2010年の発売以来，長きにわたってご好評いただいているプログラミング入門書『Pythonスタートブック』が，このたび約8年ぶりに内容を刷新し，増補改訂版となりました。ここでは，今回の改訂によってどのあたりが変更・追加されたかを，簡単にご紹介します。

Python 3に完全対応

前版では，プログラムの動作環境としてPython 2（当時は2.6）を使っていました。2010年頃はPython 3のリリースから間がなく，機能やライブラリなどに問題があったため，Python 2のほうがよく使われていました。しかし現在では，ほとんどのユーザーがPython 3を利用しています。さらに，Python 2の最終リリースであるPython 2.7が2020年でサポート終了となることが決まったため，今回の改訂を機に，すべての解説をPython 3に対応させました。さらに，最近人気のPythonディストリビューション「Anaconda」や，フリーのエディタ「Visual Studio Code」のインストール方法も紹介しています。

なお，Python 2とPython 3に互換性はありませんが，基本的な文法は大きく変わっていません。そのため，本書の多くのプログラムは，Python 2でも動作します。後半の解説では動作しないプログラムも出てきますが，Python 2で動かす方法を注記していますので，Python 2の環境しかない方でも動作を確認することができます。

Webアプリの基本を解説

今回の改訂では，Pythonプログラミングの応用編として，新たに2つの章を追加しました。その1つでは「Webアプリケーション」を作成します。とはいえ，本格的なアプリを作るにはWebアプリケーションフレームワークと呼ばれる大規模なソフトウェアを使う必要がありますので，本書で作るのは，CGIというちょっと古い技術を用いた，ごく簡単なアプリです。ですが，Pythonの基本機能だけを使って1から作り方を学習することで，Web上のデータのやり取りの仕組みが自然とわかるようになっています。

データ処理の基本を解説

もう1つは，データ処理についてです。昨今では，機械学習やディープラーニングなどの研究を行うデータサイエンスという分野に注目が集まっていますが，その基本は，データを集計して意味のある形にすることです。本書では，データ処理専用言語SQLをPython上で動かすことで，データを集計して，ヒストグラムを作成します。それまでの章で学んだことや作ったプログラムを駆使して，データ処理の基本が学べるようになっています。

紙面の都合により前版の最終章の解説を一部削っていますが，それ以外の部分は，上記の通り大幅にボリュームアップしました。「⁠まったくのゼロからでも大丈夫！」というキャッチコピーに偽りのない，とことんわかりやすい内容になっていますので，はじめてプログラミングを学ぶ方は，ぜひ『Pythonスタートブック［増補改訂版］』から，Pythonの学習をスタートしてください。