知識ゼロでもわかる統計学 仮説を検証し母集団を調べる 検定・推定超入門

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著者
前野昌弘まえのまさひろ 著
定価
2,068円(本体1,880円+税10%)
発売日
2011.5.28[在庫なし]
判型
A5
頁数
160ページ
ISBN
978-4-7741-4688-1

概要

検定、推定を実際に行おうとする場合、適切なデータの性質と量が肝心です。本書では、まず、調査対象の意味をきちんと理解するために、身近な例(缶詰工場や会社の社員旅行調査など)を挙げて考えていきます。正規分布や代表値等の基本をしっかりおさえれば、t分布、F分布といった検定の違いも見えてくるはずです。

こんな方にオススメ

  • 統計学を学びはじめたばかりの人
  • 数字やデータから何をどうよみとったらいいのか、調べたらいいのか分からない人
  • 検定方法があっているかどうか、あいまいな人

目次

  • まえがき
  • キャラクター紹介

第1章 全体から一部を取り出す

  • 1-1 母集団と標本(1) 一を聞いて十を知る方法
  • 1-2 母集団と標本(2) 母集団から標本を選ぶ
  • 1-3 母集団と標本(3) 母集団から標本を選ぶ方法
  • 1-4 標本の選び方
  • 1-5 有限母集団と無限母集団
  • 1-6 推定と推測

第2章 統計によく使われる分布

  • 2-1 統計の基本は正規分布
  • 2-2 数字のグループの代表値
  • 2-3 集団の特徴をとらえる
  • 2-4 分散と標準偏差
  • 2-5 不偏分散

第3章 検定・推定の分布トリオ

  • 3-1 標本の分布はt分布
  • 3-2 標本分散の分布はカイ2乗分布
  • 3-3 分散比の分布はF分布

第4章 統計的に推定する方法

  • 4-1 推定と検定の関係
  • 4-2 点推定と区間推定
  • 4-3 信頼率と信頼区間
  • 4-4 正規分布による母平均の区間推定
  • 4-5 t分布による母平均の区間推定
  • 4-6 カイ2乗分布による区間推定
  • 4-7 母比率の区間推定
  • 4-8 母平均推定と母比率推定の標本数

付録

プロフィール

前野昌弘まえのまさひろ

兵庫県神戸市出身。東京大学大学院工学系研究科修了(工学博士)

化学系企業の研究所長を歴任後、東京理科大学材料工学科 教授および米国イリノイ州立大学客員教授

主な著書:『実験計画法レクチャーノート』(日刊工業新聞社)『図解でわかる統計解析』(前野昌弘・三国 彰/日本実業出版社)など20数冊。

研究実績:論文、発明特許、研究の企業化に対し、多数受賞。現在、公立技術センターにて研究指導に当たる。