[エンジニアのための]データ分析基盤入門 データ活用を促進する! プラットフォーム&データ品質の考え方

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B5変形判/272ページ

定価2,992円(本体2,720円+税10%)

ISBN 978-4-297-12724-4

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この本の概要

システムとデータの両面にスポットを当て,データ分析基盤の整備/運用/活用の指針をまとめた入門書。

データ分析の中心にある「データ分析基盤」を取り巻く環境は,大きく変わりました。機械学習/ディープラーニング,マーケティング,需給予測,不正検知を筆頭にデータ利用が多角化し,データ分析基盤に求められる役割も多様化が進んでいます。

本書では,データ分析基盤の「今」に焦点を合わせ,基本用語の整理から歴史,クラウドをはじめとしたインフラ,主要な技術スタック,システムモデル,データドリブンのための可視化&測定術まで徹底解説。

合わせて,長期視点に立ったユーザー中心の運用に欠かせない「セルフサービス」「SSoT」に基づいたルール作り,それらを実現するためのゾーン/タグ管理,メタデータ管理,データの品質管理も平易にまとめました。

広くデータ分析基盤に関わるエンジニア/ユーザーの方々へ,ユーザーが自然と集まり,データ活用を促進するシステムの実現のために,実践で活かせる考え方をお届けします。

こんな方におすすめ

  • データ活用のために,データ分析基盤の開発に携わっているエンジニア
  • データ分析基盤を利用して分析を行い,より良いデータ活用環境を実現したいとお考えのユーザーの方々
  • データ分析基盤に関心をお持ちのインフラエンジニア,プログラマ,データ分析者

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データ分析基盤ってなんだろう データ活用の基本的な流れを知ろう
「データ分析をする」「機械学習を行う」という現在身近に聞かれる言葉の裏側を支えているのがデータ分析基盤(data analytics platform,data platform for analytics)です。

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著者プロフィール

斎藤友樹(さいとうゆうき)

SIerで官公庁,年金,広告などのシステムの要件定義〜保守運用まで,SEやマネージャーとしてフロントエンド〜サーバーサイドまでひととおり経験。現在は,事業会社にてビッグデータ分析に関するシステムの構築,蓄積したデータの活用を行う仕事に従事している。直近では利用者が数千万を超える環境で,ストリーミングデータの処理や一日あたり5000超のETLジョブを捌くデータ分析基盤のアーキテクチャ設計やデータ活用のためのしくみ作りを担当。また,AWSなどのパブリッククラウドイベントの登壇などを通して積極的に情報発信を行っている。