第1章　Jupyter Notebookを導入しよう

• 1-1　Project Jupyterのはじまり
• 1-2　Anacondaを利用した環境構築
• 1-3　condaコマンドの使い方
• 1-4　日本語フォント環境の準備

第2章　Jupyter Notebookの操作を学ぼう

• 2-1　Jupyter Notebook上でコードを実行
• 2-2　Jupyter Notebookのインタフェース
• 2-3　Jupyter Notebookのキーボードショートカット
• 2-4　Jupyter Notebookの保存と再利用
• 2-5　Markdownや数式の利用
• 2-6　マジックコマンドの利用
• 2-7　Jupyter Notebookの共有方法

第3章　pandasでデータを処理しよう

• 3-1　pandasの特徴
• 3-2　サンプルデータの説明
• 3-3　Series
• 3-4　DataFrame
• 3-5　さまざまなデータの読み込み
• 3-6　データ処理
• 3-7　統計量の算出
• 3-8　クロス集計
• 3-9　時系列データの処理
• 3-10　データ可視化

第4章　Matplotlibでグラフを描画しよう

• 4-1　Matplotlibとは
• 4-2　グラフ描画の基礎
• 4-3　折れ線グラフ
• 4-4　散布図
• 4-5　棒グラフ
• 4-6　ヒストグラム
• 4-7　箱ひげ図
• 4-8　円グラフ

第5章　Matplotlibを使いこなそう

• 5-1　さまざまな図形の描画
• 5-2　フィギュアオブジェクトとサブプロットの調整
• 5-3　色の指定とカラーマップ
• 5-4　線の書式設定
• 5-5　フォントとテキストボックスの書式設定
• 5-6　グラフの軸と目盛りの設定
• 5-7　凡例とタイトル
• 5-8　描画スタイル
• 5-9　ファイル出力
• 5-10　show()関数とオブジェクト指向スタイル

第6章　Bokehでグラフを描画しよう

• 6-1　Bokehとは
• 6-2　Bokehの特長
• 6-3　グラフ描画の基礎
• 6-4　折れ線グラフ
• 6-5　散布図
• 6-6　棒グラフ
• 6-7　ヒストグラム
• 6-8　箱ひげ図
• 6-9　円グラフ

第7章　Bokehを使いこなそう

• 7-1　さまざまな図形の描画
• 7-2　さまざまなオブジェクトの調整
• 7-3　色の調整
• 7-4　さまざまな線の調整
• 7-5　テキストの調整
• 7-6　図の調整
• 7-7　図形の調整
• 7-8　軸の調整
• 7-9　軸書式の調整
• 7-10　目盛り線の調整
• 7-11　凡例の調整
• 7-12　複数の図のレイアウト調整
• 7-13　プロットツールを活用した対話的な操作
• 7-14　動的・対話的なグラフ作成

第8章　Jupyter Notebookをカスタマイズしよう

• 8-1　起動オプションと設定ファイル
• 8-2　スタイルのカスタマイズ

第9章　クラウド上でJupyter Notebookを使おう

• 9-1　Cloud Datalab - Google Cloud Platform
• 9-2　Azure Notebooks - Microsoft Azure

第10章　Jupyter NotebookでRubyとRを使おう

• 10-1　RubyをJupyter Notebookから使う
• 10-2　RをJupyter Notebookから使う

Appendix

• A-1　対話型インタフェースの「ipywidgets」
• A-2　スライドショーの作成
• A-3　JupyterLab