• はじめに

第1章　未来は複数ある

• 1-1　これからの社会を考えよう
• 1-2　AIがもたらす価値のトレードオフ
• 1-3　人とAIの関係性
• 1-4　AIと社会の世界地図
• 1-5　AIと未来ビジョン
• 1-6　AIをめぐるさまざまな課題
• 1-7　本書の見取り図

第2章　AI技術の基本を知ろう

• 2-1　AIを支える技術と環境
• 2-2　AIの歴史と冬の時代
• 2-3　学習する機械（AI）ができること
• 2-4　機械に学習させる方法
• 2-5　学習に必要な手順
• 2-6　脳のしくみを使う
• 2-7　ニューラルネットワークから深層学習へ
• 2-8　AIの研究分野と広がり

第3章　AI技術の課題を探ろう

• 3-1　AIシステムの作り方：料理にたとえて考えてみると……
• 3-2　品質保証
• 3-3　説明可能性と透明性
• 3-4　意味理解と常識
• 3-5　頑健性
• 3-6　生成
• 3-7　転移学習
• 3-8　AIの民主化

第4章　AI技術が引き起こす社会の課題に気づこう

• 4-1　迷探偵AIの事件簿
• 4-2　問題が起きる理由
• 4-3　データとデータセット
• 4-4　アルゴリズムと社会の問題
• 4-5　プロファイリング
• 4-6　社会の分断
• 4-7　フェイクとヘイトスピーチ
• 4-8　プライバシーと個人情報保護
• 4-9　セキュリティと安全

第5章　技術と社会のデザインを考えよう

• 5-1　AIシステムの作り方：評価と調整
• 5-2　インタフェースのデザイン
• 5-3　誰がAIを開発し評価するか
• 5-4　人間らしさの追求
• 5-5　人間らしい会話の追求
• 5-6　人間らしい外見や動作
• 5-7　AIシステムをどう説明するか
• 5-8　人と機械の生死のデザイン

第6章　社会が抱える課題を見直そう

• 6-1　AIを使った生活や働き方
• 6-2　仕事とタスク
• 6-3　機械に何を任せるか
• 6-4　改良と改革
• 6-5　データ利活用の課題
• 6-6　AIガバナンス
• 6-7　人間関与とリスク対応
• 6-8　責任と信頼性
• 6-9　デュアルユースと軍事利用

第7章　私たちに何ができるか

• 7-1　目指したい未来を考えよう
• 7-2　包摂と排除のデザイン
• 7-3　設計思想とバイデザイン
• 7-4　私たちにできること

column

• 手塚治虫プロジェクト
• トロッコ問題を考える
• タスク分けワークショップ
• COVID-19とデータガバナンス
• リスクチェーンモデル(RCModel)

• おわりに

• AIと社会について理解を深めるためのブックガイド
• 参考とするウェブサイト
• 索引