書籍概要

AIデータサイエンスリテラシー入門

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更新日

概要

政府によるAI戦略2019において，文系・理系を問わず全ての大学・高専生が，初級レベルの「数理・データサイエンス・AI」を習得することが目標として掲げられました。そして，モデルカリキュラムが策定され，「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」も創設されました。本書は，数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度のリテラシーレベルに準拠し，「導入：社会におけるデータ・AI利活用」，「基礎：データリテラシー」，「心得：データ・AI利活用における留意事項」を体系的に学習する入門書です。第2章において，Excelの基本的操作方法を学習しながら実データを用いた実践的な演習を行い，データリテラシーである「データを読む」，「データを説明する」，「データを扱う」を体験できる構成となっているのが本書の特徴です。半期1コマの授業に対応し，コンピュータリテラシーのExcelの授業の一環として，「数理・データサイエンス・AI」のリテラシーに関する実践的な授業を実施することができます。

こんな方におすすめ

  • 基礎的な「数理・データサイエンス・AI リテラシーモデルカリキュラム」の授業を考えている先生，履修する学生
  • モデルカリキュラムで学びたい社会人

サンプル

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目次

第1章　［導入］社会におけるデータ・AI利活用

  • 1-1　社会で起きている変化
  • 1-2　社会で活用されているデータ
  • 1-3　データ・AIの活用領域
  • 1-4　データ・AI利活用のための技術
  • 1-5　データ・AI利活用の現場
  • 1-6　データ・AI利活用の最新動向

第2章　［基礎］データリテラシー

  • 2-1　Excelの基本的な操作方法
  • 2-2　時系列データの可視化
  • 2-3　平均の算出とその可視化
  • 2-4　標準偏差の算出とその可視化
  • 2-5　大量のデータを扱う方法
  • 2-6　基本統計量の算出と箱ひげ図
  • 2-7　度数分布表とヒストグラムの作成
  • 2-8　散布図の作成と相関係数の算出
  • 2-9　定性データの扱い方とクロス集計

第3章　[心得] データ・AI利活用における留意事項

  • 3-1　データ・AIを扱う上での留意事項
  • 3-2　データを守る上での留意事項

サポート

ダウンロード

データファイル等のダウンロード

本書で使用するデータファイルや総合演習問題等を下記からダウンロードすることができます。

第2章で気象庁のWebサイトからダウンロードするデータ

第2章で利用する3つのデータファイルをZIP形式に圧縮しています。気象庁のWebサイトから，授業等で多人数が同時にデータをダウンロードしようとすると制限がかかる場合があります。必要に応じてご使用ください。

ダウンロード
data.zip

第2章の総合演習

第2章で学習する内容の総合演習問題です。講義の演習等としてご利用ください。

ダウンロード
総合演習.pdf

総合演習の中で使用しているデータファイルは以下になります。

ダウンロード
総合演習data.zip

Excel2016の場合の手順

第2章のExcelを用いた実習において，Excel 2016のバージョンでは本書の記載方法とは一部手順が異なります。Excel 2016をご使用の場合はご参照ください。

ダウンロード
Excel2016.pdf

本文使用の図版データ

（2022年10月20日更新）

本書をご購入いただいた方は，本書で紹介している図版データをダウンロードいただけます。以下の圧縮ファイルをダウンロードしていただき，適宜解凍してご利用ください。

なお，本書を用いた講義用のスライドにのみ使用を許諾しております。それ以外のデータの一部または全てを無断で複製・変更・使用することはできません。ご注意ください。

ご購入の証明として，以下に表示される本書内の特定箇所の文字列をキーワードとして入力してください。

書籍図版ファイル.zip（3MB）

正誤表

AIデータサイエンスリテラシー入門「修正対応表」

（2024年4月5日更新）

本書の初版から3刷までの訂正箇所を一覧表にまとめた「修正対応表」のPDFです。下記のリンクからダウンロードしてください。

ダウンロード
AIデータサイエンスリテラシー入門_修正対応表

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