Part1　プレ・マーケティングって何？――マーケティングからはじめよう

• 1-1　デジタルの時代――デジタル・マーケティングは，何を変えたのか？
  • デジタル・マーケティングって，何？
  • デジタル・マーケティングの特徴①――相互影響力
  • デジタル・マーケティングの特徴②――パーソナライゼーション
  • デジタル・マーケティングの特徴③――スピード
  • デジタル・マーケティングの特徴④――数値化
  • マーケティング3.0――よりよい世界を作るために
• 1-2　プレ・マーケティングの時代
  • プレ・マーケティングの時代①――クラウドファンディングの流行
  • プレ・マーケティングの時代②――リーンスタートアップの流行
  • プレ・マーケティングの時代③――ドッグフーディングで既存事業を見直す

Part2　本当にそれ，需要ある？――マーケティング戦略の作り方

• 2-1　マーケティングをはじめる前に①――需要があるかを確認する
  • 戦略とは何か
  • それって，本当に需要があるの？
  • ニーズに合わせたマーケティング
  • 需要はどうやって調査する？
• 2-2　マーケティングをはじめる前に②――明確な顧客像を作る
  • 顧客の「ニーズ」と「デモグラフィック」
  • デモグラフィックは，潜在顧客のニーズを推定するために利用する
  • デモグラフィックに合わせた媒体選択
• 2-3　マーケティングをはじめる前に③――競合と集客チャネルを把握する
  • 競合によってビジネスは変化する
  • 競合を知る
• 2-4　マーケティングをはじめる前に④――統合的チームを作る
  • 広告マインドから，統合的なマーケティングマインドへ
  • 必要となった「統合的組織」
  • 流入とランディングページ
• 2-5　マーケティングをはじめる前に⑤――ブランドを定義する
  • 媒体の違い――食べログとホットペッパー
  • 失敗事例――グルーポン
  • ブランドを作る①――Facebook
  • ブランドを作る②――Google
  • ブランドを作る③――Apple
• 2-6　マーケティングをはじめる前に⑥――ボトムアップのチームを作る
  • トップダウンからボトムアップへ
  • 広告代理店任せからの脱却
  • まず行動が必要な時代
  • 分厚い企画書は失敗の元
  • 現場に権限を与える

Part3　広告なんて，誰も見ていない？――デジタル時代の「RAM-CE」フレームワーク

• 3-1　フレームワークはなぜ必要なのか
  • マーケティングにおける様々なフレームワーク
  • 「RAM-CE」――マーケティングフレームワーク
• 3-2　プロセス①――Reach（顧客に届ける）
  • 情報過多の時代
  • トリプルメディア戦略
  • トラフィック（流入）を分けてみる
  • トラフィック・ポートフォリオを作る
  • トラフィックの種類を確認しよう
• 3-3　プロセス②――Attention（顧客の注意を引く）
  • 広告を出しても見られていない？
  • クリエイティビティと顧客の注目
  • 「目」の写真は人の行動を変える？
  • 視線の流れを理解する①――Zの法則
  • 視線の流れを理解する②――グーテンベルク・ダイヤグラム
  • 視線の流れを理解する③――Fの法則
• 3-4　プロセス③――（Memory）顧客の記憶に残す
  • 記憶に残ると何が起こるのか？
  • 忘れられないためには「物語」を語るべき
  • ブランド構築は容易ではない
  • フリークエンシー（接触頻度）の効果
  • 「 認知」は必要か？
• 3-5　プロセス④――Closing（締結する）
  • 売れない理由は？
  • 買う理由と買わない理由
  • クロージング①――顧客を安心させる
  • クロージング②――選択肢を絞る
  • クロージング③――意思決定を簡単にする
  • クロージング④――段階を踏ませる
• 3-6　プロセス⑤――エンゲージメント
  • スマートフォンの普及と「つながる時代」
  • エンゲージメントの歴史
  • メールマーケティングと「スパム」メール
  • 現代のメールマーケティング
  • MA（マーケティングオートメーション）とナーチャリング

Part4　探しものはなんですか？――検索エンジンとSEO

• 4-1　検索エンジンの誕生とその歴史
  • Googleの誕生と覇権
• 4-2　SEOの基礎知識
  • SEOとは何か
  • SEOの必須用語
  • SEOが問題？　Webサイトが問題？
  • 検索スパム，ブラックハットSEOとは何か
• 4-3　SEOをはじめる
  • SEOの基礎①――顧客にわかりやすいタイトルと説明を付ける
  • SEOの基礎②――キーワード／クエリの選定
  • SEOの基礎③――わかりやすいWebサイト構造とPLP
  • SEOの基礎④――ページの速度を速くする
  • チェックポイント①――検索順位とクリック率をチェックする
  • チェックポイント②――読了率と滞在時間でコンテンツの質を確認する
  • チェックポイント③――直帰率，セッション当たりページ数でUIを確認する
• 4-4　品質の高いコンテンツを作る
  • 品質の高いコンテンツを作る①――ページの目的を考える
  • 品質の高いコンテンツを作る②――コンテンツの種類を考える
  • 品質の高いコンテンツを作る③――Webページの外部評価について
  • 品質の高いコンテンツを作る④――ページ品質の評価とは？
  • 品質の高いコンテンツを作る⑤――YMYLについて
  • サマリー――高品質なコンテンツとは？
• 4-5　コンテンツマーケティング／オウンドメディアの立ち上げ方
  • コンテンツマーケティングとは
  • その媒体，本当に意味がありますか？
  • 専門性の高いコンテンツとオウンドメディア

Part5　つながり続ける時代に――ソーシャルメディアとモバイル革命

• 5-1　つながり続ける時代――ソーシャルメディアが変えたもの
  • ソーシャルメディアの誕生
  • ソーシャルメディアとユーザーデモグラフィック
• 5-2　インフルエンサー・マーケティング
  • インフルエンサーとは何か？
  • インフルエンサー・マーケティングの効果は？
• 5-3　Twitter，Facebook，Instagram，LINE――SNSの運用について
  • KPIの設定
  • SNSの特性を考える
  • ①オフィシャル型――スターバックス
  • ②ユーザーグループ型――良品計画
  • ③フリースタイル型――タニタ
  • ④カスタマーサポート型――ドミノ・ピザ
• 5-4　YouTubeと動画マーケティング
  • 動画広告≠YouTube
  • Live vs 短時間動画――「生」のよさ
  • 動画広告 vs 画像広告
  • 動画の長さとサイズについて

Part6　世界最強の広告ツール――リスティング広告

• 6-1　リスティング広告（検索連動型広告）とは何か
  • 検索連動型広告の誕生
  • 業界平均と比べてみよう
  • なぜGoogle広告は検索連動型広告の覇者となったのか？
  • SEOとリスティング広告の違い①――短期間で流入をコントロールできる
  • SEOとリスティング広告の違い②――広告文とランディングページをコントロールできる
  • SEOとリスティング広告の違い③――「広告主＝お客様」になる
• 6-2　リスティング広告の基礎の基礎
  • リスティングの基礎①――キャンペーン構成を考えよう
  • リスティングの基礎②――コンバージョンをセットしよう
  • リスティングの基礎③――マッチタイプを考えよう
  • リスティングの基礎④――無駄なものは除外しよう
  • リスティングの基礎⑤――どんどん自動化していこう
  • Google広告とYahoo!プロモーション広告の違いとは？

Part7　古きをたずね，新しきを知る――ディスプレイ・ソーシャル広告

• 7-1　バナー広告の歴史
  • バナー広告・ディスプレイ広告の誕生
  • アドフラウドとデータの重要性
• 7-2　媒体を選ぼう
  • Yahoo!と純広告
  • Yahoo! Japanとブランドパネル
  • DSPとSSP
  • リターゲティング／リマーケティング広告
• 7-3　Facebook／Instagram広告の基礎
  • Facebook広告の誕生とその意義
  • Facebook広告の特徴
  • Facebookクリエイティブの種類
  • Instagram広告は？
  • よりよい運用のために
• 7-4　Twitter広告の基礎
  • Twitter広告の種類
  • 効果的な使い方

Part8　成功するために失敗せよ――データ分析とA／Bテスト

• 8-1　なぜデータ分析はこれほど重要なのか
  • データ民主主義の時代
  • 勘はあてにならない？　テストしよう！
• 8-2　正しいデータを選択しよう
  • 選手を買うのではなく勝利を買う
  • 分析に必要な指標は何か
  • より深い指標で計測する（LTV／ROI）
  • フリークエンシー（購入頻度）で考える
  • どの指標にポテンシャルがあるかを考える
  • 基準値を作る
  • 数値を細かくする（チャンクダウン）
  • コンバージョン単価は下がれば下がるほどよい？
• 8-3　Google Analyticsの分析
  • アナリティクス分析の基本①――期間で比較する
  • アナリティクス分析の基本②――トラフィックで比較する
  • アナリティクス分析の基本③――ユーザー属性で比較する
  • アナリティクス分析の基本④――コンテンツで比較する
  • アナリティクス分析の基本⑤――コンバージョンとアトリビューション
  • アナリティクス分析の基本⑥――まとめてみる
  • よりよい分析のために①――データ量を増やす／トライアル期間を作る
  • よりよい分析のために②――統計的アプローチを学ぶ
  • よりよい分析のために③――収集データを増やす