書籍概要

図解でわかる はじめての

増補改訂版 図解でわかる はじめてのデジタル画像処理

著者
発売日
更新日

概要

本書第一版を上梓してから10年が経過。
AIやディープラーニングの発展にともない，デジタル画像処理技術はより広い範囲で使われています。
AIの時代だからこそ，デジタル画像処理の基礎知識はさらに重要になったのです。
そうした現状をふまえ，今回の改訂では，内容を大きく拡充。
AIや自動運転，医療現場などの現場で利用される最新技術をサポートし，今まで以上に使いやすくなりました。
もちろん，第1版で好評を博した「デジタル画像処理の根本原理」のやさしく丁寧に解説はしっかり維持。
普遍的な原理から最新の応用方法までの技術内容と流れがわかる，デジタル画像処理の入門書として必読の1冊です。

こんな方におすすめ

  • 画像処理を体系的に学びたい方
  • ディープラーニングやAIなどで画像処理をする方法を模索している方
  • ※バイオメトリクスや自動運転などの高度な画像処理についても扱うので，専門家にもオススメです

目次

  • カラー口絵

Chapter0　デジタル画像処理って何？

  • 0-1　コンピュータの発達が「デジタル画像処理」を可能にした
  • 0-2　アナログ画像処理とデジタル画像処理
  • 0-3　デジタル画像処理で何ができるのか

Chapter1　画像の基礎

  • 1-1　デジタルカメラと画像のデジタル化
  • 1-2　量子化のしくみ

Chapter2　カラー画像のしくみ

  • 2-1　色をとらえる視覚のしくみ
  • 2-2　カラー印刷と三原色
  • 2-3　色を数値で表現する
  • 2-4　カラー画像のデジタル化

Chapter3　デジタル画像のフィルタ処理

  • 3-1　フィルタ処理のしくみ
  • 3-2　メディアンフィルタ
  • 3-3　輪郭を抜き出すフィルタ
  • 3-4　ラプラシアンによるエッジ検出
  • 3-5　画像をシャープにする鮮明化フィルタ

Chapter4　画像の明るさを変えよう

  • 4-1　濃度ヒストグラムのしくみ
  • 4-2　濃度ヒストグラムによるコントラスト変換
  • 4-3　トーンカーブによるコントラスト変換
  • 4-4　いろいろなトーンカープを試してみよう
  • 4-5　デジタルカメラのHDRとは

Chapter5　印刷のための画像処理

  • 5-1　ハーフトーンのしくみ
  • 5-2　カラー印刷とハーフトーン
  • 5-3　パソコン用プリンタで使われる画像処理

Chapter6　画像とフーリエ変換

  • 6-1　フーリエ級数とは何か
  • 6-2　複素フーリエ級数の世界
  • 6-3　離散フーリエ変換（DFT）
  • 6-4　離散コサイン変換（DCT）
  • 6-5　縞模様と周波数の関係
  • 6-6　2次元離散フーリエ変換
  • 6-7　2次元DCT

Chapter7　静止画と圧縮のしくみ

  • 7-1　フーリエ変換とフィルタ
  • 7-2　標本化定理とエリアシング
  • 7-3　カラー画像と圧縮
  • 7-4　DCTを使った圧縮
  • 7-5　エントロピー符号化のしくみ
  • 7-6　JPEGと画質の劣化
  • 7-7　JPEG可逆圧縮

Chapter8　動画像と圧縮のしくみ

  • 8-1　動画像のしくみと圧縮
  • 8-2　デジタル放送とMPEG
  • 8-3　MPEG1のしくみ
  • 8-4　動き補償フレーム間予測符号化
  • 8-5　MPEGのフレーム構成とGOP
  • 8-6　MPEG2のしくみ
  • 8-7　MPEG4とH.264，H.265
  • 8-8　MPEG7とMPEG21

Chapter9　テレビ放送と画像処理

  • 9-1　アナログビデオ信号とY/C分離
  • 9-2　2次元Y/C分離と3次元Y/C分離
  • 9-3　デジタル放送の画像処理
  • 9-4　IP変換
  • 9-5　テレビシネマ変換
  • 9-6　テレビのHDRとは
  • 9-7　ビデオ端子とケーブル

Chapter10　AI（人工知能）と画像認識

  • 10-1　AIとは何か
  • 10-2　コンピュータビジョンとロボットビジョン
  • 10-3　視覚情報処理は難しい
  • 10-4　視覚情報処理の手順
  • 10-5　ロボットによる組み立て作業
  • 10-6　Hough変換
  • 10-7　積み木の世界
  • 10-8　見え方に基づく3次元物体の認識
  • 10-9　文字の認識
  • 10-10　ニューラルネットワークとディープラーニング

Chapter11　様々な分野で活躍する画像処理

  • 11-1　ステレオビジョン
  • 11-2　レンジファインダ
  • 11-3　アクティブビジョンとビジュアルサーボ
  • 11-4　バイオメトリクス
  • 11-5　コンピュータ断層撮影
  • 11-6　自動車のための画像処理

サポート

正誤表

『増補改訂版　図解でわかるはじめてのデジタル画像処理』第2版第1-2刷（第2刷は2022年4月21日発行）に，以下の誤りがありました。

読者の皆様ならびに関係者の皆様にご迷惑をおかけしましたことを，深くお詫び申し上げます。

（2024年4月3日最終更新）

P.60　式(3.7)

g(i,j)=√{fx2....
の下付けxと2乗は不要

正

Chapter03_060-061.jpg

（以下2019年4月24日更新）

P89 図5-13

(b)網点型，(c)Screw型，(d)中間強調型の数値が間違っておりました。
正しくは以下のとおりとなります。

（以下2018年3月6日更新）

口絵A-4及びA-5　グラフ

逆に配置されていました。正しくは，A-5のグラフがA-4に，A-4のグラフがA-5に配置されます。
（現状A-4にあるグラフがL*a*b*表色系の色度図，現状A-5にあるグラフがXYZ表色系の色度図となります。）

P242　11-3節

誤ついて述べました。
正以上では、主に固定されたカメラにより３次元のシーンを解析する方法について述べました。

冒頭の文章が消えていました。

P245　11-4節

誤るためには、
正 銀行のキャッシュカードやクレジットカードが他人に使われないようにするためには、

冒頭の文章が消えていました。

P252　11-5節

誤れますが、
正 病院で、私たちの身体の中の様子をしらべるとき、レントゲン写真がよく使われますが、

冒頭の文章が消えていました。

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