1章　データベースとは

• 1-1　データベースとは何か
  • ●データベースとは？
  • ●ファイルサーバーとは異なるデータベースの機能
  • ●データを扱うために必要な機能
• 1-2 データ管理こそデータベースの要件
  • ●データ管理とは？
  • ●データ管理の効率や機能を考える
• 1-3　なぜデータベースが必要か
  • ●現実世界での管理方法〜メモ編
  • ●現実世界での管理方法〜台帳編
  • ●扱うデータ量の変化によって効率が変化する
  • ●手台帳からデータベースへ
• 1-4　データ保存の仕組み
  • ●手台帳とコンピュータの根本的な違い
  • ●データベースでの保存の仕組み
• 1-5　データベース管理システム（DBMS）
  • ●データベースとして機能するために
  • ●　データベース管理システム（DBMS）
• 1-6　データベース操作言語SQL
  • ●データベース操作
• 1-7　データベースの操作
  • ●検索（クエリー）
  • ●検索（クエリー）で条件をつけてデータを抽出
  • ●データを登録する
  • ●簡単で柔軟なSQL
• 1-8　データベースの定義
  • ●データベースとテーブル
  • ●データベースの定義と作成
  • ●テーブルの定義と作成
  • ●データベースを使うレベル
  • ○コラム
• 1-9　その他の重要な機能
  • ●同時実行制御機能
  • ●トランザクション管理機能
  • ●障害回復機能
  • ●機密保護機能
  • ●1章のまとめ
  • ○コラム

2章　RDBMSの基礎

• 2-1　データベースの歴史
  • ●データベースのモデル
  • ●データベースの生い立ち
• 2-2　階層型モデル
  • ●階層型モデルの特徴
  • ●階層型モデルの欠点
• 2-3　ネットワーク型モデル
  • ●階層型との違い
  • ●ネットワーク型の特徴
  • ●ネットワーク型の欠点
• 2-4　リレーショナル型モデル
  • ●リレーショナル型モデル
  • ●リレーショナル型モデルの特徴
  • ●リレーショナル型モデルの欠点とその克服
• 2-5　リレーション構造
  • ●リレーション（関係）
• 2-6　データの独立性
  • ●データ変更に対してプログラムはどう対処するか？
  • ●完全な独立はあり得ない
• 2-7　スキーマ定義
  • ●スキーマとは何か?
  • ●概念スキーマ
  • ●外部スキーマ
  • ●内部スキーマ
  • ●スキーマの意味は?
• 2-8　論理データモデル
  • ●データベースは現実の業務の模倣
  • ●論理データモデル構築の具体的手順
• 2-9　E-R図
  • ●業務の内容を把握する
  • ●業務の構造の図式化=E-R図
  • ●より詳しいデータ構造にする
  • ●実体どうしの関係のあり方を明示する
• 2-10　正規化
  • ●正規化とは?
  • ●正規化準備段階
  • ●第1正規化
  • ●第2正規化
  • ●第3正規化
  • ●E-R図と正規化の関係
• 2-11　主キーと外部キー
  • ●主キーは目的のデータを探し出すためのカギ
  • ●外部キー
  • ●外部参照とキー削除の問題
• 2-12　データ一貫性と制約
  • ●データの一貫性を守る
  • ●重複を許さない
  • ●不確定なデータを許さない
  • ●不正な値を許さない＝制約
• 2-13　データ型
  • ●型を決める
  • ●データの大きさ
  • ●文字列
  • ●時間
  • ●実際のデータベース製品のデータ型

3章　SQLの基礎知識

• 3-1　SQLについて
  • ●SQLの規格と役割
  • ●SQLを使うとなぜ便利なのか？
• 3-2　DMLとDDL
  • ●DML（データ操作言語）
  • ●DDL（データ定義言語）
• 3-3　データベースの構築
  • ●データベースの構築手順
  • ●データベースの作成
  • ●データベース定義時のオプション
  • ●製品によって異なるデータベースの作成
  • ●テーブルの作成
  • ●テーブル作成するときのオプション
  • ●テーブル作成が終わったら…
• 3-4　データ操作のためのSQL
  • ●SELECT（検索）
  • ●INSERT（登録）
  • ●UPDATE（更新）
  • ●DELETE（削除）
  • ●現場では，ほとんどがこの4つの命令で十分
• 3-5　関係代数
  • ●関係演算
  • ●集合演算
• 3-6　内部結合と外部結合
  • ●内部結合
  • ●外部結合
• 3-7ビュー
  • ●外部スキーマであるビューの機能
  • ●ビューを使えば，仮想的な表ができる
  • ●ビュー表を作成する
  • ●ビューを削除する
  • ●ビューのメリット
• 3-8　関数
  • ●計算を楽にしてくれる便利な機能
  • ●集合関数
  • ●文字列関数
• 3-9　インデックス
  • ●インデックスとは何か
  • ●インデックスの注意点
  • ●インデックスを作成する
  • ●インデックスの削除
• 3-10　制約
  • ●重複の禁止（UNIQUE）
  • ●不定な値の禁止(NOT NULL)
  • ●値の制約(CHECK)
• 3-11　テーブルの変更
  • ●列の追加
  • ●列の変更
  • ●列の削除
• 3-12　アクセス管理とユーザー
  • ●アクセス制限
  • ●テーブルはユーザーを持つ
  • ●ユーザーの作成
  • ●ユーザーの削除
  • ●権限について
  • ●ユーザーへの権限譲渡
  • ●ユーザーの権限剥奪
• 3-13　同時実行制御とロック
  • ●データの矛盾が起きるケース
  • ●やはり，プログラムが犯人？
  • ●では，どうすればよいか？
  • ●テーブルの行ロックと解放
  • ●デッドロックとは
• 3-14　トランザクション
  • ●トランザクションとは処理の単位
  • ●コミットとロールバック
  • ●実際のSQLの例
  • ●ログ機能

4章　SQLプログラミングの準備

• 4-1　データベースを作る
  • ●データベースの新規作成
  • ●テーブルの新規作成
• 4-2　データベースの設計
  • ●テーブルの設計
  • ●主キーの設定
• 4-3　データの入力
  • ●データの入力
• 4-4　SQLを実行する
  • ●AccessでSQL
  • ●SQLの入力画面
  • ●SQLの実行

5章　SQL基礎編

• 5-1　SQL文の構成
  • ●SQLの文としての特徴
  • ●SQL文の構成要素
• 5-2　データを取り出す（1）
  • ●最も基本的なSQL文
  • ●例題1
• 5-3　データを取り出す（2）
  • ●複数項目を取り出すには
  • ●例題2
• 5-4　データを並べ替える
  • ●データを並べ替えてみよう
  • ●ソートの指定
  • ●例題3
• 5-5　条件を指定してデータを取り出す（1）
  • ●そろそろSQLの深遠の入り口へ…
  • ●例題4
• 5-6　条件を指定してデータを取り出す（2）
  • ●〜より大きな，小さな…
  • ●例題5
• 5-7　条件を指定してデータを取り出す（3）
  • ●ANDとORを用いて複数の条件指定
  • ●例題6
• 5-8　条件を指定してデータを取り出す（4）
  • ●「または」は後から
  • ●例題7
• 5-9　条件を指定してデータを取り出す（5）
  • ●上限と下限で範囲指定
  • ●例題8
• 5-10　条件を指定してデータを取り出す（6）
  • ●不連続な値を効率よく取り出す
  • ●例題9
• 5-11　条件を指定してデータを取り出す（7）
  • ●文字列を使いこなす
  • ●例題10
• 5-12　条件を指定してデータを取り出す（8）
  • ●「0」は何もない状態ではない
• 5-13　任意の項目名を使ってみる
  • ●違う名前を使ってみると…
  • ●例題11
• 5-14　複数のテーブルを使ってみる
  • ●使えるテーブルは1つだけではない
  • ●例題12
  • ○コラム
• 5-15　テーブルの別名指定
  • ●テーブルも違う名前にしたい
  • ●例題13
• 5-16　データを追加する（1）
  • ●既存のテーブルにデータを追加してみよう
  • ●例題14
• 5-17　データを追加する(2）
  • ●データの一括登録をしてみよう
  • ●例題15
• 5-18　データを更新する
  • ●データを書き直してみよう
  • ●例題16
  • ○コラム
• 5-19　データを削除する
  • ●データを消すときには細心の注意を
  • ●例題17
• 5-20　四則演算を行なう
  • ●コンピュータは計算が得意
  • ●例題18
• 5-21　四則演算の優先順位
  • ●四則演算にも優先順位がある
  • ●例題19
• 5-22　集約関数を利用する（1）
  • ●関数によって処理を簡単にする
  • ●例題20
  • ○コラム
• 5-23　集約関数を利用する（2）
  • ●SUM関数を用いて合計値を求める
  • ●例題21
• 5-24　集約関数を利用する（3）
  • ●AVG関数を用いて平均値を求める
  • ●例題22
• 5-25　集約関数を利用する（4）
  • ●最も大きい値，小さい値は…？
  • ●例題23
• 5-26　文字コード
  • ●コンピュータはどのように文字を扱っているのか
• 5-27　グループ化（1）
  • ●レコードをグループ化するには
  • ●例題24
• 5-28　グループ化（2）
  • ●グループ化したデータにさらに条件を指定
  • ●例題25
• 5-29　重複行を取り除く
  • ●欲しい行は1行だけ

6章　SQL応用編

• 6-1　表示結果に文字列を付ける
  • ●データを見やすくする
  • ●SQLの文字列結合
  • ●構文
  • ●実際にSQL文を実行してみよう
• 6-2　副問い合わせ
  • ●副問い合わせとは
  • ●副問い合わせの使用例
  • ●比較演算子
  • ●IN
  • ●EXISTS
  • ●限定述語
• 6-3　外部結合
  • ●外部結合とは
  • ●外部結合のSQL文
  • ●＜参考＞その他の方法
• 6-4　集合演算
  • ●集合演算とは何か
  • ●データベースによる違い
  • ○コラム
• 6-5　和集合演算
  • ●データの集合体を足し合わせる
  • ●SQLの和集合演算
  • ●和集合演算のSQL文
  • ●UNIONを使用する際の注意点
• 6-6　積集合演算（1）
  • ●共通するデータを抽出する
  • ●SQLの積集合演算
  • ●INTERSECT
  • ●積集合演算のSQL文
  • ●注意点
• 6-7　積集合演算（2）
  • ●別の方法で同じ結果を求めてみよう
  • ●方法1：外部結合を使用する
  • ●方法2：普通のSELECT文で作る
  • ●まとめ
• 6-8　差集合演算（1）
  • ●データの重複部分を取り除く
  • ●SQLの差集合演算
  • ●EXCEPT
  • ●差集合演算のSQL文
  • ●注意点
• 6-9　差集合演算（2）
  • ●方法1：外部結合を使用する
  • ●方法2：副問い合わせを使う