書籍概要

AIデータサイエンスリテラシー入門

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概要

政府によるAI戦略2019において,文系・理系を問わず全ての大学・高専生が,初級レベルの「数理・データサイエンス・AI」を習得することが目標として掲げられました。そして,モデルカリキュラムが策定され,「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」も創設されました。本書は,数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度のリテラシーレベルに準拠し,「導入:社会におけるデータ・AI利活用」,「基礎:データリテラシー」,「心得:データ・AI利活用における留意事項」を体系的に学習する入門書です。第2章において,Excelの基本的操作方法を学習しながら実データを用いた実践的な演習を行い,データリテラシーである「データを読む」,「データを説明する」,「データを扱う」を体験できる構成となっているのが本書の特徴です。半期1コマの授業に対応し,コンピュータリテラシーのExcelの授業の一環として,「数理・データサイエンス・AI」のリテラシーに関する実践的な授業を実施することができます。

こんな方におすすめ

  • 基礎的な「数理・データサイエンス・AI リテラシーモデルカリキュラム」の授業を考えている先生,履修する学生
  • モデルカリキュラムで学びたい社会人

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目次

第1章 [導入]社会におけるデータ・AI利活用

  • 1-1 社会で起きている変化
  • 1-2 社会で活用されているデータ
  • 1-3 データ・AIの活用領域
  • 1-4 データ・AI利活用のための技術
  • 1-5 データ・AI利活用の現場
  • 1-6 データ・AI利活用の最新動向

第2章 [基礎]データリテラシー

  • 2-1 Excelの基本的な操作方法
  • 2-2 時系列データの可視化
  • 2-3 平均の算出とその可視化
  • 2-4 標準偏差の算出とその可視化
  • 2-5 大量のデータを扱う方法
  • 2-6 基本統計量の算出と箱ひげ図
  • 2-7 度数分布表とヒストグラムの作成
  • 2-8 散布図の作成と相関係数の算出
  • 2-9 定性データの扱い方とクロス集計

第3章 [心得] データ・AI利活用における留意事項

  • 3-1 データ・AIを扱う上での留意事項
  • 3-2 データを守る上での留意事項

サポート

ダウンロード

データファイル等のダウンロード

本書で使用するデータファイルや総合演習問題等を下記からダウンロードすることができます。

第2章で気象庁のWebサイトからダウンロードするデータ

第2章で利用する3つのデータファイルをZIP形式に圧縮しています。気象庁のWebサイトから,授業等で多人数が同時にデータをダウンロードしようとすると制限がかかる場合があります。必要に応じてご使用ください。

ダウンロード
data.zip

第2章の総合演習

第2章で学習する内容の総合演習問題です。講義の演習等としてご利用ください。

ダウンロード
総合演習.pdf

総合演習の中で使用しているデータファイルは以下になります。

ダウンロード
総合演習data.zip

Excel2016の場合の手順

第2章のExcelを用いた実習において,Excel 2016のバージョンでは本書の記載方法とは一部手順が異なります。Excel 2016をご使用の場合はご参照ください。

ダウンロード
Excel2016.pdf

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