第1部　コンテナ技術の概要と動向，コンテナを活用したアプリケーション開発ワークフローを学ぶ

第1章　アプリケーション開発者のためのコンテナ技術

• 1.1　いまアプリケーション開発者が抱える課題
  • 1.1.1　頻繁なリリースと迅速なデプロイ
  • 1.1.2　道具，環境の多様化
  • 1.1.3　役割分担とコラボレーション
• 1.2　コンテナで解決した課題，見過ごされた価値，新たに生じた／複雑化した課題
  • 1.2.1　コンテナ技術の概要と特徴
  • 1.2.2　Build/Share/Run ―― コンテナが価値を生むまでの流れ
  • 1.2.3　解決した課題
  • 1.2.4　見過ごされた価値
  • 1.2.5新たに生じた／複雑化した課題
• 1.3　コンテナ活用の幅をアプリケーション開発（Develop）まで広げよう
  • 1.3.1　Develop/Build/Share/Run ―― アプリケーション開発を支えるコンテナ
  • 1.3.2　コンテナを使ったアプリケーション開発に必要な要素とエコシステム
  • 1.3.3　代表的な実装
  • Column　GitHubの開発者は環境のセットアップを10秒で終わらせる？
  • Column　Docker Desktop利用規定変更の影響
• 1.4　まとめ

第2章　コンテナ活用で変わる開発体験 ── Dev Container，GitHub Actions

• 2.1　開発環境をコンテナ化する選択肢，作成パターン
  • 2.1.1　VS Codeのリモート開発機能によるUIの分離とそのメリット
  • 2.1.2　リモートOSの選択肢
  • Column　「リモート開発」という呼び方で混乱？
  • Column　筆者の開発端末
• 2.2　ハンズオン環境のセットアップとコンテンツの理解
  • 2.2.1　ハンズオン環境をセットアップする
  • 2.2.2　ハンズオンコンテンツを入手する
  • 2.2.3　サンプルコードの概要（Java Web アプリケーション）
  • 2.2.4　コーディングする
  • 2.2.5　デバッグする
  • 2.2.6　テストする
  • Column　GitHub CodespacesとVS Codeがつながるしくみ
  • Column　YAMLファイルの拡張子は.yml？ .yaml？
• 2.3　Dev Containerのしくみ
  • 2.3.1　環境を定義するdevcontainer.json
  • 2.3.2　ベースとなるコンテナの内容
  • 2.3.3　ベースのベースまで把握することが重要
  • Column　Dev Containerは機能から仕様へ
• 2.4　好みのDev Containerを作るには
  • Column　ドキュメント執筆環境もDev Containerで整える
• 2.5　コンテナアプリケーションのためのワークフロー
  • 2.5.1　GitHub Actionsを使ったワークフローを構築する
  • 2.5.2　CIワークフロー
  • 2.5.3　リリースワークフロー
  • Column　セキュリティの「シフトレフト」
  • Column　コンテナレジストリサービスの選び方
• 2.6　まとめ
• 2.7　第1部のまとめ

第2部　シングルコンテナアプリケーションを作って動かす ── Azure Web App for Containersを使う

第3章　コンテナ実行環境にPaaSを使うという選択肢 ── Web App for Containers

• 3.1　コンテナ技術の適用に立ちはだかる実行環境の労力
  • 3.1.1　実行環境の構築
  • 3.1.2　実行環境の運用
  • 3.1.3　アプリケーションの開発，運用に専念
• 3.2　マネージドサービスを使ってコンテナの開発・運用に専念
  • 3.2.1　Azureにおける実行環境
  • 3.2.2　App Service（Web App for Containers）でのイメージの動作
  • 3.2.3　App Service（Web App for Containers）の料金
• 3.3　第2部のゴール
  • 3.3.1　各章の概要
• 3.4　まとめ

第4章　Web App for Containersでのコンテナアプリケーション開発ハンズオン

• 4.1　コンテナ化するサンプルアプリケーションを用意する
  • 4.1.1　サンプルアプリケーション ── ToDoリストの概要
  • 4.1.2　Mavenプロジェクトを準備する
  • 4.1.3　HTTP APIを実装する
  • 4.1.4　HTTP APIをテストする
  • 4.1.5　ブラウザでToDoリストを操作する
• 4.2　アプリケーションをコンテナ化してデプロイする
  • 4.2.1　Jibを使ってサンプルアプリケーションをコンテナ化する
  • 4.2.2　Web App for Containersにアプリケーションをデプロイする
  • Column　Alpineの性能に関して
• 4.3　デプロイスロットを利用したテストやデプロイ操作
  • 4.3.1　ステージング環境への修正後イメージのデプロイ
  • 4.3.2　商用とステージングスロットでのA/Bテストの実施
  • 4.3.3 スロットの入れ替えによるブルーグリーンデプロイの実施
• 4.4　IPアドレス制限や任意ドメイン利用をした公開方法
  • 4.4.1　IPアドレスでアクセス制限をする構成
  • 4.4.2　カスタムドメインの追加
  • 4.4.3　SSL/TLSサーバ証明書によるカスタムドメインの保護
• 4.5　まとめ

第5章　Web App for Containers内のコンテナから別のリソースを利用する

• 5.1　SNATポート ── Web App for Containersでのインターネット通信における必須要素
  • 5.1.1　前提となるWeb App for Containersのアーキテクチャ
  • 5.1.2　SNATポートの役割
• 5.2　外部接続時にSNATポートが枯渇しないための対策
  • 5.2.1　SNATポートの制限
  • 5.2.2　SNATポートの制限に抵触しないための回避策
  • 5.2.3　データベース接続を例にTCPコネクションを実装する
  • 5.2.4　Web App for ContainersにてNATゲートウェイを利用する際の制約
  • 5.2.5　Web App for Containersからの通信をNATゲートウェイ経由にする手順
• 5.3　内部接続時に利用できるサービスエンドポイント／プライベートエンドポイント
  • 5.3.1　サービスエンドポイント／プライベートエンドポイントが必要となるユースケース
• 5.4　CORSへの対応方法
• 5.5　オンプレミス環境への接続
• 5.6　まとめ

第6章　ユーザーを識別する

• 6.1　Web App for Containersの組込み認証機能
  • 6.1.1　サポートされているIDプロバイダ
• 6.2　組込み認証機能のしくみ
  • 6.2.1　アーキテクチャ
  • 6.2.2　認証・認可のミドルウェアの役割
  • 6.2.3　ユーザー情報の取得方法
• 6.3　サンプルアプリケーションをGoogle認証でサインインできるようにする
  • 6.3.1　準備するもの ── Googleアカウント
  • 6.3.2　Google CloudのIdentity Platformにアプリケーションを登録する
  • 6.3.3　Web App for Containersで認証の設定を行う
  • 6.3.4　認証済みユーザーの情報へアクセスするには
  • Column　サインインユーザーの情報をログに記録する
• 6.4　サンプルアプリケーションにサインアウト機能を追加する
  • 6.4.1　サインアウトボタンと処理を実装する
  • 6.4.2　一部のページだけ認証不要とするには
• 6.5　まとめ

第7章　可用性と回復性を高めるWeb App for Containersの運用設計

• 7.1　PaaS側で行われるメンテナンスに備える
  • 7.1.1　メンテナンスの実行がWeb App for Containersで発生する理由
  • 7.1.2　メンテナンスの発生を前提としてWeb App for Containersを構成する
• 7.2　スケールアップやスケールアウトを行う
  • 7.2.1　スケールアップとスケールアウトの違い
  • 7.2.2　スケールアップとスケールアウトの使いどころ
  • 7.2.3　App ServiceプランとApp Serviceの関係
  • 7.2.4　スケールアップとスケールアウトの設定方法
• 7.3　可用性ゾーンやAzure Front Doorを構成し，さらに可用性を高める
  • 7.3.1　可用性を高める方法
  • 7.3.2　冗長構成にて可用性を高める際に意識すべきポイント
• 7.4　コンテナ外部でのセッション管理 ── Service Connectorを使ってRedisに接続する
  • 7.4.1　セッション管理とは
  • 7.4.2　セッション管理に必要なリソースの例
  • 7.4.3　RedisとService Connectorを使用したセッション管理の実装例
• 7.5　コンテナ外部にファイルを保存する ── Blobストレージの活用
  • 7.5.1　Blobストレージを使用した実装例
• 7.6　アプリケーションのコールドスタートを防ぐ常時接続設定
• 7.7　アプリキャッシュで高速化を図る ── ローカルキャッシュのLinux／Web App for Containers版
• 7.8　まとめ

第8章　プラットフォームやアプリケーションを監視し異常を検知する

• 8.1　監視機能
• 8.2　リソース正常性 ── 作成したリソースの異常検知
  • 8.2.1　アラートの設定方法
  • 8.2.2　料金
• 8.3　メトリック ── リソース，アプリケーションのパフォーマンスデータの確認
  • 8.3.1　確認のしかたとアラートの設定方法
  • 8.3.2　料金
• 8.4　正常性チェック ── 任意のパスのURL 監視と自動復旧
  • 8.4.1　設定方法
  • 8.4.2　チェック対象とするパスのポイント
• 8.5　診断設定 ── 各種ログの出力
  • 8.5.1　出力先のオプション
  • 8.5.2　Log Analyticsへの出力設定
  • 8.5.3　ログの確認方法
  • 8.5.4　料金
• 8.6　Application Insights ── アプリケーションの監視
  • 8.6.1　設定方法
  • 8.6.2　ログの確認方法
  • 8.6.3　料金
• 8.7　まとめ
• 8.8　第2部のまとめ

第3部　マルチコンテナアプリケーションを作って動かす ── Kubernetes生まれの開発者向けマネージドサービスAzure Container Appsを使う

第9章　コンテナ化の強みを活かせる分散システムにおけるアプリケーション開発

• 9.1　クラウドネイティブアプリケーションとは
  • 9.1.1　なぜ今クラウドネイティブアプリケーション開発が注目されているのか
  • 9.1.2　クラウドネイティブなアプリケーションの特徴
  • 9.1.3　オープンソーステクノロジの活用
  • Column　Twelve-Factor App ── アプリケーション開発のベストプラクティス
  • Column　たくさんのオープンソース全部必要？ どう使いこなせばよい？
• 9.2　まとめ

第10章　Container Appsでのコンテナアプリケーション開発ハンズオン

• 10.1　サンプルアプリケーションの機能追加と再設計
  • 10.1.1　ToDoアプリケーションへの要望
  • 10.1.2　アプリケーションアーキテクチャの検討
  • 10.1.3　コンテナ実行環境の選択肢
  • 10.1.4　システムアーキテクチャの検討
• 10.2　Container Appsとは
  • Column　Container Appsの設計思想とオープンソース
• 10.3　アプリケーション実行環境を作成する
  • 10.3.1　Azure環境の全体アーキテクチャ
  • 10.3.2　リソースグループを作成する
  • 10.3.3　ログを保存するLog Analyticsを作成する
  • 10.3.4　Container Apps環境を作成する
  • 10.3.5　データベースを作成する
  • 10.3.6　コンテナレジストリを作成する
• 10.4　アプリケーションを開発する
  • 10.4.1　schedule APIを開発する
  • 10.4.2　Javaでbackend APIを開発する
  • 10.4.3　Reactでフロントエンドを開発する
  • Column　REST APIのモックサーバを作るには
• 10.5　GitHub Actionsを使った継続的デプロイの設定をする
  • Column　Container Appsが自動生成するワークフローを見てみよう
• 10.6　まとめ

第11章　Container Appsによるマルチコンテナの運用

• 11.1　コンテナアプリケーションのバージョン管理
  • 11.1.1　アプリケーションのアップデート戦略
  • 11.1.2　Container Appsのリビジョン構成
  • 11.1.3　業務に影響が出ないようにbackend APIのバージョンアップをしてみよう
  • 11.1.4　ブルーグリーンデプロイを実施してみよう
  • 11.1.5　カナリアリリースを実施してみよう
  • Column　大規模な障害に備えるサーキットブレーカー
  • Column　一過性の障害に備えるアプリケーションの実装
  • Column　Container Appsを使うのにKubernetesの知識は不要？
• 11.2　オートスケール
  • 11.2.1　Container Appsのレプリカ
  • 11.2.2　HTTPトラフィックによるスケーリングを設定する
  • 11.2.3　CPU／メモリによるスケーリングを設定する
  • 11.2.4　イベントドリブンによるスケーリングを設定する
  • Column　Graceful Shutdown
  • Column　KEDAのしくみと内部実装
• 11.3　コンテナアプリケーションのネットワークアクセス
  • 11.3.1　アプリケーションへのアクセス経路
  • 11.3.2　Azure Container Appsの仮想ネットワーク構成
  • 11.3.3　Container Appsのトラフィックルーティング
  • 11.3.4　Container Appsでのネットワーク構成例
  • Column　Container Appsのネットワークのしくみ
• 11.4　セキュリティ
  • 11.4.1　秘匿情報の外部管理
  • 11.4.2　認証・認可
  • Column　マルチコンテナ環境でのAPI統合管理
• 11.5　アプリケーション正常性の監視
  • 11.5.1　Spring Boot Actuatorによるヘルスチェック
• 11.6　まとめ
• 11.7　第3部のまとめ

Appendix　クラウドネイティブアプリケーションをより進化させる

• A.1　Kubernetesで動かすマルチコンテナシステム
• A.2　分散アプリケーションランタイムDaprを使ったアプリケーション開発
  • A.2.1　Daprを使わない場合
  • A.2.2　Daprを使った場合