最近行った販促活動は売上につながっているのか」「広告や報道，SNSに出てくるグラフの読み取り」「ネットの情報の真偽を確かめる」など，私達は仕事や日常で多くのデータを扱っています。

本書は，数学が苦手な人にも馴染みやすい身近な例からデータに関する基本を学び，数字に強くなり，データを正しく読み取る事ができるようになるための書籍です。

こんな方におすすめ

  • データの見方を理解したい人
  • 数学は苦手だけど数字に強くなりたい人

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データサイエンティストへの登竜門！DS検定の紹介
私たちの身の回りは，データに溢れています。データが蓄積されるにつれ，有効に活用し，課題を解決に導くスペシャリストが求められるようになりました。データサイエンティスト検定（DS検定）は，こうした状況の中でデータサイエンティストとして活躍していくために必要なスキルを持っているか証明する試験です。

本書のサンプル

本書の紙面イメージは次のとおりです。画像をクリックすることで拡大して確認することができます。

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目次

第1章　データとは　－データを基にして考える

第2章　データには種類がある　－種類でわかる数値の意味

第3章　正確な数字と大まかな数字　－オーダーと有効数字

第4章　デジタル化すれば便利になる？　－アナログとデジタル

第5章　平均値は真ん中の値？　－データの特徴を数値で表す

第6章　データどうしの結びつきを考えよう　－因果関係を疑う

第7章　ひっかけグラフにご用心　－グラフを読み解くポイント

第8章　データリテラシーを身につけるために　－データ社会の処世術

著者プロフィール

阿部圭一（あべけいいち）

名古屋大学大学院博士課程修了，工学博士，静岡大学，愛知工業大学を経て，現在はフリー。静岡大学名誉教授。専門は情報学，情報教育。

著書に『よくわかるデジタル数学-離散数学へのアプローチ』（近代科学社，2020年），『よくわかるデータリテラシー　データサイエンスの基本』（近代科学社，2021年）など。