• はじめに

第1章　コロナ禍が加速した社会の変化とITトレンド

• 複雑性を高める社会に企業はどう適応すればいいのか
• VUCA時代に求められる価値観
• なぜ「デジタル」でなければならないのか
• 大きく変わってしまった競争原理
• 「サービスが主役」時代のビジネス構造

第2章　最新のITトレンドを理解するためのデジタルとITの基本

• デジタルとIT
• デジタル化の目的と2つの意味
• ITとデジタルの関係
• 2つのデジタル化：デジタイゼーションとデジタライゼーション
• なぜデジタル化しなければならないのか
• レイヤー構造化と抽象化をどうやって実現するか
• アンバンドル／リバンドル／エンハンスメント
• 「イノベーション」と「インベンション」の違い
• イノベーションとデジタル化
• UIとUXとは何か
• UIとUXの関係
• デジタルの渦に巻き込まれるビジネス

第3章　ビジネスに変革を迫るデジタル・トランスフォーメーション

• DXとは何か
• DXについての3つの解釈
• Column　DXとパーパス
• サイバー・フィジカル・システムとDX
• DXを支えるテクノロジー・トライアングル
• DXのメカニズム
• DXとは「デジタル力」と「人間力」の合わせ技
• デジタル化とDXの違い
• DXの実践
• DXはなぜ難しいのか
• Column　自然界とビジネス界では大きく異なるエコシステム

第4章　DXを支えるITインフラストラクチャー

• 情報システムの3層構造とインフラストラクチャー
• 仮想化の本当の意味
• 仮想化の3タイプ
• 「ソフトウェア化」とは何か
• ソフトウェア化されるインフラ
• ソフトウェア化とクラウド・コンピューティング
• サーバー・コンピューター利用の歴史的変遷
• サーバー仮想化
• 「サーバー仮想化」の3つのメリット
• サーバー仮想化とコンテナ
• コンテナ管理ソフトウェア／コンテナ・エンジン
• 実行場所を選ばず処理能力をかんたんに増減できるコンテナ
• コンテナを一元管理するコンテナ・オーケストレーション／Kubernetes
• 仮想化の種類

第5章　コンピューターの使い方の新しい常識となったクラウド・コンピューティング

• 「自家発電モデル」から「発電所モデル」へ
• クラウドはシステム資源のECサイト
• クラウドならではの費用対効果の考え方
• クラウド登場の歴史的背景
• Column　クラウドがもたらす本質的な変化
• 情報システムの現状から考えるクラウドへの期待
• クラウドの起源と定義
• クラウドの定義：サービス・モデル
• 多様化するクラウドのサービス区分
• クラウドの定義：配置モデル
• パブリックとプライベートを組み合わせた「ハイブリッド・クラウド」
• パブリックを組み合わせて最適なサービスを実現するマルチ・クラウド
• クラウドに欠かせない5つの特徴
• クラウドによってもたらされる3つの価値
• パブリック・クラウドの不得意なところ
• Column　クラウドが生み出すパラダイムシフト
• クラウド・コンピューティングのビジネス・モデル
• パブリック・クラウドはセキュリティ対策の外部委託
• 日米のビジネス文化の違いとクラウド
• クラウド・バイ・デフォルト原則
• 所有しているシステムをパブリックへ移行するための勘所
• クラウドに吸収されるITビジネス

第6章　デジタル前提の社会に適応するためのサイバー・セキュリティ

• セキュリティの区分と脅威
• 情報セキュリティの3要素と7要素
• Column　PPAP
• リスク・マネージメントの考え方
• Column　マルウェア
• 不正アクセス対策の基本となるアクセス制御
• 認証方法と多要素認証
• パスワードレスとFIDO2
• 認証連携とシングル・サインオン
• サイバー・ハイジーン
• 「境界防衛」型セキュリティの破堤とゼロトラスト・ネットワーク
• 動的ポリシー
• ゼロトラスト・セキュリティ対策
• Column　ランサムウェア
• サイバー攻撃への対策を担う中核組織：CSIRT

第7章　あらゆるものごとやできごとをデータでつなぐIoTと5G

• IoTについての2つの解釈
• IoTが価値を生み出す2つのループ
• IoTが社会を変える2つのパラダイムシフト
• デジタル・ツイン：現実世界の最適化
• デジタル・ツイン：サービス間連携による新たな価値の創出
• モノのサービス化：モノの価値をシフト
• モノのサービス化：メカニズム
• IoTの3層構造
• IoTプラットフォーム
• IoTセキュリティ
• IntelとArm
• 超分散の時代
• Column　ムーアの法則
• 5G（第5世代移動通信システム）：3つの特徴
• 5G（第5世代移動通信システム）：ローカル5G
• 5G（第5世代移動通信システム）：ネットワーク・スライシング
• 5G（第5世代移動通信システム）：NEF
• 自動車産業に押し寄せるCASEのインパクト
• Column　メトカーフの法則

第8章　複雑化する社会を理解し適応するためのAIとデータ・サイエンス

• 人工知能（AI）と汎用型人工知能（AGI）
• 弱いAIと強いAI
• 各時代のAIと呼ばれるもの
• ルールベース（またはエキスパートシステム）と機械学習
• AIにできること
• 機械学習とは何か
• 学習と推論
• 学習と推論の適正な配置
• 機械学習の学習方法
• ニューラル・ネットワークとディープ・ラーニング
• ディープ・ラーニングが注目される理由
• ディープ・ラーニングの2つの課題
• AI，機械学習，ニューラル・ネットワーク，ディープ・ラーニングの関係
• 「自動化」から「自律化」への発展
• 人工知能の適用領域
• ベーシック・インカム
• 自律走行できる自動車
• 対話で機械を操作するチャット・ボット
• スマート・スピーカー
• AIクラウド・サービス
• AI時代に求められる人間の能力
• AIの必要性
• データ・サイエンス
• 「情報」の3つの分類：Data，Information，Intelligence
• データ・サイエンティスト
• データ活用の実践プロセス

第9章　圧倒的なスピードが求められる開発と運用

• できるだけ作らないでITサービスを実現する
• 作らない技術
• Column　技術的負債
• アジャイル開発：仕様の変更を積極的に受け入れる
• アジャイル開発：ビジネスの成果を目的とする
• アジャイル開発：できるだけ作らずに変化に俊敏に対応する
• システムのワークロードとライフタイム
• 開発と運用の協調／連携を実現するDevOps
• 圧倒的なスピードを実現するためのDevOpsとコンテナの組み合わせ
• イミュータブル・インフラストラクチャとインフラストラクチャ・アズ・コード
• 変化への俊敏な対応を実現するマイクロサービス・アーキテクチャ
• サーバーレスとFaaS
• アプリケーション開発に集中するためのクラウド・ネイティブ
• システム開発をビジネスの現場に近づけるノーコード／ローコード開発
• RPA：PC操作の自動化ツール
• RPA：課題や制約とその対処法
• アプリケーションの付加価値を高めるAPIエコノミー
• エンベデッド・ファイナンスの可能性
• システム開発とクラウド・サービスの役割分担
• これからの運用技術者とSRE

第10章　いま注目しておきたいテクノロジー

• ITと人との関わり方を大きく変えるVRとARとMR
• 第三者機関に頼らなくても取引の正当性を保証するブロックチェーン
• ブロックチェーンのしくみ
• ブロックチェーンとアプリケーション
• デジタル通貨
• 自律分散型インターネットを目指すWeb3
• Web3時代の組織形態であるDAO（自律分散型組織）
• デジタル・データに資産価値を与えるNFT（非代替性トークン）
• 現実世界と仮想世界を融合するメタバース
• コンピューターの新しい形であるニューロ・モーフィック・コンピューター
• 量子コンピューターが必要とされる理由
• 量子コンピューターと古典コンピューター
• 3種類の量子コンピューター
• 量子コンピューターが高速である理由

• おわりに
• 付録　ダウンロードのご案内